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美股，A股利好消息不断，AI势头强劲，Web3整个周期依旧处于牛市周期中。

加密市场总结

1. 9月15日到10月7日期间，BTC经历了一轮大涨，从57000美元左右涨至最高66000美元左右，主要原因在于美国政府降息消息的落地。再加上与Web3相关联的AI板块一直保持强势，且Web3整个周期依旧处于牛市周期中，因此场外资金对加密货币依旧保持看多情绪。

2. 美股走高，美国非农就业数据显著超出预期，就业人口新增25.4万（预期为15万），失业率回落至4.05% ，失业金数据持续保持低位，都为未来整个市场反弹带来利好。

3. 监管方面，美国SEC主席延续一贯策略，并未展现出更收窄的监管策略。但随着美国大选将近，后续Gary Gensler能否继续连任SEC主席依旧不确定，这也为后续加密货币行业发展带来不确定性。

一 市场概览

1.1 FutureMoney Group DePIN 指数

FutureMoney Group DePIN 指数是 FutureMoney 构建的 DePIN 优质组合代币指数，挑选了最具代表性的 24 个 DePIN 项目。相较于上次报告，NAV值有小幅度提升，从9.07涨至10.12；而Spot Price有大幅度增长，原因在于TAO代币的迅猛上涨。从此前300美元左右涨至600美元。

1.2 加密市场数据

9 月 15 日至 10 月 7日，稳定币总体平稳，维持在1590亿美元左右。此外，BTC占加密货币总市值比例也总体平稳，较9月上旬有略微上涨，当前为56.57%。

从Coinglass合约持仓量趋势变化观察，9月15日以来全网BTC合约未平仓头寸有所上升，从9月15日的309亿美元涨至340亿美元。9月15日至9月25日BTC合约持仓量经历第一轮上涨，涨至最高355亿美元，此后在10月1日开始大幅下跌，跌至318亿美元，并在国庆节末期开始继续回升。

全网ETH合约持仓量与BTC合约持仓量走势一致，从9月16日的103亿美元开始拉升，涨至10月1日的125亿美元，并在国庆节期间下跌。截至目前，ETH合约持仓量为115亿美元。

近期受初步降息利好落地、Web3大环境尚无新叙事以及传统金融市场A股政策性利好等要素。过去15天内BTC现货净流出1.62亿美元；合约净流出1.71亿美元。

1.3 CPI等数据以及市场反应对市场的判断

有2个相对利好的宏观数据：

1. 宏观：本次宏观数据反馈较为不错，9月下旬以来，美股三大股指多次集体高开，其中道琼斯指数在9月11日下探40000点以下之后持续上涨，从41153点涨至42261点。

截至9月28日，美国当周初请失业金人数22.5万人，预期22万人，前值修正为21.9万。该数值为近4个月来的低点。根据美国9月末季调CPI指数实际公布为260.28，预期260.33，前值259.92。

盛宝银行的分析师表示，如果美国民主党候选人拜登获胜，那么通胀将被推高。接下来需要重点关注10月中旬的新一轮CPI指数。美国非农就业数据显著超出预期，就业人口新增25.4万（预期为15万），失业率回落至4.05% ，平均每小时工资保持强劲，引发了市场对美联储上月降息50个基点是否明智的质疑。

2. 加密方面：传统市场数据的好转在加密货币领域反应较为弱势，这可能是美股、A股政策性的走高以及中东局势紧张等要素导致场内游资离场。但美股走势中，有个现象值得重视：加密货币概念股领涨美股概念板块，涨幅5.93%。这反映出整个加密货币板块依旧被主力资金长期看多。当前整体走势可以视为不错的观察加仓机会。

3. 值得布局的板块：无论是传统美股市场还是Web3板块，AI都是最为强劲的板块叙事。此外，基于ETH的蓝筹DeFi也正在逐渐受到重视。此外，DePIN板块正在和当前Web3当前被倡导的Consumer逻辑契合。DePIN在冷却4个月左右后，正在展现出新的热度。

二、热点市场新闻

2.1 鲍威尔：如果经济按预期发展，今年将再进行两次降息，共50个基点

美联储主席鲍威尔就经济前景发表讲话表示，美联储并不急于迅速降息，降息过程将“在一段时间内”逐步进行，无需急于行动，将根据数据作出决策。11 月份会议之前，还有两份就业报告和一份通胀报告将公布，最终将在 11 月的利率决策中考虑所有因素。如果经济按预期发展，今年将再进行两次降息，总幅度达到 50 个基点。

2.2 Memecoin的上涨开始蔓延到比特币

$PUPS $ORDI $SATS在$PUPS的带领下，比特币Memecoin（铭文、符文）开始再次受到关注。

2.3 日本将评估加密货币规定，有望为加密货币ETF推出创造条件

日本计划评估其加密货币规定的有效性，这项审查将在接下来的几个月内进行，可能为该国推出加密货币交易所交易基金（ETF）铺平道路。

日本金融厅（FSA）一位官员说，该审查将衡量该国目前在《支付服务法》（PSA）下的加密货币监管方法是否足够。PSA 最初于 2009 年颁布，日本立法者已经多次修改 PSA，以应对数字货币出现引发的金融服务格局的变化。

该法案承认比特币和其他加密货币为合法财产。它还要求加密货币交易所进行注册，并遵守该国的反洗钱（AML）和反恐怖主义融资（CFT）。

与此同时，Aptos Labs 宣布正式收购 HashPalette Inc.目的在于打入日本区块链市场。

2.4 马斯克更换推特头像为美国大选元素个人照片

背景为美国国旗，马斯克头戴“MAKE AMERICA GREAT AGAIN”帽子。

三、监管环境

3.1 本周美国国会首次就去中心化金融（DeFi）举行了听证会

美SEC主席：重申比特币并非证券，强调现有法律赋予SEC监管加密货币的权力

美国证券交易委员会（SEC）主席Gary Gensler在接受采访时再次强调，比特币不是证券，投资者现可通过ETF产品表达对比特币的看法。Gensler拒绝评价特朗普提出的美国比特币战略储备计划，称这是出于其职责和选举季的考虑。他坚持认为现有法律赋予SEC监管加密货币领域的权力，并表示“不喜欢规则并不等同于没有规则”。Gensler还指出，加密货币行业面临信任建立的挑战，多名行业领袖已入狱或破产。他强调，没有投资者保护和信任建立，创新领域难以生存。

本次数据来源于：Coinshare、Coinglass、Coinmarketcap、Sosovalue、X

本文章所述的内容并不构成投资的意见或建议。在作出任何投资决策前，您应考虑自己的财务状况、投资目标及经验、风险承受能力及理解相关产品的性质和风险的能力。

2012年12月初的一天，一场秘密竞拍正在美国滑雪胜地太浩湖（Lake Tahoe）的一家赌场酒店里进行。

太浩湖位于加州和内华达州交界处，是北美最大的高山湖泊，拥有蓝宝石般的湖面和顶级雪道，《教父2》曾在这里取景，马克吐温曾在此地流连忘返，而由于离旧金山湾区只有200多英里，这里常被称为“硅谷后花园”，扎克伯格和拉里·埃里森等大佬也在此圈地占山，兴建豪宅。

秘密竞拍的对象，是一家刚刚成立1个月、仅有3名员工的公司——DNNresearch，创立者是多伦多大学教授杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）和他两名学生。

这家公司没有任何有形的产品或资产，但追求者的身份暗示出了它的分量——四位买家分别是Google、微软、DeepMind和百度。

举行秘密竞拍的Harrah’s酒店，太浩湖，2012年

65岁的辛顿苍老，瘦削，饱受腰椎间盘的疼痛，他坐在酒店703房间的地板上为竞拍设置规则——起价1200万美元，抬价单位至少100万美元。

几个小时后，竞拍者就把价格推到了4400万美元，辛顿有些头晕，“感觉我们像是在拍电影”，于是果断喊停，并决定把公司卖给最后的喊价者——Google。

有意思的是，这场4400万美元竞拍的源头之一，就是来自于6个月前的Google。

2012年6月，Google研究部门Google Brain公开了The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”）的研究成果。这个项目简单说就是用算法在YouTube的视频里识别猫，它由从斯坦福跳槽来Google的吴恩达发起，拉上了Google传奇人物Jeff Dean入伙，还从Google创始人Larry Page那里要到了大笔的预算。

