HTX加密市场宏观研报:美联储降息50基点将会带来哪些影响?


一、引言

2024 年 9 月 19 日,美联储宣布将联邦基金利率下调 50 个基点至 4.75% -5.00% ,这是自 2020 年 3 月以来的首次降息。此次降息的幅度较为罕见,在历史上,美联储通常采取 25 个基点的调整,但在特定经济背景下, 50 个基点的降息表明了美联储对当前经济形势的担忧。全球金融市场对此反应强烈,股票市场、债券市场、贵金属市场和加密货币市场皆有不同程度的波动。加密货币市场作为一种新兴的金融资产类别,近年来逐渐被主流金融市场所接受,尤其是在比特币 ETF 的获批和机构投资者的逐步参与下,其影响力和规模不断扩大。在全球经济放缓、通胀压力上升和地缘政治不确定性增加的背景下,美联储的这一降息决定对加密市场的影响尤为值得关注。

二、降息的背景与美联储政策转向

1. 美联储的加息周期与降息背景

自 2022 年 3 月以来,为应对持续上升的通胀压力,美联储开启了长达 17 个月的加息周期,累计加息幅度达 525 个基点。该周期中的最后一次加息使联邦基金利率达到 5.25% -5.50% ,为 23 年来的最高水平。然而,随着美国经济增长放缓、劳动力市场疲软,以及通胀逐渐受控,美联储在 2024 年 9 月采取了罕见的 50 个基点降息措施,开启了货币政策的宽松周期。

这一举措表明,美联储开始将政策重心从控制通胀转向刺激经济增长和稳定劳动力市场。在宣布降息的新闻发布会上,美联储主席鲍威尔表示,美联储将继续关注经济数据,并根据情况灵活调整政策速度。这一政策转变为市场带来了新的不确定性,但也预示着资金成本下降、流动性增加,对加密市场来说,短期内可能带来积极的推动。

2. 美联储降息的历史与影响

历史上,美联储降息 50 个基点以上的情况通常发生在经济或市场面临紧急时刻,例如 2001 年互联网泡沫破裂、 2007 年金融危机以及 2020 年疫情爆发时。因此,此次降息规模超出许多投行预期,市场普遍解读为美联储对经济前景的担忧加剧。事实上,降息通常有助于降低借贷成本、提振消费和投资,增加市场流动性。然而,降息也可能带来通胀上升的风险,这将在中长期内对市场产生复杂影响。从货币政策的角度来看,降息直接减少了债券等传统低风险资产的吸引力,推动资金流向股票、房地产和加密货币等高风险资产。因此,降息通常会对风险资产带来短期的上涨动力。

三、美联储降息对加密市场的短期影响

1. 市场流动性增加推动加密资产价格上涨

货币政策的宽松意味着市场流动性的增加。由于借贷成本的下降,资金将更容易流入资本市场,尤其是那些风险较高但潜在回报较大的资产类别,如加密货币。历史上,每当美联储采取宽松政策时,加密市场往往都会表现出较强的上涨动力。此次降息宣布后,比特币价格迅速上涨,突破 60, 000 美元的关键支撑位,并再度突破 62000 美元,ETH 则是突破了 2400 美元。这表明,市场对流动性增加的预期推动了投资者对比特币的需求,尤其是在美元贬值预期增加的情况下,投资者将比特币等数字货币视为对冲通胀和货币贬值的有效工具。不仅比特币,其他山寨币也受益于市场流动性的增加。在降息消息发布后的交易时段,ZetaChain 上涨 20.6% ,Saga 和 Nervos Network 分别上涨 13.7% 和 11% 。这类小市值的加密资产通常具有较高的价格波动性,投资者在流动性充裕的市场环境下,往往会更愿意承担风险,以期获得更高的收益。

2. 投资者风险偏好上升

降息不仅仅意味着流动性的增加,还会提高投资者的风险偏好。在高利率环境下,投资者通常会寻求稳健的固定收益产品,而当利率下降时,风险资产(如股票和加密货币)通常会成为资金追逐的目标。对于加密市场来说,这种资金流入不仅带来了价格的上涨,还可能推动市场进一步扩展。在短期内,投资者风险偏好的上升将会对比特币及其他主流加密货币的价格形成支撑。尤其是在机构投资者的参与下,市场的价格走势更加稳定,吸引了更多的资金涌入。不过,这种风险偏好的上升在经济前景恶化时可能会带来负面效应。一旦市场对经济衰退的预期加剧,投资者可能迅速从高风险资产中撤出资金,导致加密货币市场的剧烈波动。因此,尽管降息短期内提振了投资者的信心,但市场对未来经济环境的不确定性仍将对价格走势构成压力。

四、美联储降息对加密市场的长期影响

1. 流动性周期与加密市场的成长机遇

美联储的宽松政策通常意味着流动性的增加,从而对高风险资产形成支持。随着机构投资者对加密货币的兴趣不断增加,宽松货币政策进一步推动了加密市场的规模扩张。比特币作为加密市场的旗舰资产,已经逐渐被视为一种“数字黄金”,具备对抗通胀的潜力。因此,在未来的宽松周期中,比特币及其他主要加密资产有望继续从流动性增加中受益。尤其是在比特币 ETF 推出后,机构投资者可以通过更加便捷的途径配置加密资产。宽松的货币政策意味着传统金融工具的回报下降,这将推动更多机构资金流向比特币等数字货币,进一步推动市场的成长。

然而,加密市场的增长不仅仅依赖于流动性,还取决于技术创新和监管环境的变化。以太坊等智能合约平台的发展为去中心化金融(DeFi)和 NFT 市场的爆发提供了基础。随着流动性的增加,DeFi 生态系统中的借贷和流动性挖矿等创新金融产品将进一步发展,为加密市场的扩展提供动力。

2. 通胀压力与政策反复对市场的影响

虽然降息短期内有助于推动市场流动性,但也可能加剧通胀压力。自 2022 年以来,美国的通胀率一直处于高位,尽管美联储的加息政策在一定程度上缓解了这一问题,但降息带来的消费和借贷增加,可能导致通胀再次升温。从长期来看,如果通胀继续上升,美联储可能不得不再次加息,这将对加密市场产生负面影响。加息意味着流动性的减少,投资者将从高风险资产中撤出资金,回流至低风险的固定收益产品或美元本位资产,导致加密市场的资金流出和价格下跌。

此外,通胀上升还将影响消费者的购买力和投资者的风险偏好。如果美联储不得不采取更为强硬的货币政策来应对通胀,加密市场可能面临较大的下行压力。因此,未来的政策调整将对加密市场的长期走向产生深远影响。

3. 经济衰退风险与加密市场的应对

虽然美联储的降息政策短期内刺激了市场,但如果经济衰退风险加剧,加密市场可能无法维持当前的上涨势头。历史上,每当经济陷入衰退,投资者往往会从高风险资产中撤出资金,转向避险资产,如美元、黄金等。目前,加密货币市场的波动性较高,尽管其具备对抗通胀的潜力,但在经济衰退期间,投资者对高波动性资产的兴趣可能会下降,导致价格的回调。例如,在 2020 年初的疫情冲击下,比特币一度跌至 4, 000 美元以下,但随着美联储的宽松政策和市场情绪的回暖,比特币在 2020 年下半年迎来了强劲反弹。

因此,加密市场的长期走势将取决于全球经济的健康状况。一旦经济前景恶化,投资者可能会对加密货币的风险进行重新评估,并选择将资金撤回至更为稳健的传统资产。

五、美联储降息对加密货币细分市场的影响

1. 比特币:避险资产的崛起

比特币作为加密市场的领头羊,其价格表现通常是市场整体情绪的领先指标。随着美联储降息导致美元贬值预期上升,投资者对比特币的兴趣也随之增加。比特币被广泛视为数字黄金,在货币政策宽松时期,其作为通胀对冲工具的吸引力上升。随着机构资金的涌入,尤其是比特币 ETF 的推出,机构投资者可以更加便捷地配置比特币,这将推动其价格在未来继续上涨。不过,比特币的价格走势仍然受到宏观经济环境的影响。如果全球经济陷入衰退,投资者对比特币的需求可能会减少,导致其价格波动加剧。

2. 山寨币:高波动性的机会与风险

在比特币价格上涨的背景下,山寨币往往表现出更大的价格波动性。美联储降息带来的市场流动性增加,推动了更多资金流向风险较高的山寨币。与比特币相比,山寨币的市值较小,因此它们对市场流动性的变化更加敏感。例如,在降息消息发布后,ZetaChain、Saga 和 Nervos Network 等山寨币短期内出现了显著的价格上涨。这反映了投资者在风险偏好上升时,更愿意寻求高收益机会。然而,这类资产的波动性也意味着其价格更容易受到市场情绪变化的影响。一旦市场环境发生变化或流动性下降,山寨币的价格可能会快速回调。

投资者在参与山寨币市场时,需要谨慎应对市场波动。在经济形势恶化或通胀压力加剧的情况下,市场情绪可能从高风险资产中迅速转向避险资产,这将对山寨币的价格造成压力。因此,尽管降息短期内推动了山寨币的上涨,但长期而言,投资者仍需关注全球经济和金融环境的变化。

3. 去中心化金融(DeFi)和稳定币:新的增长动力

去中心化金融(DeFi)是加密市场中的一大创新板块,提供了去中心化借贷、交易和资产管理等服务。随着美联储降息带来市场流动性增加,DeFi 生态系统将受益于更低的借贷成本和更高的市场参与度。在传统金融系统中,利率下降通常会推动投资者和企业增加借贷活动。类似地,在 DeFi 领域,投资者可能会利用更低的借贷成本进行杠杆操作,进一步推动 DeFi 市场的增长。此外,DeFi 平台上的流动性挖矿和收益耕作等活动可能会因为市场流动性增加而吸引更多的资金进入,为整个 DeFi 生态系统注入新的活力。

稳定币作为加密市场中的一种特殊资产类别,其主要功能是提供一种与法币(如美元)挂钩的稳定资产。在市场波动加剧时,稳定币往往成为投资者避险的选择。美联储降息后,投资者可能会利用稳定币进行套利交易,或将其作为市场避险工具。因此,稳定币的需求可能在流动性增加和市场波动性上升的背景下持续增长。

4. 机构投资者的参与加速

随着美联储的降息政策和全球流动性增加,机构投资者对加密货币市场的兴趣也在不断上升。自比特币 ETF 推出以来,机构投资者已经可以通过更加便捷的方式配置加密资产,进一步推动了市场的发展。机构资金的涌入不仅带来了价格上涨的动力,还提高了市场的成熟度和稳定性。尽管加密市场仍然以其高波动性闻名,但随着越来越多的机构投资者参与其中,市场的波动性有望逐渐下降。长期来看,这将有助于提升加密货币的主流接受度,推动市场的进一步扩展。

六、地缘政治与全球经济因素的影响

除了美联储的货币政策,全球经济环境和地缘政治风险也对加密市场产生重大影响。当前,全球经济增速放缓、贸易紧张局势升级以及地区冲突等问题为全球市场带来了不确定性。加密货币作为一种去中心化、无国界的资产,在地缘政治风险增加时,往往被视为避险工具。尤其是在资本管制较为严格的国家,投资者可能将资金转移至比特币等加密资产,以规避当地货币贬值和资本限制。

然而,全球经济的疲软也可能对加密市场带来负面影响。如果经济衰退风险加剧,投资者的风险偏好下降,资金将流向传统的避险资产如美元和黄金,导致加密货币的资金流出和价格下跌。因此,尽管加密货币能够在一定程度上对抗地缘政治风险,但全球经济的健康状况依然是影响市场走势的重要因素。

七、未来展望:加密市场的机会与挑战

1. 加密市场的机会

美联储降息带来的流动性增加为加密市场提供了短期的增长机遇,尤其是在机构资金加速流入的背景下,加密资产的价格有望继续上涨。比特币作为数字黄金的定位将进一步巩固,吸引更多的长期投资者。DeFi 和 NFT 等创新领域也将受益于市场流动性的增加和技术的进步。随着更多用户和资本的涌入,这些新兴市场将为加密行业的进一步扩展提供动力。此外,随着稳定币和去中心化借贷平台的日益普及,加密货币生态系统将继续完善。

2. 加密市场的挑战

尽管美联储降息短期内对加密市场形成利好,但长期来看,市场依然面临多重挑战。首先,通胀压力和美联储的政策反复可能导致市场情绪的不确定性。未来如果美联储再次加息,市场可能面临流动性减少的风险,导致价格的剧烈波动。其次,全球经济前景的恶化可能对加密市场构成下行压力。加密货币作为高波动性资产,在经济衰退期间容易受到投资者风险偏好变化的影响。此外,地缘政治紧张局势和监管环境的不确定性也将对市场走势产生重要影响。

3. 监管风险与合规性

随着加密市场的不断发展,全球监管机构对加密资产的关注度也在增加。各国政府正在逐步制定加密货币相关的监管框架,以防止洗钱、逃税和其他非法活动。尽管监管可以为市场带来一定的透明度和合法性,但不确定的监管政策也可能抑制市场的创新和发展。加密货币的合规性将成为未来市场发展的关键。企业和项目方需要确保其平台符合各国监管要求,尤其是在用户隐私、资金安全和反洗钱方面的合规性问题上。随着监管环境的日益严格,市场上的合规项目和平台将更具竞争力。

八、结论

美联储降息 50 个基点标志着美国货币政策的重大转向,全球金融市场因此经历了剧烈波动。对于加密市场而言,降息带来了短期的增长机会,尤其是比特币、山寨币、DeFi 和稳定币等领域受益于流动性增加和风险偏好的提升。然而,市场也面临通胀、全球经济放缓以及监管政策等多重不确定因素的挑战。未来,加密市场将继续受到宏观经济、货币政策和地缘政治风险的影响。尽管短期内市场情绪积极,但长期来看,投资者需要密切关注全球经济走势、政策变化以及监管环境的演变,以应对市场的潜在波动。

总体而言,美联储的降息政策为加密市场提供了新的机遇,但投资者在享受市场上涨红利的同时,也应警惕潜在的风险。加密市场的成长之路依然充满挑战,但在流动性增加、技术创新和机构参与的共同推动下,其未来依然充满可能性。

聚焦TOKEN2049:沉寂已久的加密市场有哪些新看点?