谷歌猫项目搭建了一个神经网络，从YouTube上下载了大量的视频，不做标记，让模型自己观察和学习猫的特征，然后动用了遍布Google各个数据中心的16000个CPU来进行训练（内部以过于复杂和成本高为由拒绝使用GPU），最终实现74.8%的识别准确率。这一数字震惊业界。

吴恩达在“谷歌猫”项目临近结束前激流勇退，投身自己的互联网教育项目，临走前他向公司推荐了辛顿来接替他的工作。面对邀请，辛顿表示自己不会离开大学，只愿意去Google“待一个夏天”。由于Google招聘规则的特殊性，时年64岁的辛顿成为了Google历史上最年长的暑期实习生。

辛顿从80年代开始就战斗在人工智能的最前线，作为教授更是桃李满门（包括吴恩达），是深度学习领域的宗师级人物。因此，当他了解了“谷歌猫”项目的技术细节后，他马上就看到了项目成功背后的隐藏缺陷：“他们运行了错误的神经网络，并使用了错误的计算能力。”

同样的任务，辛顿认为自己可以做的更好。于是在短暂的“实习期”结束后，他马上投入行动。

辛顿找来了自己的两个学生——Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky，两人都是出生于苏联的犹太人，前者极具数学天赋，后者擅长工程实现，三人密切配合后创建了一个新神经网络，然后马上参加了ImageNet图像识别比赛（ILSVRC），最后以惊人的84%识别准确率夺得冠军 。

2012年10月，辛顿团队在佛罗伦萨举行的计算机视觉会议上介绍了冠军算法AlexNet，相比谷歌猫用了16000颗CPU，AlexNet只用了4颗英伟达GPU，学术界和产业界彻底轰动，AlexNet的论文成为计算机科学史上最有影响力的论文之一，目前被引次数已经超过12万，而谷歌猫则被迅速遗忘。

DNNresearch公司三人组

曾拿过第一届ImageNet大赛冠军的余凯读完论文后异常兴奋，“像触电了一样”。余凯是一名出生于江西的深度学习专家，刚从NEC跳去百度，他马上给辛顿写邮件，表达了合作的想法，辛顿欣然同意，并索性把自己和两名学生打包成一家公司，邀请买家竞拍，于是便有了开头的那一幕。

拍卖落槌后，一场更大的竞赛展开了：Google乘胜追击，2014年又把DeepMind收入囊中，“天下英雄尽入彀中”；而DeepMind则在2016年推出了AlphaGo，震惊全球；输给Google的百度则下定决心押注AI，十年投入千亿，余凯后来帮百度请来了吴恩达，他自己则在几年后离职创办了地平线。

微软表面上看慢了一拍，但最终却赢下了最大的战利品——OpenAI，后者的创始人就包括辛顿两个学生之一的Ilya Sutskever。而辛顿自己则一直在Google待到2023年，期间荣获ACM图灵奖。当然，跟Google的4400万美元比（辛顿分得40%），图灵奖的100万美元奖金就显得像是零花钱了。

从6月的谷歌猫，到10月的AlexNet论文，再到12月的太浩湖竞拍，差不多6个月的时间里，AI浪潮的伏笔几乎被全部埋下——深度学习的繁荣、GPU和英伟达的崛起、AlphaGo的称霸、Transformer的诞生、ChatGPT的横空出世……硅基盛世的宏大乐章奏响了第一个音符。

2012年从6月到12月的180天，碳基人类的命运被永远改变了——只有极少人意识到了这一点。

液体猫

在这些极少数人中，斯坦福大学教授李飞飞是其中之一。

2012年，当辛顿参加ImageNet比赛结果出炉时，刚生完孩子的李飞飞还在休产假，但辛顿团队的错误率让她意识到历史正在被改写。作为ImageNet挑战赛的创办者，她买了当天最后一班飞机飞往佛罗伦萨，亲自为辛顿团队颁奖[2]。

李飞飞出生于北京，在成都长大，16岁时随父母移民美国，一边在洗衣店帮忙，一边读完普林斯顿。2009年李飞飞进入斯坦福担任助理教授，研究方向是计算机视觉与机器学习，这个学科的目标是让计算机能够像人一样，自己理解图片和影像的含义。

比如，当照相机拍下一只猫时，它只是通过传感器把光线转化成了像素，并不知道镜头里的东西是猫还是狗。如果把照相机比做人类的眼睛，计算机视觉解决的问题就是给照相机装上人的大脑。

传统的方式是将现实世界中的事物抽象为数学模型，比如将猫的特征抽象为简单的几何图形，就能大幅度降低机器识别的难度。

图片来源：李飞飞的TED演讲

但这种思路有非常大的局限性，因为猫很有可能是这样的：

为了让计算机能够识别“液体猫”，杰夫·辛顿、杨立昆（Yann LeCun）等一大批深度学习先驱从80年代就开始了探索。但总会撞到算力或算法的瓶颈——好的算法缺少足够的算力驱动，算力需求小的算法难以满足识别精度，无法产业化。

如果解决不了“液体猫”的问题，深度学习的性感就只能停留在理论层面，自动驾驶、医疗影像、精准广告推送这些产业化场景就只是空中楼阁。

简单来说，深度学习的发展需要算法、算力、数据三驾马车来拉动，算法决定了计算机用什么方式识别事物；但算法又需要足够大的算力来驱动；同时，算法的提升又需要大规模高质量的数据；三者相辅相成，缺一不可。

2000年后，尽管算力瓶颈伴随芯片处理能力的突飞猛进逐步消除，但主流学界对深度学习路线仍旧兴趣寡然。李飞飞意识到，瓶颈可能不是算法本身的精度，而在于缺乏高质量、大规模的数据集。

李飞飞的启发来自三岁孩子认识这个世界的方式——以猫为例，孩子会在大人的教导下一次又一次遇见猫，逐渐掌握猫的含义。如果把孩子的眼睛当作照相机，眼球转动一次等于按一次快门，那么，一个三岁的孩子就已经拍摄了上亿张照片。

把这个方法套在计算机上，假如给计算机不停的看包含猫和其他动物的图片，同时在每张图片背后写下正确答案。计算机每看一次图片，就和背面的答案核对一次。那么只要次数够多，计算机就有可能像孩子一样掌握猫的含义。

唯一需要解决的问题就是：上哪找那么多写好答案的图片？

李飞飞在2016年来到中国，宣布谷歌AI中国中心成立

这就是ImageNet诞生的契机。当时，即便是最大规模的数据集PASCAL，也只有四个类别总共1578张图片，而李飞飞的目标是创建一个包含几百个类别总共上千万张的数据集。现在听起来似乎不难，但要知道那是2006年，全球最流行的手机还是诺基亚5300。

依靠亚马逊众包平台，李飞飞团队解决了人工标注的庞大工作量。2009年，包含320万张图片的ImageNet数据集诞生。有了图片数据集，就可以在此基础上训练算法，让计算机提升识别能力。但相比三岁孩子的上亿张照片，320万的规模还是太少了。

为了让数据集不断扩充，李飞飞决定效仿业内流行的做法，举办图片识别大赛，参赛者自带算法识别数据集中的图片，准确率最高者获胜。但深度学习路线在当时并不是主流，ImageNet一开始只能“挂靠”在欧洲知名赛事PASCAL下面，才能勉强凑够参赛人数。

到了2012年，ImageNet的图片数量扩大到了1000个类别总共1500万张，李飞飞用6年时间补足了数据这块短板。不过，ILSVRC的最好成绩错误率也有25%，在算法和算力上，依然没有表现出足够的说服力。

这时，辛顿老师带着AlexNet和两块GTX580显卡登场了。

卷积

辛顿团队的冠军算法AlexNet，采用了一种名叫卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）的算法。“神经网络”在人工智能领域是个极其高频的词汇，也是机器学习的一个分支，其名称和结构都取材自人脑的运作方式。

人类辨识物体的过程是瞳孔先摄入像素，大脑皮层通过边缘和方位做初步处理，然后大脑通过不断的抽象来判定。因此，人脑可以根据一些特征就能判别出物体。

比如不用展示整张脸，大部分人都能认出下图中的人是谁：

神经网络其实就是模拟人脑的识别机制，理论上人脑能够实现的智能计算机也能实现。相较SVM、决策树、随机森林等方法，只有模拟人脑，才能处理类似“液体猫”和“半个特朗普”这种非结构化数据。

但问题是，人脑约有1000亿个神经元，神经元之间的节点（也就是突触）更是多达万亿，组成了一个无比复杂的网络。作为对比，用了16000个CPU组成的“谷歌猫”，内部共有10亿个节点，而这已经是当时最复杂的计算机系统了。

这也是为什么连“人工智能之父”Marvin Minsky都不看好这条路线，在2007年出版新书《The Emotion Machine》时，Minsky依然表达了对神经网络的悲观。为了改变主流机器学习界对人工神经网络的长期的消极态度，辛顿干脆将其改名为深度学习（Deep Learning）。

2006年，辛顿在Science上发表了一篇论文，提出了“深度信念神经网络（DBNN）”的概念，给出了一种多层深度神经网络的训练方法，被认为是深度学习的重大突破。但辛顿的方法需要消耗大量的算力和数据，实际应用难以实现。

深度学习需要不停的给算法喂数据，当时的数据集规模都太小了，直到ImageNet出现。

ImageNet的前两届比赛里，参赛团队使用了其他的机器学习路线，结果都相当平庸。而辛顿团队在2012年采用的卷积神经网络AlexNet，改良自另一位深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun），其在1998年提出的LeNet让算法可以提取图像的关键特征，比如特朗普的金发。

同时，卷积核会在输入图像上滑动，所以无论被检测物体在哪个位置，都能被检测到相同的特征，大大减少了运算量。

AlexNet在经典的卷积神经网络结构基础上，摒弃了此前的逐层无监督方法，对输入值进行有监督学习，大大提高了准确率。

比如下图中右下角的图片，AlexNet其实并没有识别出正确答案（马达加斯加猫），但它列出的都是和马达加斯加猫一样会爬树的小型哺乳动物，这意味着算法不仅可以识别对象本身，还可以根据其他物体进行推测[5]。

图片来源：AlexNet论文

而产业界感到振奋的是，AlexNet有6000万个参数和65万个神经元，完整训练ImageNet数据集至少需要262千万亿次浮点运算。但辛顿团队在一个星期的训练过程中，只用了两块英伟达GTX 580显卡。

GPU

辛顿团队拿到冠军后，最尴尬的显然是Google。

据说Google在内部也做了ImageNet数据集的测试，但识别精度远远落后于辛顿团队。考虑到Google拥有业界无法企及的硬件资源，以及搜索和YouTube的庞大数据规模，Google Brain更是领导钦点特事特办，其结果显然不具备足够的说服力。

如果没有这种巨大的反差，深度学习可能也不会在短时间内震撼业界，得到认可和普及。产业界感到振奋的原因在于辛顿团队只用了四块GPU，就能达到这么好的效果，那么算力就不再是瓶颈。

算法在训练时，会对神经网络每层的函数和参数进行分层运算，得到输出结果，而GPU恰好有非常强的并行运算能力。吴恩达在2009年的一篇论文中其实证明了这一点，但在和Jeff Dean运行“谷歌猫”时，他们还是用了CPU。后来Jeff Dean专门订购了200万美元的设备，依然不包括GPU[6]。

辛顿是极少数很早就意识到GPU之于深度学习巨大价值的人，然而在AlexNet刷榜之前，高科技公司普遍对GPU态度不明。

2009年，辛顿曾受邀去微软做一个语音识别项目的短期技术顾问，他建议项目负责人邓力购买最顶级的英伟达GPU，还要搭配对应的服务器。这个想法得到了邓力的支持，但邓力的上司Alex Acero认为这纯属乱花钱[6]，“GPU是用来玩游戏的，而不是用来做人工智能研究的。”

邓力

有趣的是，Alex Acero后来跳槽去了苹果，负责苹果的语音识别软件Siri。

而微软对GPU的不置可否显然让辛顿有些火大，他后来在一封邮件里建议邓力购买一套设备，而自己则会买三套，并且阴阳怪气的说[6]：毕竟我们是一所财力雄厚的加拿大大学，不是一家资金紧张的软件销售商。

但在2012年ImageNet挑战赛结束后，所有人工智能学者和科技公司都对GPU来了个180度大转弯。2014年，Google的GoogLeNet以93%的识别准确率夺冠，采用的正是英伟达GPU，这一年，所有参赛团队GPU的使用数量飙升到了110块。

这届挑战赛之所以被视为“大爆炸时刻”，在于深度学习的三驾马车——算法、算力、数据上的短板都被补足，产业化只剩下了时间问题。

算法层面，辛顿团队发表的关于AlexNet的论文，成为计算机科学领域被引用次数最多的论文之一。原本百家争鸣的技术路线成了深度学习一家独大，几乎所有的计算机视觉研究都转向了神经网络。

算力层面，GPU超强并行计算能力与深度学习的适应性迅速被业界认可，六年前开始布局CUDA的英伟达成为了最大的赢家。

数据层面，ImageNet成为图像处理算法的试金石，有了高质量的数据集，算法识别精度日行千里。2017年最后一届挑战赛，冠军算法的识别准确率达到97.3%，超过了人类。

2012年10月底，辛顿的学生Alex Krizhevsky在意大利佛罗伦萨的计算机视觉会议上公布了论文。然后，全世界的高科技公司开始不计成本地两件事：一是买光英伟达的显卡，二是挖光大学里的AI研究员。

太浩湖的4400万美元，给全球的深度学习大神做了一次重新定价。

夺旗

从公开可查的信息看，当时还在百度的余凯的确是第一个来挖辛顿的人。

当时，余凯在百度担任百度多媒体部的负责人，也就是百度深度学习研究院（IDL）的前身。在收到余凯的邮件后，辛顿很快就回复说同意合作，顺带提出了希望百度提供一些经费的愿望。余凯问具体数字，辛顿表示100万美元就够——这个数字低到令人难以置信，只能雇两个P8。

余凯向李彦宏请示，后者爽快地答应。余凯回复没问题后，辛顿可能感受到了产业界的饥渴，就询问余凯是否介意自己问问其他家，比如Google。余凯后来在回忆道[6]：

“我当时有点儿后悔，猜我可能回答得太快了，让辛顿意识到了巨大的机会。但是，我也只能大度地说不介意。”

最终百度跟辛顿团队失之交臂。但对于这个结果，余凯并非没有心理准备。因为一方面辛顿有严重的腰椎间盘健康问题，不能开车，也不能坐飞机，很难承受跨越太平洋的中国之旅；另一方面，辛顿有太多的学生和朋友在Google工作了，双方渊源太深，其他三家本质上就是在陪标。

如果说AlexNet的影响还集中在学术圈的话，那么太浩湖的秘密拍卖则彻底震惊了产业界——因为Google在全球科技公司的眼皮子底下，花了4400万美元买了一家成立不到一个月、没有产品、没有收入，只有三个员工和几篇论文的公司。

最受刺激的显然是百度，虽然在拍卖上折戟，但百度管理层亲眼目睹了Google如何不惜代价投资深度学习，促使百度下定决心投入，并在2013年1月的年会上宣布成立深度学习研究院IDL。2014年5月，百度请来了“谷歌猫”项目的关键人物吴恩达，2017年1月，又请来了离开微软的陆奇。

而Google在拿下辛顿团队后再接再厉，在2014年以6亿美元买下了当年的竞拍对手DeepMind。

当时，马斯克向Google创始人Larry Page推荐了自己投资的DeepMind，为了能带上辛顿一起去伦敦验验成色，Google团队还专门包了架私人飞机，并且改造了座椅，解决辛顿不能坐飞机的问题[6]。

“英国选手”DeepMind在围棋比赛上战胜了李世石，2016年

和Google争夺DeepMind的是Facebook。当DeepMind花落Google后，扎克伯格转而挖来了“深度学习三巨头”之一的杨立昆。为了将杨立昆纳入麾下，扎克伯格答应了他许多苛刻要求，比如AI实验室设立在纽约，实验室与产品团队完全划清界限，允许杨立昆继续在纽约大学任职等等。