原文整理: flowie, ChainCatcher

9 月 18 日,Web3 最受瞩目的年度峰会 TOKEN 2049 正式在新加坡拉开帷幕,全球 Web3 大咖云集,为沉寂已久的加密市场带来了密集看点。

会议期间,山寨币迎来了普涨时刻,不少项目也选择在此时宣发重要的战略规划。ChainCatcher 对一些重要项目动态进行了简要梳理。 

Solana 计划 2025 年发布新一代 Web3 智能手机 Solana Seeker

Solana Mobile 正式公布了新一代 Web3 智能手机 Solana Seeker 的详细信息。该设备原名Chapter Two,计划于 2025 年发布,将提供多项改进功能。

Seeker 已获得超过 14 万次预订,Solana 移动开发社区积极拥抱 Seeker,为设备开发了大量专属 dAp p 和功能。Seeker 的核心特性包括内置自托管 Seed Vault 钱包、Solana Mobile dApp 商店、Seeker Genesis Token(一种灵魂绑定 NFT)以及升级的硬件配置。

Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 表示,Seeker 将以更实惠的价格提供比 Saga 更高的标准,旨在成为明年最具定义性的 Web3 移动设备。

Polygon 将推出降低开发门槛的新功能与工具

Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal 在 TOKEN 2049 大会上发表了题为“The Age of Aggregation”的演讲,深入探讨了区块链行业的现状与未来趋势。

Sandeep 还透露了 Polygon 即将推出的新功能和工具,旨在进一步降低开发门槛,提升用户体验。

Berachain 主网及代币计划于 2024 年底前推出

Framework Ventures 联合创始人 Vance Spencer 在新加坡 Token 2049 上表示,Berachain 主网及代币计划于 2024 年底前推出。

Spencer 认为,Berachain 的 POL 共识机制可以通过将部分利润转移回生态系统参与者来引入一个完全一致的区块链生态系统:当用户质押 BERA 时,用户必须将获得的流动性导向这些原语。这样所有费用都留在生态系统中。它们都流向 BGT 和 BERA 持有者,这就是市场所渴望的。

OKX 公布 OKX 钱包全新升级计划

OKX 首席营销官 Haider Rafique 在 Token 2049 新加坡的炉边谈话中宣布 OKX 钱包升级的最新动态。

这次的改进主要包括全新界面、扩展的代币发现功能,支持数百万种加密货币和收藏品,以及支持访问超 100+公链和数千个 DeFi 产品。

改版后的 OKX 钱包作为统一的自托管门户,提供跨 100 多个网络的链上体验,包括比特币、以太坊、Solana 和 TON 等主流公链。在此用户体验更新中,透明度和安全性仍然至关重要,其中对超过 100 万种代币和数千种 DeFi 产品进行了风险评估。 OKX 钱包对安全的承诺最近得到了全球领先的 Web3 安全公司 CertiK 的认可,并将其评为全球网络安全领域顶级的链上钱包。

Bitget 成为西班牙足球甲级联赛(LALIGA)的官方合作伙伴

Bitget 于在 Token 2049 活动期间宣布成为西班牙足球甲级联赛(LALIGA)的官方合作伙伴。

Bitget 表示这项多年的合作价值约数千万美金,也标志着 Bitget 在东亚(EASTERN)、东南亚(SEA)和拉丁美洲(LATAM)体育领域的战略扩展。

Bitstamp 计划拓展澳大利亚地区业务,Robinhood 并购预计 2025 年完成

加密货币交易所 Bitstamp 宣布将于 2024 年战略性拓展澳大利亚机构业务。

Bitstamp 全球首席商务官 Bobby Zagotta 在新加坡 Token 2049 峰会上表示,亚太地区已成为公司重点发展区域,目前亚洲业务占集团全球收入的 20% ,欧洲市场贡献 65% 。

Zagotta 强调,Bitstamp 凭借其全球运营经验,有望为澳洲机构客户提供差异化服务。此前消息,Robinhood 同意以 2 亿美元现金收购 Bitstamp,该交易正在多个司法管辖区进行监管审批,预计将于 2025 年上半年完成。

Zagotta 指出,此次并购有望为 Bitstamp 引入大量零售交易流量,显著提升市场流动性。

Parallel 公布新 3D 射击游戏 Tau Ceti,计划于 2025 年开放测试

以太坊 NFT 卡牌游戏 Parallel 的开发团队在新加坡 Token 2049 大会上宣布了一个全新的 3D 第一人称射击游戏项目“Tau Ceti”。

这款游戏将允许玩家使用其 Parallel NFT 头像在科幻星球上进行战斗。与即将在 Solana 区块链上推出的 AI 中心游戏 Colony 不同,Tau Ceti 将回归 Coinbase 的以太坊二层网络 Base。

该游戏计划于 2025 年在 PC 平台进行早期 alpha 测试,未来可能会推出移动和主机版本。Parallel 团队强调,虽然正在开发 Tau Ceti,但他们的重点仍然是为 TCG 和 Colony 的 Alpha 版本提供有意义的更新。

IoTeX 和 Polygon 联合发起多链互通的 DePIN 层建设

在新加坡 2049 DePIN 主题峰会“R 3a l World”上,IoTeX 的 Co-Founder Raullen 和 Polygon Co-Founder Nailwal 共同宣布将启动支持所有链的 DePIN 层建设。

该 DePIN 层将在 IoTeX 2.0 DePIN 模块化平台和 Polygon 的区块链聚合层 AggLayer 的共同支持下启动,此合作将为 IoTeX 上 DePIN 模块接入的项目提供更好的跨链通信和流动性扩展,允许用户在他们选择的链上进行交互。

并行 EVM 公链 Artela 宣布主网第四季度上线

在新加坡 Token 2049 活动上,Artela 宣布其主网将于 2024 年第四季度上线,并公布了发展路线图。

Artela 计划在 2024 年 Q4 主网上线后启动初始社区空投,公布首批主网上线的生态项目,并开启验证者节点的 Token 委托。

2025 年上半年,Artela 计划完成 EVM 的并行化,并启动 Artela Frontier 开发者孵化项目,以及社区 Token 分配计划的第二阶段。

2025 年下半年,Artela 将上线全栈并行化,对其核心创新 Aspect 进行模块化升级,并推出 EVM++创新生态应用,随后进入社区 Token 分配计划的第三阶段。

TOKEN 2049 推出去中心化人工智能协会 DAIS

TOKEN 2049 会议期间,TOKEN 2049 也公布了重要动态——推出去中心化人工智能协会 DAIS,旨在通过促进加密货币和其他在新兴去中心化人工智能生态系统中工作的组织之间的合作来促进安全有益的人工智能。

在创始成员 CETI Al、Filecoin Foundation、 Bloq、 Hypercycle、Morpheus、Hemi、Odyssey 和 Lumerin 的支持下,非营利性 DAIS 将帮助该行业联合起来克服资本、工程、政策和公共教育障碍,以便在人工智能军备竞赛中更好地与中心化模式竞争。DAIS 认为人工智能必须开放和去中心化,才能服务于人类,而不是为少数科技巨头的利益服务。

美联储大降息 加密市场蓄势待涨?

撰文:1912212.eth,Foresight News

4 年来,美联储终于在今晨会议上宣布首次降息 50 基点。沉闷已久的加密市场行情利率决议公布之后,再次迎来不小振幅。比特币从 5.9 万美元最高冲至 6.2 万美元上方,以太坊从 2200 美元涨破 2400 美元,山寨币也受益大盘提振,获得不错涨幅,SEI 暴涨 22%,突破 0.34 美元,BLUR 暴涨 17%,突破 0.2 美元。

据 coingrass 数据显示,过去 24 小时全网爆仓 1.99 亿美元,其中空单爆仓 1.23 亿美元。

从上轮周期历史看,2019 年 9 月当美联储时隔多年宣布首次降息之后,BTC 短时并未受到利好消息影响,反而月线图以跌 13.54% 收场,从 1 万美元上方,跌至 8300 美元附近。本次降息之后,加密市场是否同样再次重演历史,还是即将迎来流动性改善后的上涨行情?

美联储接下来数月将持续降息

本次降息远超市场普遍预估的 25 个基点,直接降息 50 个基点。鲍威尔在在记者会上强调不认为大幅降息说明美国经济衰退临近,也不说明就业市场濒临崩溃的边缘,降息更多是一种预防性质的行动,目的是保持住经济和劳动力市场「稳健」的现状。

尘埃落定之后,市场普遍预估接下来的 11 月份以及 12 月,将继续降息。预计年内还有 70 个基点的降息。公布的点阵图则暗示年内还会降息 50 基点。

市场普遍担忧的美经济衰退可能性变小,软着陆的可能性越来越大。

降息将会对风险资产产生持续性利好。虽然未必在立刻即见效过,但随着时间推移以及降息持续性,市场的流动性开始从债券、银行等不断流出涌入股票、加密货币等市场。

此外,今年 11 月初,即将到来的美国总统大选也将给加密市场带来短期震荡影响,在结果正式公布之后,徘徊观望的场外资金或将开始不断注入加密市场。

当前现货市场交易量仍处于低迷状态,总体维持在 600 亿美元上下波动。抛开特殊宏观事件造成的短暂突发波动,市场的流动性仍表现平平。

美联储大降息 加密市场蓄势待涨?

比特币已越发成为反映整体经济趋势的宏观资产。当流动性不断注入市场,加密行情或将一扫过去阴霾。

BTC 现货 ETF 仍在净流入

截止 9 月 17 日,比特币现货 ETF 已累计总净流入达 175 亿美元。 8 月末至 9 月初的连续 8 天净流出终结,9 月 12 日起,比特币现货 ETF 实现连续 4 天净流入。

美联储大降息 加密市场蓄势待涨?

BTC 现货 ETF 在不断净流入之时,比特币价格往往表现稳定并上扬。而一旦出现不断大额流出,则往往会造成币价的阴跌下挫。

目前而言,市场在经历长期币价震荡下行之后,场外资金信心逐渐恢复,仍在不断买买买。

稳定币市值仍在不断攀升

USDT 总市值过去一个月从 1170 亿美元,升至 1187 亿美元,流入资金近 17 亿美元。若从今年 4 月的 1047 亿美元总市值计算,则在加密市场总体盘整下跌的过程中,USDT 的市值仍强势增加流入 140 亿美元。

美联储大降息 加密市场蓄势待涨?

另一大稳定币 USDC 市值,则从 8 月末的 344 亿美元,升至 355 亿美元,不到一月即流入 11 亿美元。

法币支撑的稳定币的总市值也已经创下历史新高,并且仍在不断攀升。

美联储大降息 加密市场蓄势待涨?

历史上 10 月为表现强劲月份

加密市场的有趣之处在于,与部分股票等类似,都会出现季节性趋势。比如,夏季市场普遍表现惨淡,而在年末以及年初又表现不错。比特币在过去的 9 年里,除 2018 年的 10 月份因处于熊市而下跌外,从 2015 年至 2023 年皆获得强劲正回报。

美联储大降息 加密市场蓄势待涨?

2023 下半年,比特币恰恰也是从 10 月份开始不断上扬,叠加比特币现货 ETF 获批预期,从而开启一轮牛市。

市场观点

加密 KOL Lark Davis:2025 年将会是本轮周期的高点,届时应及时卖出

Youtube 拥有 50 万粉丝的加密 KOL Lark Davis 在 9 月 9 日发布的最新视频中表示,2025 年将会是本轮周期高点,届时应该卖出然后离开。针对这一论点,他给出如下理由:全球流动性周期预计在 2025 年达到顶峰,之后开始下降。中国的信贷周期约四年一个周期,2025 年可能是中国信贷的高峰期。目前,短期债券的收益率高于长期债券,但收益率曲线正逐渐恢复正常,这可能预示着经济周期的转变。因此,他认为 2025 年可能会出现巨大的市场混乱,然后迎来熊市。

Glassnode:比特币市场处于停滞期,供需双方都显示出不活跃迹象

密市场数据研究机构 Glassnode 发文表示,比特币市场目前正在经历一段停滞期,供需双方都显示出不活跃的迹象。过去两个月,比特币的实际市值达到峰值并稳定在 6220 亿美元。这表明,大多数正在交易的代币都接近其原始收购价。自 3 月份创下历史最高值以来,绝对已实现损益已大幅下降,这意味着当前价格范围内整体买方压力有所减轻。

Hyblock Capital:比特币市场深度枯竭,或预示比特币价格看涨

Hyblock Capital 联合创始人兼首席执行官 Shubh Verma 早前在接受 CoinDesk 采访时表示:「通过分析综合现货订单簿,特别是现货订单簿深度为 0%-1% 和 1%-5% 的订单簿,我们发现订单簿流动性低通常与市场触底相吻合。这些低订单簿水平可能是价格逆转的早期指标,通常先于看涨趋势。

加密激励众筹一个AI模型是否可行?

作者:Jeff Amico;编译:深潮 TechFlow

引言

在新冠疫情期间,Folding@home 取得了一个重大里程碑。该研究项目获得了 2.4 exaFLOPS 的计算能力,由全球 200 万台志愿者设备提供。这代表了当时世界上最大超级计算机的十五倍处理能力,使科学家能够大规模模拟 COVID 蛋白质动态。他们的工作推动了我们对病毒及其病理机制的理解,尤其是在疫情初期。

加密激励众筹一个AI模型是否可行?

Folding@home 用户的全球分布,2021

Folding@home 基于志愿计算的悠久历史,项目通过众包计算资源来解决大规模问题。这个想法在 1990 年代的 SETI@home 中得到了广泛关注,该项目汇集了超过 500 万台志愿者计算机以寻找外星生命。此后,这一理念已被应用于多个领域,包括天体物理学、分子生物学、数学、密码学和游戏。在每种情况下,集体力量增强了单个项目的能力,远远超出了他们单独能够实现的范围。这推动了进步,使研究能够以更开放和合作的方式进行。

许多人想知道我们是否可以将这一众包模型应用于深度学习。换句话说,我们能否在大众中训练一个大型神经网络?前沿模型训练是人类历史上计算最密集的任务之一。与许多 @home 项目一样,目前的成本超出了只有最大参与者才能承担的范围。这可能会阻碍未来的进展,因为我们依赖于越来越少的公司来寻找新的突破。这也将我们的 AI 系统的控制权集中在少数人手中。无论你对这项技术的看法如何,这都是一个值得关注的未来。

大多数批评者驳斥了去中心化训练的想法,认为与当前的训练技术不兼容。然而,这种观点已经越来越过时。新的技术已经出现,能够减少节点间的通信需求,从而允许在网络连接不佳的设备上高效训练。这些技术包括 DiLoCo 、 SWARM Parallelism 、 lo-fi 和异构环境中基础模型的分散训练等多个技术。其中许多具有容错性,并支持异构计算。还有一些新架构专为去中心化网络设计,包括 DiPaCo 和去中心化混合专家模型。

我们还看到各种加密原语开始成熟,使得网络能够在全球范围内协调资源。这些技术支持数字货币、跨境支付和预测市场等应用场景。与早期的志愿项目不同,这些网络能够汇聚惊人的计算能力,通常比目前设想的最大云训练集群大几个数量级。

这些要素共同构成了新的模型训练范式。这种范式充分利用全球的计算资源,包括如果连接在一起可以使用的大量边缘设备。这将通过引入新的竞争机制来降低大多数训练工作负载的成本。它还可以解锁新的训练形式,使得模型开发变得协作和模块化,而不是孤立和单一的方式。模型可以从大众中获取计算和数据,实时学习。个人可以拥有他们所创建模型的一部分。研究人员也可以重新公开分享新颖的研究成果,无需通过货币化他们的发现来弥补高昂的计算预算。

本报告考察了大型模型训练的现状及相关成本。它回顾了以往的分布式计算努力——从 SETI 到 Folding 再到 BOINC——以此为灵感探索替代路径。报告讨论了去中心化训练的历史挑战,并转向可能有助于克服这些挑战的最新突破。最后,它总结了未来的机遇与挑战。

前沿模型训练的现状

前沿模型训练的成本对非大型参与者而言已经不可承受。这个趋势并不新鲜,但根据实际情况,情况正在变得更加严重,因为前沿实验室不断挑战扩展假设。据报道,OpenAI 今年在训练方面花费超过 30 亿美元。Anthropic 预测到 2025 年,我们将开始进行 100 亿美元的训练,而 1000 亿美元的模型也不会太远。

加密激励众筹一个AI模型是否可行?

这一趋势导致行业的集中化,因为只有少数几家公司能够承担参与的费用。这引发了未来的核心政策问题——我们是否能接受所有领先的 AI 系统由一两家公司控制的局面?这也限制了进展速度,这一点在研究社区中显而易见,因为较小的实验室无法承担扩展实验所需的计算资源。行业领导者们也多次提到这一点:

Meta 的 Joe Spisak:要真正理解 [模型] 架构的能力,你必须在规模上进行探索,我认为这正是当前生态系统中所缺失的。如果你看看学术界——学术界有很多杰出的人才,但他们缺乏计算资源的访问,这就成了一个问题,因为他们有这些伟大的想法,却没有真正以所需水平实现这些想法的途径。

Together 的 Max Ryabinin:对昂贵硬件的需求给研究社区带来了很大压力。大多数研究人员无法参与大型神经网络开发,因为进行必要的实验对他们而言成本过高。如果我们继续通过扩大模型规模来增加其大小,最终能够进行竞

Google 的 Francois Chollet:我们知道大语言模型 (LLMs) 尚未实现通用人工智能 (AGI)。与此同时,朝 AGI 发展的进展已经停滞。我们在大语言模型上所面临的局限性与五年前面临的局限性完全相同。我们需要新的想法和突破。我认为下一个突破很可能来自外部团队,而所有大型实验室则忙于训练更大的大语言模型。 一些人对这些担忧持怀疑态度,认为硬件改进和云计算资本支出将解决这个问题。但这似乎不太现实。一方面,到本十年末,新一代 Nvidia 芯片的 FLOP 数量将大幅增加,可能达到今天 H100 的 10 倍。这将使每 FLOP 的价格下降 80-90%。同样,预计到本十年末,总 FLOP 供应将增加约 20 倍,同时改善网络和相关基础设施。所有这些都将提高每美元的训练效率。

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来源:SemiAnalysis AI Cloud TCO 模型

与此同时,总 FLOP 需求也将大幅上升,因为实验室希望进一步扩大规模。如果持续十年的训练计算趋势保持不变,到 2030 年前沿训练的 FLOPs 预计将达到约 2e29。进行这种规模的训练大约需要 2000 万个 H100 等效 GPU,依据当前的训练运行时间和利用率。假设这一领域仍有多个前沿实验室,总所需的 FLOPS 数量将会是这个数字的几倍,因为整体供应将在它们之间分配。EpochAI 预测到那时我们需要大约 1 亿个 H100 等效 GPU,约为 2024 年出货量的 50 倍。SemiAnalysis 也做出了类似的预测,认为前沿训练需求和 GPU 供应在此期间大致同步增长。

产能状况可能会因多种原因变得更加紧张。例如,如果制造瓶颈延迟了预计的出货周期,这种情况是常有的事。或者如果我们未能生产足够的能源来为数据中心供电。又或者如果我们在将这些能源来源连接到电网方面遇到困难。或者如果对资本支出的日益审查最终导致行业缩减规模,等等因素。在最好的情况下,我们当前的方法只能让少数公司继续推动研究的进展,而这可能还不够。

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显然,我们需要一种新的方法。这种方法不需要不断扩展数据中心、资本支出和能源消耗来寻找下一个突破,而是高效利用我们现有的基础设施,能够随着需求的波动灵活扩展。这将让研究中有更多实验的可能,因为训练运行不再需要确保亿万美元计算预算的投资回报。一旦摆脱这一限制,我们可以超越当前的大语言模型 (LLM) 模式,正如许多人所认为的,实现通用人工智能 (AGI) 是必要的。为了理解这种替代方案可能呈现的样子,我们可以从过去的分布式计算实践中汲取灵感。

群体计算:简史

SETI@home 在 1999 年普及了这一概念,允许数百万参与者分析无线电信号,寻找外星智慧。SETI 从 Arecibo 望远镜收集电磁数据,将其分成若干批次,并通过互联网发送给用户。用户在日常活动中分析数据,并将结果发送回。用户之间无需沟通,批次可以独立审核,从而实现高度的并行处理。在其巅峰时刻,SETI@home 拥有超过 500 万名参与者,处理能力超过当时最大的超级计算机。它最终于 2020 年 3 月关闭,但它的成功激励了随后的志愿计算运动。

Folding@home 在 2000 年延续了这一理念,利用边缘计算模拟阿尔茨海默病、癌症和帕金森病等疾病中的蛋白质折叠。志愿者在个人电脑的空闲时间进行蛋白质模拟,帮助研究人员研究蛋白质如何错误折叠并导致疾病。在其历史的不同时间段,其计算能力超过了当时最大的超级计算机,包括在 2000 年代后期和 COVID 期间,当时它成为第一个超过一 exaFLOPS 的分布式计算项目。自成立以来,Folding 的研究人员已发表超过 200 篇同行评审论文,每一篇都依赖于志愿者的计算能力。

伯克利开放网络计算基础设施 (BOINC) 在 2002 年普及了这一理念,提供了一个众包计算平台,用于各种研究项目。它支持 SETI@home 和 Folding@home 等多个项目,以及在天体物理学、分子生物学、数学和密码学等领域的新项目。到 2024 年,BOINC 列出了 30 个正在进行的项目,以及近 1,000 篇发表的科学论文,均利用其计算网络产生。

在科研领域之外,志愿计算被用于训练围棋(LeelaZero、KataGo)和国际象棋(Stockfish、LeelaChessZero)等游戏引擎。LeelaZero 通过志愿计算从 2017 年到 2021 年进行训练,使其能够与自己下棋超过一千万局,创造了今天最强的围棋引擎之一。类似地,Stockfish 自 2013 年以来一直在志愿网络上持续训练,使其成为最受欢迎和最强大的国际象棋引擎之一。

关于深度学习的挑战

但是我们能否将这一模型应用于深度学习?我们是否可以将世界各地的边缘设备联网,创建一个低成本的公共训练集群?消费者硬件——从苹果笔记本到 Nvidia 游戏显卡——在深度学习方面的性能越来越出色。在许多情况下,这些设备的性能甚至超过了数据中心显卡的每美元性能。

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然而,要有效利用这些资源在分布式环境中,我们需要克服各种挑战。

首先,当前的分布式训练技术假设节点之间存在频繁的通信。

当前最先进的模型已经变得如此庞大,以至于训练必须被拆分到数千个 GPU 之间。这是通过多种并行化技术来实现的,通常是在可用的 GPU 之间拆分模型、数据集或同时拆分两者。这通常需要高带宽和低延迟的网络,否则节点将闲置,等待数据到来。

例如,分布式数据并行技术 (DDP) 将数据集分配到各个 GPU 上,每个 GPU 在其特定的数据片段上训练完整的模型,然后共享其梯度更新,以生成各个步骤的新模型权重。这需要相对有限的通信开销,因为节点仅在每次反向传播后共享梯度更新,并且集体通信操作可以部分与计算重叠。然而,这种方法仅适用于较小的模型,因为它要求每个 GPU 在内存中存储整个模型的权重、激活值和优化器状态。例如,GPT-4 在训练时需要超过 10TB 的内存,而单个 H100 仅有 80GB。

为了解决这一问题,我们还使用各种技术对模型进行拆分,以便在 GPU 之间进行分配。例如,张量并行技术 (tensor parallelism) 在单个层内拆分各个权重,使得每个 GPU 执行必要的操作并将输出传递给其他的 GPU。这降低了每个 GPU 的内存需求,但需要它们之间进行持续的通信往来,因此需要高带宽、低延迟的连接以提高效率。