2012年ImageNet挑战赛后，人工智能领域面临着非常严重的“人才供需错配”问题：

由于推荐算法、图像识别、自动驾驶这些产业化空间被迅速打开，人才需求量暴增。但由于长期不被看好，深度学习的研究者是个很小的圈子，顶级学者更是两只手数得过来，供给严重不足。

这种情况下，如饥似渴的科技公司只能购买“人才期货”：把教授挖过来，然后等他们把自己的学生也带进来。

杨立昆加入Facebook后，先后有六名学生追随他入职。准备在造车上跃跃欲试的苹果挖来了辛顿的学生Ruslan Salakhutdinov，担任苹果首任AI总监。就连对冲基金Citadel也加入了抢人大战，挖走了当年和辛顿搞语音识别、后来还代表微软参与秘密竞拍的邓力。

此后的历史我们再清楚不过：人脸识别、机器翻译、自动驾驶等产业化场景日行千里，GPU订单雪花一般飘向圣克拉拉的英伟达总部，人工智能的理论大厦也在日复一日的浇筑。

2017年，Google在论文《Attention is all you need》里提出Transformer模型，开启了如今的大模型时代。几年后，ChatGPT横空出世。

而这一切的诞生，都可以追溯到2012年的ImageNet挑战赛。

那么，推动2012年“大爆炸时刻”诞生的历史进程，又是在哪一年显现的呢？

答案是2006年。

伟大

在2006年之前，深度学习的现状可以借用开尔文男爵的那句名言来概括：深度学习的大厦已经基本建成了，只不过在阳光灿烂的天空下，漂浮着三朵小乌云。

这三朵小乌云就是算法、算力和数据。

正如前文所说，由于模拟了人脑的机制，深度学习是一种在理论上非常完美的方案。但问题在于，无论是它需要吞噬的数据，还是需要消耗的算力，在当时都是一个科幻级别的规模，科幻到学术界对深度学习的主流看法是：脑子正常的学者不会研究神经网络。

但2006年发生的三件事改变了这一点：

辛顿和学生Salakhutdinov（就是后来去苹果的那位）在Science上发表了论文Reducing the dimensionality of data with neural networks，第一次提出了有效解决梯度消失问题的解决方案，让算法层面迈出了一大步。

Salakhutdinov（左一）与辛顿（中），2016年

斯坦福大学的李飞飞意识到，如果数据规模难以还原现实世界的原貌，那么再好的算法也很难通过训练达到“模拟人脑”的效果。于是，她开始着手搭建ImageNet数据集。

英伟达发布Tesla架构的新款GPU，并随之推出CUDA平台，开发者利用GPU来训练深度神经网络的难度大幅度降低，望而生畏算力门槛被砍掉了一大截。

这三件事的发生吹散了深度学习上空的三朵乌云，并在2012年的ImageNet挑战赛上交汇，彻底改写了高科技产业乃至整个人类社会的命运。

但在2006年，无论是杰夫·辛顿、李飞飞、黄仁勋，还是其他推动深度学习发展的人，显然都无法预料人工智能在此后的繁荣，更不用说他们所扮演的角色了。

Hinton和Salakhutdinov的论文

时至今日，AI为核心驱动的第四次工业革命又开启了，人工智能的演进速度只会越来越快。如果说我们能得到多少启发，也许不外乎以下三点：

1.产业的厚度决定创新的高度。

ChatGPT横空出世时，“为什么又是美国”的声音此起彼伏。但如果把时间拉长，会发现从晶体管、集成电路，到Unix、x86架构，再到如今的机器学习，美国学界和产业界几乎都是领跑者的角色。

这是因为，虽然关于美国“产业空心化”的讨论不绝于耳，但以软件为核心的计算机科学这门产业，不仅从未“外流”到其他经济体，反而优势越来越大。至今70多位ACM图灵奖的获得者，几乎全部是美国人。

吴恩达之所以选择Google合作“谷歌猫”项目，很大程度上是因为只有Google拥有算法训练所需要的数据和算力，而这又建立在Google强大的盈利能力的基础上。这就是产业厚度带来的优势——人才、投资、创新能力都会向产业的高地靠拢。

中国在自身的优势产业里，也在体现出这种“厚度优势”。当前最典型的就是新能源车，一边是欧洲车企包机来中国车展拜师新势力，一边是日本车企高管频繁跳槽到比亚迪——图什么呢？显然不是只图能在深圳交社保。

2.越是前沿的技术领域，人才的重要性越大。

Google之所以愿意花4400万美元买下辛顿的公司，是因为在深度学习这样的前沿技术领域，一个顶级学者的作用，往往大过一万个计算机视觉专业的应届生。假如当时竞拍成功的是百度或微软，人工智能的发展脉络可能都会被改写。

这种“为了你买下整个公司”的行为，其实非常常见。苹果自研芯片的关键阶段，顺手买了一家PASemi的小公司，就是为了把芯片架构大神Jim Keller挖到手——苹果的A4、AMD的Zen、特斯拉的FSD芯片，都得到了Jim Keller的技术扶贫。

这也是产业竞争力带来的最大优势——对人才的吸引力。

“深度学习三巨头”没有一个是美国人，AlexNet这个名字来自辛顿的学生Alex Krizhevsky，他出生在苏联治下的乌克兰，在以色列长大，来加拿大读书。更不用说如今还活跃在美国高科技公司的众多华人面孔。

3.创新的难度在于，如何面对不确定性。

除了“人工智能之父”Marvin Minsky反对深度学习之外，另一个知名深度学习反对者是加州大学伯克利分校的Jitendra Malik，辛顿和吴恩达都被他冷嘲热讽过。李飞飞在搭建ImageNet时也曾咨询过Malik，后者给她的建议是：Do something more useful（做点更有用的事）。

李飞飞Ted演讲

正是这些行业先驱的不看好，导致深度学习经历了数十年的万马齐喑。即便到了2006年辛顿撕开了一束曙光，三巨头的另一位杨立昆还在反复向学术界证明“深度学习也有研究价值”。

杨立昆从80年代就开始研究神经网络，在贝尔实验室期间，杨立昆就和同事设计了一种名叫ANNA的芯片，试图解决算力问题。后来AT&T由于经营压力要求研究部门“赋能业务”，杨立昆的回答是“我就是要研究计算机视觉，有本事你解雇我”。最终求锤得锤，喜提N+1[6]。

任何前沿技术领域的研究者都必须面对一个问题——如果这个东西做不出来怎么办？

从1972年进入爱丁堡大学算起，辛顿在深度学习的前线已经鏖战了50年。2012年ImageNet挑战赛举办时，他已经65岁了。很难想象他在漫长的时间里面对学术界的种种质疑，需要消解多少自我怀疑与否定。

如今我们知道，2006年的辛顿已经坚持到了黎明前最后的黑暗，但他自己也许并不知道这一点，更不用说整个学术界和产业界。就像2007年iPhone发布时，大多数人的反应可能和时任微软CEO鲍尔默是一样的：

目前，iPhone依然是世界上最贵的手机，而且没有键盘

推动历史的人，往往猜不到自己在历史进程中的坐标。

伟大之所以为伟大，不是因为其横空出世时的惊艳，而是因为它要在无边黑暗中，忍受漫长的籍籍无名与不被理解。直到多年之后，人们才能顺着这些标尺，感叹那时群星璀璨，天才辈出。

一个又一个科学研究的领域里，无数的学者终其一生都不曾窥见希望的微光。因而从某种角度看，辛顿和其他深度学习推动者是幸运的，他们创造了伟大，间接推动了产业界一个又一个成功。

资本市场会给成功定一个公允的价格，历史则记录那些创造伟大的孤独和汗水。

参考资料

[1] 16000台电脑一起找猫，纽约时报

[2] Fei-Fei Li’s Quest to Make AI Better for Humanity，Wired

[3] 李飞飞的TED演讲

[4] 21秒看尽ImageNet屠榜模型，60+模型架构同台献艺，机器之心

[5] 卷积神经网络的“封神之路”：一切始于AlexNet，新智元

[6] 深度学习革命，凯德·梅茨

[7] To Find AI Engineers, Google and Facebook Hire Their Professors，The Information