流水线并行技术 (pipeline parallelism) 将模型的层分配到各个 GPU 上,每个 GPU 执行其工作并与流水线中的下一个 GPU 共享更新。尽管这所需的通信量比张量并行更少,但可能会出现「气泡」(例如,空闲时间),在这种情况下,位于流水线后面的 GPU 会等待来自前面 GPU 的信息,以便开始其工作。

为了解决这些挑战,发展出各种技术。例如,ZeRO(零冗余优化器)是一种内存优化技术,它通过增加通信开销来减少内存使用,从而使更大的模型能够在特定设备上进行训练。ZeRO 通过在 GPU 之间分割模型参数、梯度和优化器状态来降低内存需求,但依赖于大量的通信,以便设备能够获取分割的数据。它是流行技术如完全分片数据并行 (FSDP) 和 DeepSpeed 的基础方法。

这些技术通常在大模型训练中结合使用,以最大化资源的利用效率,这被称为 3D 并行。在这种配置中,张量并行技术 (tensor parallelism) 通常用于在单个服务器内将权重分配到各个 GPU 上,因为在每个被分割的层之间需要大量通信。然后,流水线并行技术 (pipeline parallelism) 被用来在不同服务器之间(但在数据中心的同一岛屿内)分配层,因为它所需的通信量较少。接着,数据并行技术 (data parallelism) 或完全分片数据并行技术 (FSDP) 被用来在不同服务器岛屿之间拆分数据集,因为它可以通过异步共享更新和 / 或压缩梯度来适应更长的网络延迟。Meta 使用这种组合方法来训练 Llama 3.1,如下面的图示所示。

这些方法给去中心化训练网络带来了核心挑战,这些网络依赖于通过(速度更慢且波动更大的)消费级互联网连接的设备。在这种环境中,通信成本很快就会超过边缘计算带来的收益,因为设备通常是空闲的,等待数据到达。以一个简单的例子说明,分布式数据并行训练一个具有 10 亿参数的半精度模型,每个 GPU 在每个优化步骤中需要共享 2GB 的数据。以典型的互联网带宽(例如 1 千兆位每秒)为例,假设计算与通信不重叠,传输梯度更新至少需要 16 秒,导致显著的空闲。像张量并行技术 (tensor parallelism) 这样的技术(需要更多的通信)当然会表现得更糟。

其次,当前的训练技术缺乏容错能力。像任何分布式系统一样,随着规模的增加,训练集群变得更容易发生故障。然而,这一问题在训练中更加严重,因为我们目前的技术主要是同步的,这意味着 GPU 必须协同工作以完成模型训练。成千上万的 GPU 中单个 GPU 的故障会导致整个训练过程停止,迫使其他 GPU 从头开始训练。在某些情况下,GPU 并不会完全故障,而是由于各种原因变得迟缓,进而减慢集群中成千上万其他 GPU 的速度。考虑到当今集群的规模,这可能意味着数千万到数亿美元的额外成本。

Meta 在他们的 Llama 训练过程中详细阐述了这些问题,他们经历了超过 400 次意外中断,平均每天约 8 次中断。这些中断主要归因于硬件问题,例如 GPU 或主机硬件故障。这导致他们的 GPU 利用率仅为 38-43%。OpenAI 在 GPT-4 的训练过程中表现更差,仅为 32-36%,这也是由于训练过程中故障频繁。

换句话说,前沿实验室们在完全优化的环境中(包括同质的、最先进的硬件、网络、电源和冷却系统)进行训练时,仍然难以达到 40% 的利用率。这主要归因于硬件故障和网络问题,而在边缘训练环境中,这些问题会更加严重,因为设备在处理能力、带宽、延迟和可靠性方面存在不均衡。更不用说,去中心化网络易受恶意行为者的侵害,他们可能出于各种原因试图破坏整体项目或在特定工作负载上作弊。即使是纯志愿者网络 SETI@home,也曾出现过不同参与者的作弊现象。

第三,前沿模型训练需要大规模的计算能力。虽然像 SETI 和 Folding 这样的项目达到了令人印象深刻的规模,但与当今前沿训练所需的计算能力相比,它们相形见绌。GPT-4 在一个由 20,000 个 A100 组成的集群上训练,其峰值吞吐量为半精度的 6.28 ExaFLOPS。这比 Folding@home 在其峰值时的计算能力多出三倍。Llama 405b 使用 16,000 个 H100 进行训练,峰值吞吐量为 15.8 ExaFLOPS,是 Folding 峰值的 7 倍。随着多个实验室计划构建超过 100,000 个 H100 的集群,这一差距只会进一步扩大,每个集群的计算能力高达惊人的 99 ExaFLOPS。

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这很有道理,因为 @home 项目是志愿者驱动的。贡献者捐赠了他们的内存和处理器周期,并承担了相关成本。这自然限制了它们相对于商业项目的规模。

最近的进展

虽然这些问题在历史上一直困扰着去中心化训练工作,但它们似乎不再不可逾越。新的训练技术已经出现,能够减少节点间的通信需求,从而在互联网连接的设备上进行高效训练。这些技术很多源自大型实验室,它们希望为模型训练增加更大的规模,因此需要跨数据中心的高效通信技术。我们还看到了容错训练方法和加密激励系统的进展,这些方法可以支持更大规模的训练在边缘环境中进行。

高效通信技术

DiLoCo 是谷歌近期的研究,它通过在设备间传递更新的模型状态之前进行本地优化,从而减少了通信开销。他们的方法(基于早期的联邦学习研究)显示出与传统同步训练相当的效果,同时节点之间的通信量降低了 500 倍。此后,该方法已被其他研究者复制,并扩展至训练更大模型(超过 10 亿个参数)。它还扩展到异步训练,这意味着节点可以在不同时间共享梯度更新,而不是一次性共享所有更新。这更好地适应了处理能力和网络速度各异的边缘硬件。

其他数据并行方法,如 lo-fi 和 DisTrO,旨在进一步减少通信成本。Lo-fi 提出了完全本地微调的方法,这意味着节点独立训练,只在最后传递权重。这种方法在微调超过 10 亿参数的语言模型时,性能与基准相当,同时完全消除了通信开销。在一份初步报告中,DisTrO 声称采用了一种新型的分布式优化器,他们认为可以将通信需求降低四到五个数量级,尽管该方法尚待确认。

新的模型并行方法也已经出现,这使得实现更大的规模成为可能。DiPaCo(同样来自谷歌)将模型划分为多个模块,每个模块包含不同的专家模块,以便于特定任务的训练。然后,训练数据通过「路径」进行分片,这些路径是每个数据样本对应的专家序列。给定一个分片,每个工作者几乎可以独立训练特定的路径,除了共享模块所需的通信,这部分由 DiLoCo 处理。这种架构将十亿参数模型的训练时间减少了超过一半。

SWARM 并行性和异构环境中基础模型的去中心化训练 (DTFMHE) 也提出了模型并行的方法,以在异构环境中实现大模型训练。SWARM 发现,随着模型规模的增加,管道并行性通信约束减小,这使得在较低的网络带宽和更高的延迟下有效训练更大模型成为可能。为了在异构环境中应用这一理念,他们在节点之间使用临时「管道连接」,这些管道可以在每次迭代中实时更新。这允许节点将其输出发送到任何下一个管道阶段的对等节点。这意味着,如果某个对等节点比其他节点更快,或者任何参与者断开连接,输出可以动态重新路由,以保证训练的持续进行,只要每个阶段至少有一个活跃参与者。他们使用这种方法在低成本的异构 GPU 上训练一个超过 10 亿参数的模型,并且互连速度较慢(如下图所示)。

DTFMHE 同样提出了一种新颖的调度算法,以及管道并行和数据并行,以在 3 个大洲的设备上训练大型模型。尽管他们的网络速度比标准 Deepspeed 慢 100 倍,但他们的方法速度仅比在数据中心使用标准 Deepspeed 慢 1.7-3.5 倍。与 SWARM 类似,DTFMHE 显示出随着模型规模增大,通信成本可以有效隐藏,即使在地理分布的网络中也同样适用。这使得我们能够通过各种技术克服节点之间较弱的连接,包括增加隐藏层的大小和每个管道阶段增加更多层。

故障容错

上述许多数据并行方法默认具有容错能力,因为每个节点都在内存中存储整个模型。这种冗余通常意味着,即使其他节点出现故障,节点仍然可以独立工作。这对于去中心化训练非常重要,因为节点通常是不可靠的、异构的,甚至可能存在恶意行为。然而,如前所述,纯数据并行方法仅适用于较小的模型,因此模型大小受到网络中最小节点内存容量的制约。

为了解决上述问题,一些人提出了适用于模型并行(或混合并行)训练的容错技术。SWARM 通过优先选择延迟较低的稳定对等节点来应对对等节点故障,并在发生故障时重新路由管道阶段的任务。其他方法,如 Oobleck,采用类似的方法,通过创建多个「管道模板」来提供冗余,以应对部分节点故障。尽管在数据中心进行了测试,Oobleck 的方法提供了强大的可靠性保证,这些保证同样适用于去中心化环境。

我们还看到了一些新的模型架构(如去中心化混合专家模型 (Decentralized Mixture of Experts, DMoE)),用于支持去中心化环境中的容错训练。与传统的专家混合模型类似,DMoE 由多个独立的「专家」网络组成,这些网络分布在一组工作者节点上。DMoE 使用分布式哈希表以去中心化方式跟踪和整合异步更新。该机制(在 SWARM 中也使用)对节点故障具有良好的抵抗力,因为如果某些节点失败或未能及时响应,它可以将某些专家排除在平均计算之外。

规模化

最后,像比特币和以太坊所采用的加密激励系统可以帮助实现所需的规模。这两个网络通过向贡献者支付一种可以随着采用增长而增值的本地资产来众包计算。这个设计通过给予早期贡献者丰厚奖励来激励他们,当网络达到最小可行规模后,这些奖励可以逐步减少。

确实,这种机制存在各种陷阱,需要避免。其中最主要的陷阱是,过度激励供给而未能带来相应的需求。此外,如果基础网络不够去中心化,这可能引发监管问题。然而,当设计得当时,去中心化激励系统可以在较长时间内实现可观的规模。

例如,比特币年电力消耗约为 150 太瓦时 (TWh),这比目前构思中的最大 AI 训练集群的电力消耗高出两个数量级之多(100,000 个 H100 全负荷运行一年)。作为参考,OpenAI 的 GPT-4 在 20,000 个 A100 上进行了训练,Meta 的旗舰 Llama 405B 模型在 16,000 个 H100 上进行了训练。同样,在其高峰期,以太坊的电力消耗大约为 70 TWh,分散在数百万个 GPU 之间。即使考虑到未来几年 AI 数据中心的快速增长,像这些激励计算网络仍将多次超越其规模。

当然,并非所有计算都是可替换的,训练相对于挖矿有独特的需求,需要考虑。尽管如此,这些网络展示了通过这些机制可以实现的规模。

未来的道路

将这些部分联系在一起,我们可以看到前进的新道路的开端。

很快,新的训练技术将使我们能够超出数据中心的限制,因为设备不再需要共同放置才能发挥作用。这将需要时间,因为我们当前的去中心化训练方法仍处于较小规模,主要在 10 亿到 20 亿个参数的范围内,比像 GPT-4 这样的模型小得多。我们需要进一步的突破,以在不牺牲关键属性(如通信效率和容错能力)的情况下提升这些方法的规模。或者,我们需要新的模型架构,这些架构与今天的大型单体模型有所不同——可能更小、更模块化,在边缘设备上运行,而非在云端

无论如何,可以合理地预期在这个方向上会有进一步的进展。我们当前方法的成本是不可持续的,这为创新提供了强烈的市场动力。我们已经看到这一趋势,像 Apple 这样的制造商正在构建更强大的边缘设备,以便在本地运行更多的工作负载,而不是依赖云端。我们还看到对开源解决方案的支持不断增加——甚至在像 Meta 这样的公司内部,以促进更去中心化的研究与开发。这些趋势随着时间的推移只会加速。

与此同时,我们还需要新的网络基础设施来连接边缘设备,以便能够这样使用它们。这些设备包括笔记本电脑、游戏台式机,最终甚至可能是拥有高性能显卡和大内存的手机。这将使我们能够构建一个「全球集群」,低成本、始终在线的计算能力,可以并行处理训练任务。这也是一个具有挑战性的问题,需要在多个领域取得进展。

我们需要更好的调度技术来在异构环境中进行训练。目前没有任何方法可以自动并行化模型以达到优化,特别是在设备可以随时断开或连接的情况下。这是优化训练的关键下一步,同时保留基于边缘网络的规模优势。

我们还必须应对去中心化网络的一般复杂性。为了最大化规模,网络应该构建为开放协议——一套标准和指令,规定参与者之间的互动,就像 TCP/IP 而是用于机器学习计算。这将使任何遵循特定规范的设备能够连接到网络,无论拥有者和位置。它还确保网络保持中立,允许用户训练他们喜欢的模型。

虽然这实现了规模最大化,但它也需要一个机制来验证所有训练任务的正确性,而不依赖于单一实体。这一点至关重要,因为存在固有的作弊诱因——例如,声称自己完成了某个训练任务以获得报酬,但实际上并没有做到。考虑到不同设备通常以不同方式执行机器学习操作,这使得使用标准复制技术变得难以验证正确性,因此这尤其具有挑战性。正确解决这个问题需要在密码学和其他学科上进行深入研究。

幸运的是,我们在所有这些方面都继续看到进展。与过去几年相比,这些挑战似乎不再不可逾越。与机会相比,它们也显得相当微小。Google 在他们的 DiPaCo 论文中对此进行了最佳总结,指出去中心化训练有潜力打破的负反馈机制:

分布式训练机器学习模型的进展可能促进基础设施的简化建设,最终导致计算资源的更广泛可用。目前,基础设施是围绕训练大型单体模型的标准方法而设计的,同时机器学习模型的架构也旨在利用当前的基础设施和训练方法。这种反馈循环可能使社区陷入一个误导性的局部最小值,即计算资源的限制超过了实际需要。

也许最令人兴奋的是,研究界对解决这些问题的热情日益高涨。我们在 Gensyn 的团队正在构建上述网络基础设施。像 Hivemind 和 BigScience 这样的团队在实践中应用了许多这些技术。像 Petals、sahajBERT 和 Bloom 这样的项目展示了这些技术的能力,以及对基于社区的机器学习日益增长的兴趣。还有许多其他人也在推动研究进展,目标是建立一个更开放、更协作的模型训练生态系统。如果您对这项工作感兴趣,请与我们联系以参与其中。

美联储降息50基点引爆加密市场

作者:Alvis;来源:火星财经

经过四年的等待,美国联邦储备系统在今日的晨间会议中宣布了首次降息,幅度为50个基点。这一决策的公布,获奖为长期低迷的加密货币市场注入了新的活力。

美联储降息50基点引爆加密市场

根据Binance数据,比特币从 5.8万美元最高冲至 6.2 万美元上方,其中年底的比特币交割合合约溢价将近1600美金,充分显示了强烈看涨的信号!

公链板块普涨:

SEI 现报价 0.3305 美元,24 小时涨幅达 20.5%

SUI 现报价 1.39 美元,24 小时涨幅达 17.2%

TAIKO 现报价 1.89 美元,24 小时涨幅达 31.9%

ZETA 现报价 0.7186 美元,24 小时涨幅达 38.1%

SAGA现报价2.46美元,24 小时涨幅达 25.1%

MEME板块:

NEIRO再创新高,24 小时涨幅达 30.1%,现报价0.00098美金

POPCAT现报价0.87美金,24小时涨幅达25%

RATS现报价0.000118美金,24小时涨幅达20%

美联储降息50基点引爆加密市场

据 coingrass 数据显示,最近24小时,共有 66,865 人被爆仓 ,爆仓总金额为 $1.99 亿,最大单笔爆仓单发生在 Bybit – BTCUSD 价值 $892.77万

据统计,美联储上一次降息 50 基点为 2020 年 3 月,当时为应对新冠疫情降息 1 个百分点至 0-0.25%。2022 年 3 月以来,美联储启动了一轮近乎史无前例的激进加息,并从 2023 年 7 月起将政策利率维持在 5.25%-5.5% 高位至今。

2020 年降息后,比特币从「3.12」后的 4000 美元-6000 美元的价格区间起步拉升,至 2021 年 11 月触及上轮牛市高点 69,040 美元,最大涨幅超过 10 倍。同期,黄金价格于 3 月的 1450 至 1700 美元区间起涨,提前比特币触顶,于 2020 年 8 月触及 2075 美元高点后回落,于 2022 年 11 月达到 1616 美元的底部后开始新一轮上涨至今。

本次降息之后,加密市场是否同样再次重演历史?

接下来数月将可能持续降息

此次利率下调幅度超出了市场预期的25个基点,达到了50个基点。在新闻发布会上,鲍威尔明确表示,大幅度的降息并不意味着美国经济即将陷入衰退,也不预示着就业市场即将崩溃。相反,降息是一种预防措施,旨在维持经济和劳动市场的稳定。

市场普遍预计,在接下来的11月和12月,利率将继续下调。预计今年内还将有70个基点的降息空间。而公布的点阵图则显示,今年内可能还会有50个基点的降息。

相关阅读:一文读懂鲍威尔重磅鹰派记者会的问答要点(中英文对照)

降息对风险资产市场是一个长期利好。虽然短期内可能不会立即显现效果,但随着时间的推移和降息政策的持续实施,市场流动性将逐渐从债券和银行等传统渠道转移到股票和加密货币等新兴市场。

此外,11月初即将举行的美国总统选举也可能对加密货币市场造成短期波动。选举结果公布后,原本观望的资金可能会开始流入加密货币市场。

BTC 现货 ETF

美联储降息50基点引爆加密市场

截止 9 月 18 日,比特币现货 ETF 已累计总净流入达 30万个BTC。

当比特币现货交易所交易基金(ETF)持续获得资金流入时,比特币的价格通常会保持稳定并呈现上升趋势。相反,如果出现大量资金流出,比特币的价格往往会持续下跌。

当前,经历了一段时间的价格波动和下跌后,市场信心正在逐步回升,投资者继续积极地买入比特币。

10月份通常会上涨

美联储降息50基点引爆加密市场

根据Coinglass数据,加密货币市场表现出明显的季节性波动特征。例如,夏季往往见证市场表现的低迷,而年末和年初则通常迎来市场的复苏和增长。历史数据显示,比特币在过去九年中,除了2018年10月因熊市影响而出现下跌外,从2015年到2023年的其余时间里均实现了显著的正收益。

在2023年的下半年,比特币的价格自10月起稳步上升,这一趋势与比特币现货交易所交易基金(ETF)获批的预期相叠加,可能预示着新一轮牛市的开启。

市场观点

HashKey Jeffrey:黎明前的黑暗已经过去,新一轮潮汐行情起点已经到来。

HashKey Group 首席分析师 Jeffrey Ding 表示:美联储此次降息 50 个基点,标志着其对当前经济环境存在明显的担忧,需要以更大幅度开启降息周期。近期全球经济均面临流动性的挑战,这一降息决策为全球金融市场释放了新的活力。 比特币作为新时代的“数字黄金”,在这一背景下表现强劲,短线突破上涨 62000 美元。然而此次受益的并非比特币单一资产,整个加密市场都预计在宽松货币政策中迎来新一轮行情。此处需要注意的是,与传统市场不同,比特币的表现更多受到美元流动性的影响,而非美国经济前景的变化。这意味着,在未来的宽松货币环境中,比特币可能继续成为投资者对抗通胀和寻求避险的优选资产。 随着降息周期的延续,加密市场可能会进入更长时间的上涨通道。市场的波动性仍然存在,但这一轮加密货币行情或将带动更多的资金和创新进入该领域,推动整个加密生态体系进入新的发展阶段。

Hyblock Capital:比特币市场深度枯竭,或预示比特币价格看涨

Hyblock Capital 联合创始人兼首席执行官 Shubh Verma 早前在接受 CoinDesk 采访时表示:「通过分析综合现货订单簿,特别是现货订单簿深度为 0%-1% 和 1%-5% 的订单簿,我们发现订单簿流动性低通常与市场触底相吻合。这些低订单簿水平可能是价格逆转的早期指标,通常先于看涨趋势。

Glassnode:比特币市场处于停滞期,供需双方都显示出不活跃迹象

加密市场数据研究机构 Glassnode 发文表示,比特币市场目前正在经历一段停滞期,供需双方都显示出不活跃的迹象。过去两个月,比特币的实际市值达到峰值并稳定在 6220 亿美元。这表明,大多数正在交易的代币都接近其原始收购价。自 3 月份创下历史最高值以来,绝对已实现损益已大幅下降,这意味着当前价格范围内整体买方压力有所减轻。

免责声明:本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况,及遵守所在国家和地区的相关法律法规。

2024全球加密采用度调查:中南亚和大洋洲领先世界

原文作者:Chainalysis Team

原文编译:深潮 TechFlow

2024全球加密采用度调查:中南亚和大洋洲领先世界

通过,查看您的国家在 2024 年 Chainalysis 全球加密货币采用指数中的排名。

这篇文章摘自我们 2024 年。

我们很高兴分享第五个年度 Chainalysis 全球加密货币采用指数。在每年的报告中,我们都会分析链上和链下的数据,以确定哪些国家在加密货币的基层采用方面处于领先地位。我们的研究突出了那些独特的加密货币应用案例正在形成的国家,并探讨了世界各地的人们为何选择接受加密货币。

美联储降息50bp:加密市场的黄金投资机会与潜在风险

本文 Hash (SHA1): b7909e85230c846f01fdf480d00fe25080ede1dc

编号: 链源科技 PandaLY Security Knowledge No.033 

2024 年 9 月 18 日,美联储宣布将基准利率下调 50 个基点(bp),这一决定引发了全球金融市场的广泛关注。此次降息背后,是面对通胀回落与经济增长放缓的双重压力。过去两年间,美联储曾多次通过加息遏制通胀,但随着宏观经济环境的变化,宽松的货币政策再度成为应对金融市场波动的重要工具。

降息的影响不仅限于传统金融市场,对加密货币领域的主流资产如比特币、以太坊以及加密货币交易所交易基金(ETF)也具有重大影响。这类第一梯队的加密资产,作为市场焦点,可能受到直接的资本流入。然而,伴随这一机遇的同时,也有潜在的市场波动与投机性风险上升。相比之下,去中心化金融(DeFi)等衍生品也将在降息的背景下获得一定的发展空间。

1.美联储降息的背景和影响

美联储降息50bp:加密市场的黄金投资机会与潜在风险

美联储降息背景

美联储降息是宏观经济政策的重要工具之一,通常用于应对经济增长放缓或金融市场动荡的情况。通过降低基准利率,美联储希望刺激企业和消费者的借贷和消费行为,从而促进经济复苏。2024 年 9 月 18 日,美联储决定降低基准利率 50 个基点(bp),这标志着一个重要的货币政策转向。

  • 通货膨胀压力: 2022 年-2023 年期间,全球范围内的高通胀促使美联储采取激进的加息措施。然而随着经济放缓,货币政策开始回调。    

  • 金融市场波动:加息导致市场出现流动性紧缩,加密货币等高风险资产价格剧烈波动。美联储的降息试图缓解这一局面,恢复市场信心。

  • 全球经济环境的变化:在国际贸易不确定性和地缘政治紧张局势的背景下,全球经济增速放缓,美联储的政策也与全球经济状况紧密相关。

降息对金融市场的广泛影响

  • 降息对金融市场的影响广泛,尤其是通过以下途径产生效应:

  • 降低借贷成本:企业和消费者更容易获得廉价的信贷,促使投资和消费增加,从而提振整体经济。

  • 货币贬值压力:降息往往伴随着美元等货币的贬值,这对于持有美元的投资者来说,可能会导致资金转向其他避险或高回报资产,如加密货币。

  • 股市反弹与资本流入:降息的消息通常会刺激股市反弹,并吸引更多资金进入高风险、高回报的市场,如科技股和加密市场。

降息对加密市场的潜在影响

与传统金融市场一样,加密货币市场对美联储降息政策也会作出反应。特别是:

  • 资金流入加密市场:低利率环境下,更多投资者可能选择将资本投入高回报的加密资产,尤其是那些具有快速增长潜力的项目。

  • 波动性上升:随着更多资金流入加密货币市场,可能会推动短期的价格上涨。然而,随之而来的价格波动也会导致市场更加不稳定。

  • 主流资产受益:比特币、以太坊和加密货币 ETF 等主流资产将直接受益于降息,因为投资者可能转向这些资产以对冲通胀和寻找高回报。相比之下,传统金融资产的回报率可能会下降。    

2.加密市场反应与主流资产的机会和风险

    美联储降息50bp:加密市场的黄金投资机会与潜在风险

降息如何推动资金流入主流加密资产

降息后,低利率环境增加了市场中的流动性。传统金融系统中的低回报促使投资者寻求更高收益的机会,这为主流加密资产如比特币、以太坊和加密货币 ETF 带来了资本流入。

比特币和以太坊的收益机会:在低利率环境下,比特币和以太坊作为主要的加密资产,通常会吸引更多资金流入。这一过程可能进一步提升这些主流资产的流动性,并推动其价格上涨。    

加密货币 ETF 的吸引力:加密货币 ETF 作为一种合规的投资工具,为投资者提供了接触加密市场的新方式。在降息的背景下,加密货币 ETF 的吸引力可能增强,吸引更多投资者参与。

市场流动性增加带来的机会

降息通常意味着更多资本会在短时间内涌入高增长领域,对于主流加密资产而言,可能带来一系列机遇:

资本投入市场:更多资本流入可以推动主流加密资产的市场基础设施建设,如交易平台的技术升级和安全增强。

资产创新和应用:资金的充裕可以推动比特币和以太坊等资产的创新应用,提升市场的生态多样性和用户体验。

市场投机性增加带来的风险

然而,市场流动性增加也伴随着一定的风险:

投机性资金流动:大量资金流入主流加密市场可能导致短期的价格上涨,但也会加剧市场的投机性。当美联储货币政策再次收紧时,资金可能快速撤离,导致市场波动加剧。

泡沫风险:随着更多资金流入加密资产,某些尚未成熟的项目可能被过度炒作,形成价格泡沫,最终对市场产生更大的冲击。

3. 降息带来的安全挑战

链上攻击的增加:

市场流动性增加、资金活跃会带来更多链上攻击的机会,尤其是在Web3平台上。以下是主要的安全挑战:

  • 价格操控攻击:价格剧烈波动时,DeFi 协议尤其容易遭受价格操控攻击。攻击者通过操纵价格预言机,导致智能合约触发错误的价格判断,进而进行套利或攻击。

  • 清算攻击:在降息带来的市场波动期,DeFi 协议中涉及的抵押品可能频繁遭到清算,黑客可能通过设计复杂的清算策略,故意引发大规模清算事件,影响平台的正常运行。

流动性池和资产冻结风险 :

随着资本流入加剧,Web3平台中的流动性池可能面临更高的压力。流动性池的资金快速进出,可能导致以下风险:

  • 流动性枯竭:在剧烈波动的市场中,流动性池资金耗尽的风险增大。平台可能因为流动性不足而冻结用户的资产,导致用户无法及时提取资金。

  • 智能合约漏洞被放大:随着市场资金的集中,一旦平台上的智能合约存在漏洞,攻击者可能利用大量资金的流入进行大规模的攻击,造成巨额损失。

加密货币诈骗的增加 : 

降息带来的市场热潮也吸引了更多的加密货币诈骗,以下是常见的诈骗类型:

  • 虚假空投和投资平台:诈骗者可能借助市场的乐观情绪,冒充知名项目进行虚假空投活动,吸引投资者将资金转入骗局中。

  • 网络钓鱼攻击:用户在急于参与市场的情况下,容易陷入钓鱼网站或虚假交易平台的陷阱,从而泄露私钥或钱包信息,导致资金被盗。    

案例分析: 2023 年比特币价格波动事件

2023 年比特币市场经历了剧烈的价格波动。当美联储宣布降息时,比特币的价格出现了大幅上涨,吸引了大量资金进入市场。然而,市场的急速上涨也带来了剧烈的价格波动和相关的安全挑战。一些交易平台因流动性压力而冻结了用户资产,同时,钓鱼攻击和虚假投资平台也随之增加,导致许多投资者蒙受了损失。

这一风险同样适用于当前市场,特别是在大量资金涌入主流加密资产的情况下。未成熟的技术和过度炒作可能导致项目泡沫,随着货币政策变化,泡沫破裂时将对市场带来重大影响。

4.诈骗与钓鱼的增加及应对策略   

市场情绪波动下的诈骗行为:  

当市场处于资金流动性增加和价格上涨的背景下,投资者容易因为**恐慌错过机会(FOMO)**而做出非理性的投资决策。这为诈骗者提供了机会:

  • 伪装成热门项目:诈骗者可能伪装成与降息利好相关的热门项目,以高回报为诱饵,吸引投资者参与虚假的 DeFi 或 NFT 项目。

  • 虚假社交媒体活动:利用社交媒体传播虚假赠送或虚假空投信息,诈骗者通过冒充知名人士(例如波场的创始人孙宇晨)引诱投资者。

如何应对诈骗和钓鱼?  

为了应对这一现象,Web3用户应采取以下措施:    

  • 加强安全意识:用户必须提高对诈骗活动的警觉性,避免参与任何要求转账或分享私钥的活动,尤其是在社交媒体上的虚假空投活动。

  • 启用多重认证:用户应为他们的加密货币账户启用双重身份认证(2FA),以提高账户的安全性。

  • 使用安全的Web3钱包和浏览器扩展:选择知名且经过验证的钱包和浏览器扩展,如 MetaMask,避免使用来历不明的工具。

案例分析:

在美联储降息消息公布后,加密市场的流动性增加,多个虚假项目趁机兴起。一个名为“BitProfit”的诈骗项目在社交媒体上迅速扩展。他们声称与知名比特币投资平台合作推出一个与降息相关的高收益投资计划,承诺用户可获得高达 25% 的年化回报率。诈骗者伪装成一个与降息利好挂钩的热门比特币投资平台,甚至伪造了以太坊创始人维塔利克·布特林的社交媒体账号,发布了虚假空投活动,诱导投资者将资金转入其控制的钱包地址。

在短短两周内,诈骗者吸引了超过 200 名投资者参与,骗取了超过数十万美元的比特币和以太坊。一旦资金进入骗子控制的地址,用户便再也无法取回资金,诈骗者随后销毁了与其相关的所有社交媒体账号,项目迅速消失。

5. Web3开发者与企业的应对策略

智能合约的安全升级:

随着资金流入Web3生态,Web3开发者需进行全面的智能合约安全升级。除了常规的代码审计,开发者应使用更多元化的工具进行动态监控与测试,及时修复可能被利用的漏洞。例如,增强对 Oracle 的安全保护,防止预言机操控,减少合约被恶意触发的风险。使用自动化工具检测恶意行为和资金异常流动,确保在大量资金涌入的情况下,合约仍能保持安全性和稳定性。    

加强安全基础设施:

在资本迅速流动和市场波动的背景下,Web3平台必须投资于安全基础设施建设,以应对潜在的链上攻击和投机行为。首先,平台应加强链上监控,实时追踪资金流动,预防可能的攻击。其次,增强分布式防护措施,比如分布式节点保护,降低单点故障带来的攻击风险。此外,Web3项目应与第三方安全公司合作,通过及时的漏洞修复和智能合约升级减少攻击面。

6.全球政策与Web3的长期发展

    美联储降息50bp:加密市场的黄金投资机会与潜在风险

1、合规与监管压力

随着美联储降息带来的流动性上升,全球监管机构可能会进一步加强对Web3生态的监管力度。这种监管的加剧主要体现在以下几个方面:

  • 加强合规要求

为了应对流动性增加带来的风险,监管机构可能会引入更严格的合规要求。尤其是对于 KYC(了解客户)和 AML(反洗钱)措施,这些将成为平台的标准合规配置。平台必须建立完善的客户身份验证系统,确保用户身份的真实性,并监控交易活动以防止非法资金流入。

  •  国际化监管挑战

不同国家和地区的监管政策差异将是全球Web3项目面临的主要挑战之一。例如,欧盟可能会推行严格的数据保护法规,而其他国家可能会侧重于税收和反欺诈措施。开发者和企业应密切关注这些政策变化,并根据各地法规进行相应调整。实现跨国合规不仅需要技术手段的支持,还需要法律专业知识的保障。

  • 合规流程的优化

为了适应不断变化的合规要求,Web3平台需要不断优化其合规流程。这包括实现实时合规监控系统、增强数据透明度和追踪能力、以及进行定期的合规审计。这样可以及时发现潜在的合规问题,避免因违规操作而受到处罚。

2、长期政策走向与Web3安全挑战

尽管美联储降息带来了短期的资本流入机遇,但从长期来看,宏观经济的不确定性仍然可能对Web3生态系统构成威胁:

  • 宏观经济的不确定性    

长期的宏观经济不确定性可能导致货币政策的频繁调整,如未来可能的加息周期。这种经济波动会影响资本的流动性,从而对Web3项目的融资和运营产生影响。平台需要制定应急预案,确保在流动性紧缩的情况下,仍能维持业务的稳定运营。

  •  Web3安全挑战的持续性

随着监管压力和黑客攻击的加剧,Web3平台面临的安全挑战将更加复杂。监管机构对数据隐私和安全的要求越来越高,平台需要不断升级其安全防护措施,以抵御各种网络攻击。同时,黑客手段的不断演进也要求平台加强对潜在漏洞的监测和修复。

  • 提升安全防护能力

为了应对这些安全挑战,Web3平台和用户需要持续提升自身的安全防护能力。平台可以通过实施多层次的安全措施,如智能合约审计、实时监控系统和用户教育,来增强其安全性。同时,用户也应提高警惕,定期更新密码,使用双因素认证等措施来保护个人资产。

  • 未来政策走向的预判

展望未来,政策走向将对Web3的发展产生深远影响。开发者和企业需要密切关注政策动态,提前布局,以便在政策变化时能够快速调整战略。此外,与政策制定者和行业协会的沟通也有助于掌握政策趋势,推动有利于Web3发展的法规制定。

总的来说,全球政策和经济环境的变化对Web3的发展具有重要影响。Web3项目和用户需要在合规、监管、经济波动和安全等方面做好充分的准备,以确保在复杂的环境中实现可持续的发展。    

结语

美联储降息 50 bp 不仅在传统金融市场产生了深远影响,也为Web3生态带来了全新的机会与风险。在此背景下,Web3平台、开发者、投资者和用户必须保持高度的安全意识,尤其是在市场波动加剧、资金流动加快的情况下。通过提升合约安全、加强基础设施建设以及密切关注全球政策变化,Web3生态才能在不断变化的宏观经济环境中维持稳健发展并应对潜在的挑战。

链源科技是一家专注于区块链安全的公司。我们的核心工作包括区块链安全研究、链上数据分析,以及资产和合约漏洞救援,已成功为个人和机构追回多起被盗数字资产。同时,我们致力于为行业机构提供项目安全分析报告、链上溯源和技术咨询/支撑服务。             

感谢各位的阅读,我们会持续专注和分享区块链安全内容。   

何一发文回应上币争议:考虑社区声音上线了几个代币相对分散、且市值不高的MEME

针对币安上线大小写 Neiro 以及“内幕”事件,社区出现了针对币安上币问题的众多声音,对此何一发文做出了回应,以下为原文内容:

一、币圈要完?

最近很多行业内唱衰区块链的帖子都很火,很多行业外的人都在问我是不是区块链骗局结束了?圈内的在问是不是行业没搞头了?我们走到了周期的哪个阶段?对比好新闻,坏新闻更容易上头条,坏新闻也更容易获得更多的流量与关注,还有什么比币圈人唱衰币圈更值得嘲笑呢?这些行为与情绪不断传染,裹挟流量愈演愈烈,甚至一些有些 OG 退休也被放大为“币圈要完”的佐证,一些行业坚定的理想主义玩家也会和我聊天中透露出焦虑和迷茫。

其实焦虑的不只是币圈。我们生活在这个世界所以离不开环境、离不开水和空气,而投资市场是不是活跃则离不开经济周期,经济上行还是下行会决定大众的预算分配到哪里,作为一个普通人吃饱穿暖才会考虑投资,所以每次美联储的消息对币圈资深玩家来说就是市场走向的指挥棒,尤其是在币圈整体市场规模不断扩大,大型金融机构玩家的参与行业,区块链行业逐步趋于成熟,尤其在和的 ETF 获批后,作为投资品类中的一个“可配置资产”,币市和股市已经成为一体两面。

事后诸葛亮一下:过去十年,币圈发生了什么变化?我曾经把币圈比作狂野西部,那么早期涌入这个行业的人就是早期的西部掘金者,在经济上行周期里,一点点的资金溢出到币圈,也可以让币圈有几何倍的增长,而区块链行业野蛮生长的行业早期,只要敢梭哈,百倍千倍币也并不鲜见,这是早期利基市场及宏观经济的双重加持,在这样的环境里,今天这把梭哈错了,明天梭对一次就回来了。但随着时间的推移,经济进入另外一个循环,全世界消费降级,更多的玩家加入掘金队伍,挥着铲子的掘金玩家不断升级装备,而传统市场一级二级的专业玩家越来越多,每一个人都都会觉得“币圈不如之前好赚钱了”。

从比特币一遍又一遍被无数的人称为“旁氏骗局”,在无数的质疑声和口诛笔伐中走到比特币、以太坊的 ETF 获批,当然是了不起的胜利,同时我们可以看到传统金融在加密币的关联产品交易规模在稳定扩大,比如:CME 和 ETF 的交易量。是的,大的来了,但来的方式跟大家想象中资本无脑接盘的方式不一样。就像互联网改变出版业,改变电视行业一样,不是一夜之间,而是润物细无声,带来的不只是比特币的上涨。

二、币安躺平了吗?