[8] 深度学习三十年创新路，朱珑

[9] ImageNet这八年：李飞飞和她改变的AI世界，量子位

[10] DEEP LEARNING: PREVIOUS AND PRESENT APPLICATIONS，Ramiro Vargas

[11] Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions，Laith Alzubaidi等

[12] Literature Review of Deep Learning Research Areas，Mutlu Yapıcı等

[13] ChatGPT背后真正的英雄：OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的信仰之跃，新智元

[14] 10 years later, deep learning ‘revolution’ rages on, say AI pioneers Hinton, LeCun and Li，Venturebeat

[15] From not working to neural networking，经济学人

[16] Huge “foundation models” are turbo-charging AI progress，经济学人

[17] 2012: A Breakthrough Year for Deep Learning，Bryan House

[18] 深度学习：人工智能的“神奇魔杖”，安信证券

[19] 深度学习算法发展:从多样到统一 ，国金证券

来源：在四季旅行

本文即将刊登于2024 年 10 月 14 日将要出版的《纽约客》杂志印刷版，标题为“Silicon Valley’s Influence Game – Silicon Valley, the New Lobbying Monster”。作者简介：查尔斯·杜希格是一位普利策奖获得者记者，其著作包括《超级沟通者：如何解开沟通的秘密语言》。

熟悉超级政治行动委员会 Fairshake 的一位人士表示，该组织有“一个简单的信息”：“如果你支持加密货币，我们会帮助你，如果你反对，我们就会把你撕碎。”哈维尔·哈恩插图

二月份的一个早晨，凯蒂·波特（Katie Porter）正坐在床上，在电脑上闲逛，突然得知自己成了一场巨大的技术政治阴谋的目标。过去五年来，波特一直代表加利福尼亚州奥兰治县在众议院任职。她因抨击商业大亨而出名——至少在 C- span和 MSNBC 中如此——她经常借助白板在镜头前展示企业的贪婪。现在，她正参加一场激烈的竞选，以取代几个月前去世的加利福尼亚州参议员黛安娜·范斯坦。初选将在三周后举行。

波特的屏幕上弹出了一条来自竞选工作人员的短信。这位工作人员刚刚得知，一个名为 Fairshake 的组织正在购买媒体时间，以便在最后一刻发起一场闪电战来反对她的候选资格。事实上，该组织计划花费大约一千万美元来阻止她。

波特感到很困惑。她已经筹集了三千万美元来资助她的整个竞选活动，这花费了数年时间。她告诉我，某个不知名的组织会突然出现并花费巨资攻击她，这种想法似乎很荒谬：“我当时想，‘ Fairshake到底是什么？’”

波特疯狂地在 Google 上搜索，发现 Fairshake 是一个超级政治行动委员会，主要由三家从事加密货币行业的科技公司资助。在众议院，波特与参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）有着松散的联系，沃伦是金融监管的直言不讳的倡导者，也是民主党进步派的成员。但波特对加密货币并没有特别直言不讳；她并没有对该行业发表过太多立场。随着她继续调查 Fairshake，她发现自己的中立性并不重要。一个与 Fairshake 在政治上结盟的网站认为她“非常反对加密货币”——尽管这一结论提供的证据在事实上是错误的。该网站声称，她在众议院委员会投票中反对一项支持加密货币的法案：事实上，她并不在该委员会，也没有投票。

不久之后，Fairshake 开始在电视上播放攻击性广告。他们没有提到加密货币或任何与技术相关的东西。相反，他们称波特为“恶霸”和“骗子”，并错误地暗示她最近接受了大型制药和石油公司的竞选捐款。广告中没有任何内容披露 Fairshake 与硅谷的关系、对加密货币的支持或更大的政治目标。负面宣传产生了明显的影响：最初民调表现良好的波特在初选中惨败，仅以 15% 的选票排名第三。但据一位熟悉 Fairshake 的人士称，该超级政治行动委员会的意图不仅仅是损害她。该组织的支持者并不那么关心波特。相反，熟悉 Fairshake 的人士表示，攻击活动的目标是恐吓其他政客——“警告任何竞选公职的人，如果你反对加密货币，行业就会追究你。”

该超级政治行动委员会及其两个分支机构很快在联邦文件中披露，他们已经筹集了超过一亿七千万美元，这些资金可用于 2024 年全国各地的政治竞选，而且可能还会有更多捐款。这比几乎任何其他超级政治行动委员会都要多，包括支持唐纳德·特朗普的 Preserve America 和旨在帮助民主党夺回参议院的 WinSenate。在 2024 年选举周期中，支持加密货币的捐赠者几乎占到所有向政治行动委员会捐款的一半，科技行业已成为美国最大的企业捐赠者之一。所有这些钱的目的，就像对波特的攻击一样，都是为了引起人们对硅谷金融实力的关注——并证明其领导人能够采取政治野蛮手段来保护自己的利益。“这是一个简单的信息，”熟悉 Fairshake 的人士说。“如果你支持加密货币，我们会帮助你，如果你反对，我们会把你撕碎。”

在波特败选后，很明显，超级政治行动委员会的信息已经被其他地方的政客所接受。纽约、亚利桑那州、马里兰州和密歇根州的候选人开始发表支持加密货币的公开声明，并投票支持支持加密货币的法案。当波特试图向她的三个孩子解释她为什么会失败时，部分教训集中在财富和选举的现实政治上。“当你的成员担心一夜之间会有一千万美元被花在他们身上时，华盛顿做正确事情的意愿就会很快消失，”她回忆说。“这是赤裸裸的政治权力，旨在影响华盛顿的选票。而且它成功了。”

事实上，波特的失败是十多年前开始实施的一项战略的顶峰，该战略旨在将硅谷变成美国最强大的政治运作机构。随着科技行业成为全球主导的经济力量，一群专家（部分由几十年前提出“庞大的右翼阴谋”这一观点的政治人物领导）教会了硅谷如何玩政治游戏。他们的目标是帮助科技领袖在华盛顿特区和州立法机构中变得像在华尔街一样强大。在未来几十年里，这些努力可能会影响一切，从总统竞选到哪个政党控制国会，以及如何监管反垄断和人工智能。如今，科技行业已悄然成为美国政治中最强大的游说力量之一，它正在像以前的企业特殊利益集团一样运用这种权力：欺凌、哄骗和重塑国家，以它认为合适的方式。

克里斯·莱汉（Chris Lehane）在年近三十时提出了“右翼大阴谋”的概念，以此来解释共和党试图破坏比尔·克林顿和希拉里·克林顿的计划。这个表演技巧非常巧妙，希拉里·克林顿将其作为自己的标志性言论之一。当时，莱汉是克林顿白宫的一名律师，负责为政府辩护，使其免受丑闻指控，但他擅长掌控政治对话，找到各种巧妙的方法让共和党人处于守势。诸如宣称美国总统是保守派阴谋集团的受害者之类的策略非常有效，以至于《纽约时报》后来称莱汉是当代“政治黑暗艺术大师”。

在白宫任职后，莱汉加入了阿尔·戈尔的总统竞选团队，担任新闻秘书，戈尔败选后，他在旧金山开设了办公室。尽管加州面积大，选举意义重大，但许多竞选工作人员认为加州是政治死水，因为它距离华盛顿太远。但曾参与 1996 年《电信法》制定工作的莱汉坚信硅谷是未来，他很快建立了一个向富有的加州人提供黑魔法的企业。当审判律师想要提高该州对医疗事故陪审团赔偿的上限时，他们请来了莱汉，他帮助向选民发送看起来像尸体脚趾标签的传单，并制作广告暗示医生可能在醉酒时进行手术。几年后，当一位著名的环保主义者聘请莱汉反对 Keystone XL 输油管道时，他派活动人士携带着装有石油泄漏污泥的小瓶参加新闻发布会；这些污泥非常有毒，记者们都逃离了房间。然后，他聘请了一位曾协助击毙奥萨马·本·拉登的海豹突击队员，与记者交谈，并解释说，如果管道获得批准，恐怖袭击可能会使内布拉斯加州发生美国历史上最大的石油泄漏事件之一。莱汉向记者解释了他的文明话语理论：“每个人都有自己的游戏计划，直到你打他们嘴巴。所以让我们打他们嘴巴吧。”