我们是风口的猪,踩中时代的脉搏,和用户站在一起走到今天的币安。我们希望区块链行业不是小众玩家的游乐场,我们希望未来币安能服务十亿用户,我们希望能成为未来的基础设施,并且我们一直在为这个目标努力。当我们想要推动区块链行业的大规模采用,以及保护绝大多数用户的权益与资产安全时,意味着我们需要在理想和现实之间寻求平衡点,需要合规、需要反洗钱,需要遵循传统金融行业已有的规则,你看历史总是在重复,互联网早期出现了无数的技术创新,而拐点是服务大部分人的公司成为今天的互联网巨头,而互联网中的绝对自由主义最终走向了暗网。

我们没有办法预测未来,所以只能以史为鉴,产品需要能服务大多数人才有可能成为未来世界的金融基建,币安的产品起于交易,而不止于交易,你会看到 Earn、广场、pay、web3钱包的出现。我们希望去尝试,去摸索怎么样可以带跨越鸿沟,真正让区块链技术大众化,让普通人可以用区块链,而不仅仅是炒区块链,他们可以不知道什么是区块链技术,但受益于区块链,就像你的奶奶不懂互联网技术,但可以享受手机带来的便利。泡沫会破,而那些真正解决用户需求的产品会改变世界,会创造历史。

三、你的币上币安了吗?

社区这几天对币安上币的讨论很激烈,我们很认真看了大家的意见,无论过去认为币安上 VC 投资的币是背弃社区,还是觉得币安上币是降低了上币标准,或者评判币安上 TG 游戏项目都是胡来,批判都是工作室玩家,包括老鼠仓的传闻也有介入调查,我们都有关注,并且不断在反思,“爱之深、责之切”,不在乎的人不会在你身上花时间。币安靠用户走到今天,每一个用户的意见都会重视,我试着解释一下人人喊打的上币基本框架和流程:

币安上币由商务、研究组、委员会、合规审核四个环节构成。

我大致总结一下,历届委员会留存的审美偏好,大致可以分为:

1)上用户需要的项目:有用户、有流量的项目,在过去的两个周期,我们上币有很多的错过,早期我们确实对 MEMEcoin 不够重视,所以在、PEOPLE、,甚至最近的这些项目上,都比较后知后觉涨很高了才上,以致于脸都被打肿了,这里的经验和教训是币安作为交易平台,不能自己觉得好,要用户觉得好。

在大小之争上,也是因为社区的批评,我们更多在反思什么是好的,如果 MEME 社区的本质是另外一场“GameStop”,那代币高度集中,价格已经被 Pump 吹起来的,泡沫不知道什么时候破的 MEME 还是 MEME 吗?还是穿着 MEME 外衣的旁氏?所以上了几个相对代币分散的项目,且市值不高的 MEME 项目,初期筛选的项目十多个,很多都倒在了合规审核和代币集中程度上。

2)上活得久的项目:在上两个周期开始,一些传统 VC 开始大举进军币圈,频繁出手且大方慷慨,随后大家发现行业里稍微有点样子的项目都水涨船高,项目方在 VC 端拿到数亿甚至数十亿美金的估值后,手里有大笔的钱可以试错、调整方向,Matic 那种低估值卖币的基建项目盛况一去不返,手里有大笔现金,谁愿意自降身价数十亿美金的估值以千万美金卖自己的币?决定他们代币价格的不是币安,是代币模型、流通量、买盘、卖盘,这些顶级团队的高估值项目身边自有大批的 MM 愿意为他们出谋划策来维持高市值,也自有大批交易所趋之若鹜,尤其是 AMM 带来 DEX 崛起,没有交易平台也不是不行。但不可否认,在其他项目起起落落时,他们活得久,且有更多机会。

很多人会说,这说明币安在失去话语权,是的,当然没有绝对的话语权,这恰恰是行业去中心化的特点,是金融专业玩家和 DEFI 崛起共同作用的结果,而这两者都是把行业带入下一个台阶的关键,如果没有资本的介入,加密货币怎么会成为美国大选的热门话题,去中心化,没有绝对的权威,这不正是这个行业的魅力所在吗?

3)上有商业逻辑的项目:在过去的十年,经常听到一个言论:“币圈项目不需要商业模型,一有商业模型估值就可计算了”。但我认为无论Web2还是Web3,创业的本质是创造这个世界需要的东西,自然有人会为他付费,无论客户是 B 端,还是 C 端,融资的方式会变,但创业的本质不会变。从 2017 年开始,我一直在传达一个理念:发币是一个终身责任,是用长期信誉做担保,如果发完币直接抛售退休,那么一个人的信誉破产才是真正的破产。

因为我们喜欢那些有扎实的商业模型,有收入的项目,我们希望有这个团队靠谱,他们有创业的潜力,能承担起责任,我们还希望你估值不要太高,能照顾社区共同成长,我们希望你能赋能代币,因为如果你和用户站在一起,你的用户就会和你站在一起,如果哪个项目符合这些标准欢迎联系我们,或者在这个帖子下留言。

或公开申请链接如下:

官方商务 TG 联系方式:@BResearchBD

在上币流程和内幕交易的防范上,币安作为一个系统,我们考虑了所有的环节隔离信息,就像外界说的币安上币团队血洗了好几轮,目前币安做上币研究的人并不谈商务,谈商务条款并不知道什么项目进入观察池,每个人都只知道自己负责的项目进展,哪怕过了 IC 投票,这些项目也需要通过严格的合规审核,随时可能取消。

按照交易所合规要求,所有币安员工都需要完成相关强制性合规培训。同时,币安内部还有独立的审计团队专门调查此类违规事件,若经查证存在信息泄露或内幕交易嫌疑,币安将立即启动司法程序将相关人员移送司法机关,严重者将面临刑事责任。

我们可以建立规则来约束人,但也不排除有现在的制度或者系统还有信息盲区,因此我们发布高额悬赏:欢迎所有知道任何涉及上币及其他贪腐行为的举报,或其他任何我们盲区的“上币观测指标”,如核实币安团队核实,我们将在保密你的身份同时,为您提供奖励 1 万美金~ 5 百万美金的安全漏洞奖金;举报邮箱:audit@binance.com

四、如果我们意见不一样,那可能你是对的

过去的几个月,我很少发社交媒体信息,读书越多越觉得自己比较无知,对世界越发充满敬畏之心。我们都只是时代洪流的一粒沙,各种因缘巧合被卷到浪头,今天我所获得的一切,都是时代的产物,是全球化带来的经济高速发展,是在互联网崛起的信息扁平,是区块链行业从无到有的机遇,并不是因为我自己多天赋异禀,不过是行业早期“时无英雄 使竖子成名。”这意味着:“我不一定是对的”,因为按照前面说的上币的逻辑,今天诞生,也不一定能通过 IC,我不经意的一句话,不完整、不准确的表达可能会对社区带来不必要的误解与过度解读,所以越来越缺乏表达欲,偶尔看到一些误解,还是会试着解释,处处越描越黑。

每个人能看到的世界并不相通,我们可能是不同平行时空的交集,如果我的话对你有一点触动,能让投资者 DYOR,能让创业者愿意沉下来往前走,那我深感荣幸,每个人都只能看到自己的未来,你相信什么,就会构建什么,我们会去持续探索未来,就像刚刚进入这个行业的第一天一样,感谢你的同行。

美联储宣布降息50基点,加密市场蓄势待涨?

原文作者: 1912212.eth,Foresight News

4 年来,美联储终于在今晨会议上宣布首次降息 50 基点。沉闷已久的加密市场行情利率决议公布之后,再次迎来不小振幅。比特币从 5.9 万美元最高冲至 6.2 万美元上方,以太坊从 2200 美元涨破 2400 美元,山寨币也受益大盘提振,获得不错涨幅,SEI 暴涨 22% ,突破 0.34 美元,BLUR 暴涨 17% ,突破 0.2 美元。

据 coingrass 数据显示,过去 24 小时全网爆仓 1.99 亿美元,其中空单爆仓 1.23 亿美元。

从上轮周期历史看, 2019 年 9 月当美联储时隔多年宣布首次降息之后,BTC 短时并未受到利好消息影响,反而月线图以跌 13.54% 收场,从 1 万美元上方,跌至 8300 美元附近。本次降息之后,加密市场是否同样再次重演历史,还是即将迎来流动性改善后的上涨行情?

美联储接下来数月将持续降息

本次降息远超市场普遍预估的 25 个基点,直接降息 50 个基点。鲍威尔在在记者会上强调不认为大幅降息说明美国经济衰退临近,也不说明就业市场濒临崩溃的边缘,降息更多是一种预防性质的行动,目的是保持住经济和劳动力市场「稳健」的现状。

尘埃落定之后,市场普遍预估接下来的 11 月份以及 12 月,将继续降息。预计年内还有 70 个基点的降息。公布的点阵图则暗示年内还会降息 50 基点。

市场普遍担忧的美经济衰退可能性变小,软着陆的可能性越来越大。

降息将会对风险资产产生持续性利好。虽然未必在立刻即见效过,但随着时间推移以及降息持续性,市场的流动性开始从债券、银行等不断流出涌入股票、加密货币等市场。

此外,今年 11 月初,即将到来的美国总统大选也将给加密市场带来短期震荡影响,在结果正式公布之后,徘徊观望的场外资金或将开始不断注入加密市场。

当前现货市场交易量仍处于低迷状态,总体维持在 600 亿美元上下波动。抛开特殊宏观事件造成的短暂突发波动,市场的流动性仍表现平平。

美联储宣布降息50基点,加密市场蓄势待涨?

比特币已越发成为反映整体经济趋势的宏观资产。当流动性不断注入市场,加密行情或将一扫过去阴霾。

BTC 现货 ETF 仍在净流入

截止 9 月 17 日,比特币现货 ETF 已累计总净流入达 175 亿美元。 8 月末至 9 月初的连续 8 天净流出终结, 9 月 12 日起,比特币现货 ETF 实现连续 4 天净流入。

美联储宣布降息50基点,加密市场蓄势待涨?

BTC 现货 ETF 在不断净流入之时,比特币价格往往表现稳定并上扬。而一旦出现不断大额流出,则往往会造成币价的阴跌下挫。

目前而言,市场在经历长期币价震荡下行之后,场外资金信心逐渐恢复,仍在不断买买买。

稳定币市值仍在不断攀升

USDT 总市值过去一个月从 1170 亿美元,升至 1187 亿美元,流入资金近 17 亿美元。若从今年 4 月的 1047 亿美元总市值计算,则在加密市场总体盘整下跌的过程中,USDT 的市值仍强势增加流入 140 亿美元。

美联储宣布降息50基点,加密市场蓄势待涨?

另一大稳定币 USDC 市值,则从 8 月末的 344 亿美元,升至 355 亿美元,不到一月即流入 11 亿美元。

法币支撑的稳定币的总市值也已经创下历史新高,并且仍在不断攀升。

美联储宣布降息50基点,加密市场蓄势待涨?

历史上 10 月为表现强劲月份

加密市场的有趣之处在于,与部分股票等类似,都会出现季节性趋势。比如,夏季市场普遍表现惨淡,而在年末以及年初又表现不错。比特币在过去的 9 年里,除 2018 年的 10 月份因处于熊市而下跌外,从 2015 年至 2023 年皆获得强劲正回报。

美联储宣布降息50基点,加密市场蓄势待涨?