但莱汉的努力总体上未能给科技行业留下深刻印象。几十年来，硅谷公司一直认为自己与选举政治无关。正如一位资深科技高管向我解释的那样，直到 20 世纪中期，“如果你是风险投资人或首席执行官，你可能会雇佣说客与政客交谈，或与你八卦，但除此之外，硅谷的大多数人都认为政治是愚蠢的。”然而，在莱汉移居西部后的十年内，一种新型科技公司正在崛起：所谓的共享经济公司，如 Uber、Airbnb 和TaskRabbit。这些公司正在“颠覆”长期存在的行业，包括交通、酒店和合同工。政客们长期以来一直认为监管这些行业是他们的特权，随着一些初创公司的估值增长到数十亿美元，政客们也开始向他们提出要求。他们觉得像 Uber 这样拒绝遵守哪怕是温和监管的公司是一种冒犯。其他公司尝试了更为和解的方式，但很快发现自己陷入了地方政治内斗和市政官僚机构。无论如何，“不懂政治会成为一种生存风险，”另一位高级科技高管表示。“人们普遍意识到，无论我们是否愿意，我们都必须参与政治。”

2015 年，旧金山本身也成为一场重大监管之争的战场，即 F 提案，这是一项限制短期住房租赁的投票倡议，双方都承认这是对 Airbnb 的攻击。该提案源于不断积累的不满：一些旧金山人抱怨说，许多建筑实际上已经成为无牌酒店，接待狂欢的游客，他们从不关掉音乐，不清理垃圾，而且——最让城市领导人担心的是——他们没有缴纳如果他们住在万豪酒店，城市就会征收的税款。其他居民认为，Airbnb 的存在使得寻找负担得起的住房变得更加困难，因为将房屋出租给短期游客比出租给长期租户更有利可图。F 提案实际上将使 Airbnb 每年无法与许多房主合作超过几周。早期民意调查显示，该倡议很受欢迎。许多其他城市也在考虑类似的立法，并热切关注着旧金山（Airbnb 总部所在地）的立法者能否教他们如何控制这家当时价值约 250 亿美元的互联网巨头。

Airbnb 的高管们惊慌失措，打电话给莱汉，请他到总部来。几分钟后，莱汉就来了，穿着他儿子参加少年棒球联盟比赛时穿的运动裤和棒球服。莱汉身材瘦削，习惯了运动式的自我折磨——他每天都跑步，通常一口气跑 15 英里，通常一边跑步一边发送标点奇怪的电子邮件和留下意识流语音邮件——他长着一颗歪歪扭扭的男孩门牙，抵消了发际线后移的影响。在 Airbnb 的领导们看来，他看起来不像是个政治大师。但莱汉一喘过气来，就开始发表威严的演讲。他说，你们对这种情况的看法完全错误。提案 F 不是危机——而是改变旧金山政治格局、颠覆叙事的机会。他告诉高管们，关键是要发起一场反对 F 提案的运动，其复杂程度不亚于巴拉克·奥巴马最近的总统竞选，并投入巨额资金警告政客们，存在“Airbnb 选民”——不应得罪他们。他提出了一项三管齐下的战略，并向高管们解释说，政客们最关心的是连任。如果公司能够证明反对 Airbnb 会让他们更难继续执政，他们就会屈服。莱汉很快就被任命为 Airbnb 的全球政策和公共事务主管。

担任这一职务的第一步是动员 Airbnb 的天然支持者：通过出租房产获利的房主，以及通过使用该服务避免入住昂贵酒店房间的游客。截至 2015 年底，已有超过十三万人在旧金山租房或托管房间。莱汉招募了几位前奥巴马竞选工作人员，带领团队向 Airbnb 房东和租客打了数万个电话，警告他们注意 F 提案。团队成员还敦促房东参加市政厅会议，与邻居交谈，并致电当地官员。在此期间，该公司（据说是无意中）向所有曾在加州 Airbnb 住过的人发送了一封电子邮件，敦促他们联系加州立法机构。立法机构收到了来自世界各地的大量信息。参议院临时议长致电莱汉，告诉他已经收到了这条信息，并恳求他停止这种攻击。一位与竞选活动关系密切的人士告诉我：“我有点希望我们是故意这么做的。”

莱汉策略的第二部分是使用大量资金向旧金山政客施压。该公司请来数百名游说者敲开 28.5 万人的家门——约占该市人口的三分之一——并敦促他们联系当地民选官员，并表示反对 Airbnb 就等于攻击创新、经济独立和美国理想。这场无情的竞选活动对该市监事会构成了明显的威胁：如果一名官员支持 F 提案，Airbnb 可能会鼓励某人与他或她竞争。“我们大声说出了沉默的部分，”一名竞选工作人员说。“目的是恐吓，让每个人都知道，如果他们惹恼我们，他们会后悔的。”Airbnb 总共在竞选中花费了 800 万美元，大约是所有 F 提案支持者总和的十倍。“这是我参与过的最荒谬的竞选活动，”这位工作人员告诉我。“它太过分、太极端了。你不应该在市政选举上花那么多钱。”话虽如此，这位工作人员很享受在 Airbnb 的时光：“这是我在政治领域工作以来赚到的最多的钱。”

莱汉策略的第三个方面是通过提出替代解决方案来颠覆关于 F 提案的争论。否则，莱汉和 Airbnb 的首席执行官 Brian Chesky 认为，该公司将在其他城市面临类似的提案。“你不能反对一切，”莱汉告诉 Airbnb 董事会。“你必须支持某件事。”作为一种妥协姿态，Airbnb 已自愿开始为城市内的短期住宿纳税。它还提出分享一些内部公司数据——例如每月访问城市的客人数量——这将有助于当地官员监控该服务对社区的影响。更重要的是，Airbnb 最终提出建立一个 Web 界面，旧金山官员可以使用它来注册房东并跟踪租赁模式。这个解决方案是自私的，因为它使该市依赖 Airbnb 来监控 Airbnb 的活动。但这些提案解决了许多促使提出 F 提案的投诉。更重要的是，它们保证旧金山每年获得数千万美元的税收。当提案 F 最终付诸表决时，它被彻底否决了。

Airbnb 处理政治冲突的方式与Uber形成了鲜明对比。Uber当时刚刚成为全球最有价值的初创公司，但由于抵制各种出租车法规，很快遭到多个城市和国家的抨击。Airbnb 的策略旨在迎合政客的崇高理想。在 F 提案运动之后，莱汉开始与美国最大的工会之一 SEIU 合作，组建 Airbnb 出租屋清洁工工会。该计划从未实现，但旧金山和纽约的劳工友好型政客开始将 Airbnb 视为潜在的盟友。

对于其他政治人物来说，莱汉的策略似乎并不具有开创性。但在硅谷，他的做法却令人耳目一新。“这笔投资相对较少，但回报巨大，”一位科技高管告诉我。“事实证明，投资回报率（ROI）——政治回报——比任何人想象的都要好得多。”

在 F 号提案被否决后，旧金山市监事会最终同意了 Airbnb 的许多建议。那时，莱汉已将业务转移到其他地方。他在其他数十个城市开展了类似的 Airbnb 活动，包括巴塞罗那、柏林、纽约和墨西哥城。2016 年，美国市长会议在华盛顿特区召开，莱汉受邀在米歇尔·奥巴马之后发表讲话。他告诉与会人员：“听我的唇语——我们纳税。”Airbnb 很快就与一百多个城市达成了协议，当当地政客表现出顽固不化时——例如，奥斯汀的领导人似乎对 Airbnb 的提议无动于衷——该公司干脆越过他们。在德克萨斯州，它说服州立法机构让任何市政当局都难以禁止短期租赁。如今，Airbnb 已与数千个城市达成协议。

在莱汉加入 Airbnb 几年后，一位风险投资家在一次聚会上将他拉到一边，说道：“以前，聘请合适的首席财务官是确保公司上市的最重要的事情。但你证明了政治人物同样重要。”然而，莱汉有更大的洞察力。这些活动表明，科技公司——尤其是像 Airbnb 这样拥有平台的公司，这些平台可以将原本难以找到彼此的人联系起来——现在可能是政治上最强大的群体。“曾经，像劳工或政党这样的组织有能力组织并真正吸引大量选民，”莱汉告诉我。如今，互联网平台的覆盖范围更大；一家科技公司只需按下按钮就可以与数亿人交流。“如果 Airbnb 可以吸引一个城市中的 15,000 名房东，那么这将对谁赢得市议会或市长选举产生影响，”莱汉告诉我。“在国会或参议院竞选中，5 万张选票可以带来巨大的差异。”当然，仅仅拥有庞大的用户群并不能保证 Airbnb 能得到它想要的一切。选民只会对他们认为有说服力的诱惑做出反应。但 莱汉明白，像 Airbnb 这样的公司可以比几乎任何政党或其他特殊利益集团更快、更有效地提出论点，这是其巨大力量的源泉。“现在，平台确实是唯一能够与所有人对话的东西，”莱汉说。

对于科技行业来说，特朗普时代是一团乱麻。总统抨击科技平台对保守派有偏见，自由派则抨击硅谷的社交媒体公司将特朗普推入白宫。面对特朗普的穆斯林禁令和边境隔离，科技高管宣布支持该行业的众多移民；他们还应对员工因种族不公、性骚扰和男女共用卫生间而罢工和抗议——这些是工程学位和商学院都没有让他们做好准备的话题。当乔·拜登在 2020 年赢得总统大选时，硅谷的领导人松了一口气。拜登政府似乎回到了奥巴马时代，在那个时代，科技被认为很酷，政客们吹嘘自己认识马克·扎克伯格。拜登的胜利也意味着，在民主党有着深厚根基的莱哈内无疑是硅谷的顶级政治大师。公司找上了他；员工们喜欢他慷慨解囊，让政治变得有趣。（许多前同事都自豪地谈论他给他们起的绰号。）最重要的是，他让与他共事的人感觉自己在进行正义的探索。彼得·拉贡 (Peter Ragone) 是众多民主党政客的著名顾问，他告诉我，在改变硅谷的少数政治顾问中，“克里斯是先锋。他快速处理信息的能力令人惊叹。”

然而，硅谷对拜登的热情并没有持续多久。总统迅速任命了三位著名的科技怀疑论者——加里·根斯勒、莉娜·汗和乔纳森·坎特——分别负责监管美国证券交易委员会、联邦贸易委员会和司法部反垄断部门。很快，政府就开始起诉或调查谷歌、苹果、亚马逊、Meta、特斯拉和其他数十家公司。其中一些诉讼和调查是在特朗普执政期间发起的，但拜登的证券交易委员会在加密货币行业找到了一个特定的目标。作为伊丽莎白·沃伦的盟友，根斯勒提起了 80 多起诉讼，称加密货币公司或发起人违反了法律，最常见的是出售未注册的证券。一些被证券交易委员会起诉的高管曾为民主党提供过巨额捐款。加密货币公司 Ripple 的首席执行官布拉德·加林豪斯曾是奥巴马的筹款人，他也是受到法律攻击的人之一，他显然觉得自己是受害者。他告诉彭博社，联邦政府的行为就像“一个恶霸”，并在推特上写道：“民主党继续支持 Gensler 对加密货币发动非法战争——破坏了美国创新蓬勃发展的能力。难怪共和党宣布了支持加密货币的立场……选民们正在关注这件事。”（去年，一名联邦法官维持了美国证券交易委员会对 Ripple 的部分指控，并驳回了其他指控。）

对于某些人来说，政府的做法显得有些咄咄逼人。一位加密货币高管告诉我，她发现自己的银行账户被冻结了——没有任何解释——在她试图提款以修复灾难性的家用化粪池系统故障时。大约在这个时候，各监管机构都在警告银行加密货币行业带来的风险。当这位高管的账户后来被解冻时——同样没有明确的解释——她开始怀疑政府的目的是否是为了恐吓该行业。（负责监管国家银行的货币监理署表示，它不会指示银行冻结个人账户。）

然而，拜登政府的反对立场似乎是有道理的，因为 2022 年，由Sam Bankman-Fried领导的大型加密货币交易所和对冲基金 FTX因被曝出超过 80 亿美元被错误分配或丢失而崩溃。Bankman-Fried 曾是一位慷慨的政治捐助者，违反竞选财务法是他被捕的罪名之一。另一位加密货币高管告诉我，在 FTX 丑闻之后，该行业的许多人物“只想低下头消失”，并补充说，“人们越少注意到我们越好。”

但作为硅谷最有钱的阶层，退缩并不是一个选择。实力雄厚的风险投资公司 Andreessen Horowitz 已经为加密货币和区块链投资筹集了超过 70 亿美元。“超级天使”投资者 Ron Conway 通过自己的风险基金向加密货币公司投入了数百万美元。莱汉敦促一些最大的加密货币投资者和公司（其中许多人在 Twitter 上争吵不休）组成一个致力于改变公众叙事的联盟。他开始每两周举办一次私人聚会，称为 Ad-Hoc Group，讨论各种合作事宜。最终，Andreessen Horowitz 的前合伙人 Katie Haun 建议大型加密货币公司 Coinbase（她是该公司的董事会成员）聘请莱汉担任顾问。

莱汉会见了 Coinbase 的联合创始人 Brian Armstrong，并告诉他，就像 Airbnb 一样，看似危机其实是机遇。“现在不是沉默的时候，”莱汉告诉他。“这是你定义公司和行业的机会，并证明你与 FTX 不同。” 2023 年，莱汉加入了 Coinbase 的全球顾问委员会。25 天后，美国证券交易委员会起诉了该公司。

莱汉建立了一个作战室，主要目标是说服政客们，反对加密货币的政治后果将非常痛苦。熟悉 Fairshake 的人当时是 Coinbase 的员工，他告诉我，“这并不是要解释加密货币的工作原理，或者诸如此类的事情。而是要打击政客最敏感的地方——连任。” Armstrong 在 2023 年的一次加密货币会议上澄清了这一目标。他说，目标是问候选人，“你是和我们站在一起的吗？你是反对我们的吗？我们会为你投放广告还是反对你？”

尽管莱汉的基本策略与他在 Airbnb 使用的策略相似，但那次竞选活动的重点是市政问题和地方政治竞选。加密货币活动是全国性的，目标是参议院和众议院竞选——甚至可能是总统竞选——而且需要更多的资金。莱汉向 Armstrong 建议，加密货币公司应拨出 5000 万美元用于推广。Armstrong 回答说，我们拨出一亿美元吧。Coinbase、Ripple 和 Andreessen Horowitz 向加密货币超级政治行动委员会 Fairshake 捐赠了超过一亿四千万美元。其他公司的高管也捐赠了数百万美元。

莱汉与 Fairshake 密切合作，开始撰写支持加密货币的信息并帮助建立一支“草根”军队。“我们需要证明有加密货币选民，”他告诉 Coinbase 团队。“有数以百万计的美国人拥有这些东西。我们需要证明他们会投票保护它。”

美联储表示，到 2023 年，拥有加密货币的美国人不足 2000 万。民意调查显示，这个问题并不是许多选民的选举重点。一名 Coinbase 工作人员向莱汉指出了这一差异，他说：“我不知道是否有加密货币选民。”

“那我们就做一个吧，”莱汉回答道。

Coinbase 开始大肆宣传调查结果，报告显示 5200 万美国人拥有加密货币，其中许多人打算投票保护自己的钱包。这些民意调查显示，60% 的加密货币所有者是千禧一代或 Z 世代，41% 是有色人种——这是两党都试图争取的人口统计数据。莱汉还悄悄帮助成立了一个倡导组织 Stand with Crypto，Coinbase 的数百万美国客户每次登录时都会向他们宣传该组织，并敦促加密货币所有者联系他们的立法者并签署请愿书。该组织表示，目前拥有 100 多万成员。Coinbase 的员工告诉我，Stand with Crypto 会确定一个拥有大量加密货币爱好者的城市，例如俄亥俄州哥伦布市，然后向他们发送大量推送通知，旨在组织市政厅和集会。这位员工解释说，“如果你能让五六十人到场，如果照片角度好，你可以让观众看起来像几百人一样。”在小州或势均力敌的选举中，这足以让候选人相信他们应该保持偏执。”