2023 下半年,比特币恰恰也是从 10 月份开始不断上扬,叠加比特币现货 ETF 获批预期,从而开启一轮牛市。

市场观点

加密 KOL Lark Davis: 2025 年将会是本轮周期的高点,届时应及时卖出

Youtube 拥有 50 万粉丝的加密 KOL Lark Davis 在 9 月 9 日发布的最新视频中表示, 2025 年将会是本轮周期高点,届时应该卖出然后离开。针对这一论点,他给出如下理由:全球流动性周期预计在 2025 年达到顶峰,之后开始下降。中国的信贷周期约四年一个周期, 2025 年可能是中国信贷的高峰期。目前,短期债券的收益率高于长期债券,但收益率曲线正逐渐恢复正常,这可能预示着经济周期的转变。因此,他认为 2025 年可能会出现巨大的市场混乱,然后迎来熊市。

Glassnode:比特币市场处于停滞期,供需双方都显示出不活跃迹象

密市场数据研究机构 Glassnode 发文表示,比特币市场目前正在经历一段停滞期,供需双方都显示出不活跃的迹象。过去两个月,比特币的实际市值达到峰值并稳定在 6220 亿美元。这表明,大多数正在交易的代币都接近其原始收购价。自 3 月份创下历史最高值以来,绝对已实现损益已大幅下降,这意味着当前价格范围内整体买方压力有所减轻。

Hyblock Capital:比特币市场深度枯竭,或预示比特币价格看涨

Hyblock Capital 联合创始人兼首席执行官 Shubh Verma 早前在接受 CoinDesk 采访时表示:「通过分析综合现货订单簿,特别是现货订单簿深度为 0% -1% 和 1% -5% 的订单簿,我们发现订单簿流动性低通常与市场触底相吻合。这些低订单簿水平可能是价格逆转的早期指标,通常先于看涨趋势。

新加坡:处于创新和监管十字路口的加密中心

原文来自 

编译 | Odaily星球日报 Golem(

新加坡:处于创新和监管十字路口的加密中心

总结

  • 虽然 Web3 的监管环境在世界大部分地区仍然模糊不清,但长期以来,新加坡一直被视为为Web3行业内各种企业和资产管理者提供清晰监管框架的领导者。

  • 在本期 Presto Research 的聚焦亚洲系列中,我们通过研究新加坡监管环境的各个组成部分,探索新加坡为何对加密业务如此有吸引力的原因。

  • 文章结尾,新加坡 Web3 公司 Nansen 和 Laevitas 的首席执行官 Alex Svanevik 和 Hassen Naas 分享了他们为什么认为新加坡仍然是对加密公司最有吸引力的基地的原因

新加坡:处于创新和监管十字路口的加密中心

图 1 :MAS 总部,来源:Presto Research

概述

随着数字资产格局的不断发展,新加坡已成为想要在亚洲立足的加密企业和项目的灯塔。这个国家独特的监管清晰度、技术基础设施和战略位置使其成为对各种 Web3 实体(从加密货币交易所和代币发行商到区块链基础设施提供商和去中心化金融 (DeFi) 协议)最有吸引力的目的地。

本报告为考虑将新加坡作为运营基地的加密企业家、投资者和成熟参与者提供了全面的指南。我们的分析深入探讨了新加坡加密生态系统的关键方面,研究了监管格局和在其中运营的企业的真实经验。

新加坡加密监管方法的特点是在促进创新和降低风险之间取得微妙的平衡。作为主要金融监管机构,新加坡金融管理局 (MAS) 建立了一个框架,在提供监管清晰度的同时,仍能适应区块链技术和数字资产的快速变化特点。本报告概述了包括 MAS 和新加坡金融科技协会在内的主要机构的作用,以及它们对加密行业各个领域的影响。

本报告探讨了一系列加密相关业务的许可要求和监管考虑因素,包括交易所、支付服务提供商、代币发行商、加密基金、托管人、OTC 交易柜台、区块链基础设施提供商、DeFi 协议、NFT 平台和稳定币发行商。新加坡监管机构采取了细致入微的方法,解决了如何在《支付服务法》(PSA)和《证券和期货法》(SFA)等现有框架下对不同类型的数字资产和服务进行分类和监管的问题。

为了全面了解新加坡的加密生态系统,本报告最后整合了新加坡知名加密参与者的见解和经验。通过访谈和案例研究,我们探讨了在新加坡经营加密业务的实际方面,包括获取必要许可证的过程、满足合规要求、获取银行服务以及利用新加坡作为通往更广阔的亚洲市场的门户地位。

通过将监管分析与现实世界的观点相结合,本报告旨在为读者提供必要的知识和见解,以便做出是否在新加坡建立或扩展加密货币业务的明智决策。随着全球加密货币格局的不断变化,了解新加坡作为创新与监管交汇处的加密货币中心的独特地位,对于任何希望利用这个充满活力的市场所带来的机会的人来说都至关重要。

新加坡监管机构及其作用

新加坡强大而持续进步的监管框架在吸引 Web3 创始人、协议、对冲基金和风险投资公司方面发挥了至关重要的作用。这个国家对数字资产和区块链技术的态度以在创新与风险管理之间取得平衡为特征。主要有两个监管机构监督加密货币和区块链领域:

新加坡金融管理局 (MAS)

MAS 是新加坡的中央银行和综合金融监管机构。其管辖范围包括:

  • 根据《支付服务法》(PSA) 对数字支付代币 (DPT) 服务进行许可和监管;

  • 监督在获准交易所交易的加密衍生品;

  • 加密货币业务的反洗钱和恐怖主义融资 (AML/CFT) 合规性;

  • 发布有关数字代币发行和数字支付代币服务的指南。

MAS 一直积极与行业合作,定期更新其监管框架,以应对 Web3 领域出现的风险和机遇。

会计与企业管制局 (ACRA)

ACRA 虽然不专门针对 Web3,但监管范围与实体组建和企业合规性相关:

  • 监督新加坡商业实体的注册和监管;

  • 确保遵守公司治理标准;

  • 维护公司注册,包括 Web3 领域的公司。

新加坡金融科技协会

新加坡金融科技协会虽然不是监管机构,但在生态系统中发挥着至关重要的作用:

  • 充当行业与监管机构之间的桥梁;

  • 宣传新加坡作为金融科技中心并促进创新;

  • 为传统金融和 Web3 公司之间的合作提供平台;

  • 为区块链和加密货币初创公司提供教育资源和交流机会。

这些实体之间的相互作用创造了一个全面的生态系统,支持 Web3 创新,同时保持新加坡在监管透明度和金融稳定性方面的声誉。这种平衡的方法有助于使新加坡成为 Web3 创始人和企业的首选司法管辖区。

各种加密业务所需的规则和许可证类型

涉及 Web3/加密货币行业的实体有各种许可要求 – 下面我们探讨一些类型的企业及其相关许可。

支付服务提供商(包括数字支付代币交易所):

这些属于《支付服务法》(PSA),需要获得 MAS 的许可。有两个相关许可证:

  • 标准支付机构许可证 (SPI):适用于较小的业务;

  • 主要支付机构许可证 (MPI):适用于处理更高交易量的较大业务。目前有 28 个实体在数字支付代币服务业务类型下拥有 MPI,包括 Blockchain.com、Circle、Coinbase 等。

两种许可证都要求遵守 AML/CFT 法规、风险管理实践和客户保护措施。

代币发行商

监管方法取决于代币类型:

  • 证券型代币:属于《证券和期货法》(SFA)管辖,需要资本市场服务(CMS)许可证;

  • “实用”代币:可能不需要特定许可,但发行人应考虑他们是否有其他义务,例如,如果他们的代币相当于数字支付代币,则需要根据 PSA 承担相关义务。

加密基金

  • 根据其结构和活动,他们可能需要 CMS 许可证才能进行基金管理。

加密货币托管商

  • 需要 PSA 许可证才能提供数字支付代币的托管服务。;

  • 必须遵守 MAS 有关保护数字资产的准则。

OTC 交易柜台

  • 根据交易的产品,可能需要 CMS 许可证才能交易资本市场产品和/或 PSA 许可证才能提供数字支付代币服务;

  • 必须遵守 AML/CFT 法规。

区块链基础设施提供商

  • 除非从事受监管的活动,否则通常不需要特定许可证;

  • 必须遵守一般商业法。

DeFi 协议

  • 目前在监管灰色地带运营。

NFT 平台

  • 可能需要许可证,具体取决于交易的 NFT 的性质(例如,如果 NFT 被视为证券)或平台是否有法定或 DPT 进出匝道。

  • 如果促进金融交易,必须遵守反洗钱/反恐怖融资法规。

稳定币发行商

  • 受 MAS 于 2023 年 8 月实施的稳定币监管框架的约束。

  • 在新加坡发行的与新加坡法定货币或 G 10 货币挂钩的单一货币稳定币 (SCS) 将受 MAS 稳定币监管制度的约束。其他稳定币将继续受 PSA 下现有监管制度的约束。

  • 在 MAS 稳定币监管制度下,SCS 发行商必须遵守特定的储备支持、赎回和披露要求。

其他关键考虑因素

  • 所有实体都必须在 ACRA 注册并遵守一般公司法规;

  • 所有类别都必须遵守反洗钱/反恐怖融资规定;

  • 外国实体可能需要在当地建立分支机构才能获得许可;

  • 监管格局正在不断发展,新加坡金融管理局定期更新指南并引入新框架。

本概述提供了当前监管环境的快照,但是它不构成法律建议。鉴于加密货币领域的快速发展,企业必须直接与新加坡金融管理局接触或寻求法律顾问,以确保完全遵守最新要求。

超越监管:新加坡为何在 Web3 领域仍然具有吸引力

正如上文所述,新加坡监管情况是全面的,并为广泛的加密货币行业参与者提供了清晰的信息。但新加坡的优势不止于此:在外籍人士中具有长期良好声誉、世界一流的教育体系、国家安全和家庭友好型基础设施以及战略位置都是非加密特定因素,但这些因素也是新加坡吸引加密创始人们的原因。我们从两位创始人那里了解到了他们决定将公司设在新加坡的原因。

Nansen 创始人 Alex Svanevik:政府出手的领导力,对国外人才开放

Nansen 是一家总部位于新加坡的链上分析公司。联合创始人兼首席执行官 Alex Svanevik 谈到了他决定将公司设在新加坡的原因:

“新加坡是东西方文化的交汇之地,是私营部门与公共部门的交汇之地,也是金融与科技的交汇之地。它是世界上为数不多的几十年来(直到最近)以“创始人模式”执政的国家之一——由李光耀执政。它仍然由世界上最有能力的政府管理。出于这些原因,我认为这是经营企业的好地方。”

Svanevik 提到李光耀的领导力,凸显了新加坡成功的一个关键方面:对外国人才的开放态度。李光耀本人也强调了这一战略,他表示:“如果新加坡依赖从 300 万人中培养出来的人才,那么它就无法实现超水平发挥……新加坡经济充满活力,这是因为我们一直在吸引来自世界各地的人才,南亚、东北亚、中国、印度等地的人才,这远远超出了 300 万新加坡人所能培养出来的人才所能达到的水平。”

这种拥抱全球人才的理念一直是新加坡经济战略的基石,大大增强了新加坡对企业家和企业的吸引力,包括 Web3 领域的企业家和企业。

新加坡作为商业中心的吸引力并非只是传闻。会计与企业管制局 (ACRA) 的数据显示,新加坡公司注册数量持续呈上升趋势(图 2)。而人力部 (MoM) 的数据显示,就业准证 (EP) 增长在后新冠疫情时代出现反弹(图 3):

新加坡:处于创新和监管十字路口的加密中心

图 2 :新加坡注册企业数量一直在增长,来源:ACRA via data.gov.sg

新加坡:处于创新和监管十字路口的加密中心

图 3 :尽管在疫情期间 EP 数量有所下降,但反弹势头强劲,来源:人力部 (MoM)

Laevitas 创始人 Hassen Naas:自搬迁到新加坡以来,体验到了超出预期的好处

Laevitas 是一家专注于加密衍生品的量化数据分析公司。Hassen 作为将总部迁至新加坡的创始人兼首席执行官,也提供了对新加坡的独特视角。

“决定搬迁公司总部并不容易,尤其是对于 Web3 中的公司而言,因为该行业在许多司法管辖区都受到一些怀疑。我认为新加坡存在着这种自我实现的动力,继续加强新加坡作为创业科技(现在是 Web3)中心的地位:企业迁至新加坡是因为其优点,例如法规明确、生活便利、金融和技术部门蓬勃发展、人才储备充足和税收优惠等,这鼓励监管机构和政府提供更明确的监管和商业框架。同时也反过来激励更多企业落户新加坡,加强监管机构进一步改进等等。

新加坡拥有庞大的企业和基金网络,包括加密货币和非加密货币,自从迁至新加坡以来,我们体验到了我们预期的所有好处,甚至更多。我们有许多更新也即将推出,例如市场结构变化、订单簿失衡和 TWAP 变化的警报系统,我们很高兴能够自豪地继续在新加坡开展业务。”

Hassen 提到的支持性监管环境导致了加密货币的高采用率。正如投资移民咨询公司 Henley Partner 最近发布的那样,新加坡在加密货币采用方面处于世界领先地位(图 4)。Henley 强调,强大的监管环境、创新和技术是推动该国家登上 2024 年榜单榜首的关键因素。

新加坡:处于创新和监管十字路口的加密中心

图 4 :新加坡在整体加密货币采用方面处于领先地位,来源:Henley Partners

结语

新加坡成为亚洲领先的加密货币中心并非偶然。这个国家精心培育了一个平衡创新与监管的环境,为 Web3 业务的蓬勃发展创造了肥沃的土壤。新加坡金融管理局提供的明确监管框架,加上新加坡的战略位置、世界一流的基础设施和亲商政策,继续吸引着来自世界各地的创始人和公司。

随着加密行业的发展,新加坡适应性强的监管方式使其能够保持竞争优势。 Alex Svanevik 和 Hassen Naas 等的评价强调了在这个生态系统中运营的切实好处。尽管挑战仍然存在,特别是在 DeFi 等新兴领域,但新加坡的过往记录表明,它将继续改进其方法,在创新与审慎的风险管理之间取得平衡。

对于企业家和老牌企业来说,新加坡融合了东西方文化、金融敏锐度和技术实力。随着全球加密货币格局的不断变化,新加坡作为 Web3 领域稳定和创新灯塔的角色似乎将变得更加强大。