这支所谓的加密货币选民大军直接助长了攻击的下一阶段：恐吓政客。Stand with Crypto 建立了一个在线仪表盘，为美国参议员和众议员以及他们的许多挑战者评分，以反映他们对加密货币的支持。分数似乎不可避免地是“A（强烈支持加密货币）”或“F（强烈反对加密货币）”，尽管评分所依据的数据有时是似是而非的。“他们中的大多数人并没有真正站队，”另一位 Coinbase 员工告诉我。“所以我们会看看他们发表的演讲，或者他们的朋友是谁，然后做出猜测。如果你是伊丽莎白·沃伦的朋友，你就更有可能得到 F。”

尽管如此，莱汉坚持要求 Fairshake 保持无党派立场。该超级政治行动委员会谨慎地支持同等数量的民主党和共和党候选人，并根据莱汉的建议，计划完全不参与 2024 年总统竞选。一位为加密货币行业提供咨询的风险投资家告诉我，该组织的无党派立场至关重要，因为“如果我们想制定正确的法规，就必须让国会通过一项法案，这意味着我们需要两党的投票。”此外，Fairshake 的目标是“为对加密货币和技术持负面态度的人创造无党派代价”，这位风险投资家补充道。“人们需要知道这样做会有后果。”

为了说明这一点，莱汉和 Fairshake 希望找到一场该组织支出必定会引起全国关注的竞赛。Fairshake 列出了一份备受瞩目的竞选名单，其中排在首位的是争夺加州黛安·范斯坦的席位。明显的目标是波特，她在民主党初选中最强劲的对手是众议员亚当·希夫。加州一直是民主党的支持者，因此，如果 Fairshake 帮助击败波特，该组织就不会因将席位拱手让给共和党而受到指责。更重要的是，加州的初选发生在 3 月 5 日——竞选季的早期——这意味着波特的竞选将受到大量关注，Fairshake 将有时间宣传其参与并吓倒其他州的候选人。由于波特与伊丽莎白·沃伦关系友好，因此她可以被描绘成——公平与否——反对加密货币的人。最棒的是，许多民意调查显示，波特无论如何都不可能赢得初选，所以如果超级政治行动委员会“投入大量资金，引起轰动，她输了，无论结果如何，Fairshake 都可以获得胜利，”Coinbase 员工说。这个算计很有先见之明：Fairshake 的支出让波特在初选中落败，而希夫（他在“支持加密货币”中获得了 A 级）似乎在大选中胜券在握。正如另一位政治人物所说，“波特是一个完美的选择，因为她让加密货币宣称，‘如果你对我们稍有批评，我们不仅会杀了你——我们还会杀了你的家人，我们会结束你的职业生涯。’从政治角度来看，这是一个杰作。”波特将于今年年底卸任职务。

在波特落败后，许多曾经对加密货币不屑一顾或充满敌意的政客突然变成了加密货币的粉丝。5 月，在波特落败两个月后，一项支持加密货币的法案在众议院进行了投票。前几年，类似的法案在共和党的冷淡支持和民主党的强烈反对下一直没有得到通过。这项新法案被称为《21 世纪金融创新和技术法案》，遭到拜登总统的公开反对。但它在众议院顺利通过，共和党几乎一致支持，民主党也投了 71 票。参议院多数党领袖查克·舒默最近加入了 Crypto4Harris 虚拟市政厅，并承诺今年通过该法案“绝对有可能”，并补充说，“加密货币将继续存在。”民主党参议员谢罗德·布朗是一位长期的加密货币批评者，他正在俄亥俄州竞选连任，Fairshake 已投入 4000 万美元用于支持其对手的广告；布朗最近一直在缓和对该行业的公开批评。今年早些时候，加密货币捐赠者表示他们可能会参与蒙大拿州的参议院竞选，现任民主党人乔恩·泰斯特（Jon Tester）曾是加密货币怀疑论者，现在正面临一场艰难的斗争。不久之后，泰斯特投票削弱了美国证券交易委员会对加密货币的监管，为他赢得了不同寻常的“C（对加密货币持中立态度）”评级。看来，只要泰斯特继续以正确的方式投票，Fairshake 就不会进入蒙大拿州。马里兰州也出现了类似的情况：在超级政治行动委员会威胁要在该州的民主党参议院初选中站队后，两位主要候选人都宣称自己支持加密货币。

总体而言，Fairshake 及其附属的超级政治行动委员会已在 2024 年的政治竞选中花费了超过一亿美元，其中包括在俄亥俄州和西弗吉尼亚州的参议员竞选中花费了四千三百万美元，在北卡罗来纳州、科罗拉多州、阿拉斯加州和爱荷华州的四场国会议员竞选中花费了七百万美元。三百五十万美元用于帮助击败两名左翼代表，他们是所谓的“小队”成员：纽约的贾马尔·鲍曼和密苏里州的科里·布什。在 Fairshake 今年参与的四十二场初选中，其支持的候选人获胜率为百分之八十五。超级政治行动委员会的最新文件显示，它在剩余的选举周期中还有七千多万美元可供支出。它对政治候选人的捐款与石油和天然气行业、制药行业和工会相当。

就像 Airbnb 试图通过提出各种让步（纳税和共享数据）来改变围绕提案 F 的讨论一样，加密行业已成为一个看似以解决方案为导向的解决方案的直言不讳的支持者：针对加密货币和区块链的新监管。然而，批评者表示，这些提议是自私的。加密行业和监管机构之间的一个核心争议在于，加密货币是证券（类似于苹果公司的股票，其销售受严格的投资者保护法管辖）还是商品（如一蒲式耳玉米，可以在很少的政府干预下出售）。大多数法定货币（即政府发行的货币）主要用于购买食品和衣服等物品，而不是赌汇率的涨跌。相比之下，加密货币通常很难（在某些情况下甚至不可能）用于购买实物商品，投机者持有它们只是为了赌它们的价值会上涨。目前有几千种加密货币。其中少数货币被视为商品，最值得注意的是比特币和以太币。其余大部分货币的地位尚有争议。

业内许多人希望国会通过法规，将主流加密货币视为商品，由商品期货交易委员会（CFTC）监管，这是一个相对冷漠的机构，大多数人从未听说过，而且它往往不像美国证券交易委员会（SEC）那样好战。如果 CFTC 成为加密货币的主要监管机构，那么针对大型加密货币公司的诉讼和罚款可能会放缓或停止。更重要的是，出售狗狗币（与柴犬有关的加密货币）、Dentacoin（“唯一由牙医开发、为牙医服务的加密货币”）或 CumRocket（为色情爱好者提供的加密货币）的风险将大大降低，利润也将增加。

政府人士认为，这将是一场灾难。“坦率地说，很多代币没有真正的效用，没有实际用途，它们只是用来赌博或诈骗的，”一位熟悉美国证券交易委员会想法的官员告诉我。“我们已经制定了几十年来保护投资者免受此类情况侵害的法规。加密货币只是不想遵守这些法规。如果你的整个商业计划都是问‘我们能让金·卡戴珊在推特上谈论我们吗？’然后拿走人们的钱，那么政府就需要参与进来。”

事实上，让普通美国人相信加密货币行业是一个健康、客户友好的行业，这一直很难实现：民意调查显示，大多数人并不认为加密货币行业是安全的。因此，莱汉的业内同事们略微改变了策略。让国会通过友好立法仍然是当务之急，但这一努力现在被描述为服务于更崇高的目标：保护创新、创业精神和美国的未来。

7 月，安德森·霍洛维茨风险投资基金的马克·安德森和本·霍洛维茨制作了一段 91 分钟的视频，指责拜登总统削弱美国。安德森对霍洛维茨说：“一个新兴行业遭受了残酷的攻击，我从未经历过。我对这种事情感到非常震惊。”霍洛维茨回答说：“他们基本上是破坏了法治来攻击加密货币行业。”他们说，这些和其他政府行动有可能摧毁美国的经济、技术优势和军事实力。而拜登拒绝接受各种科技行业提案，就是在让中国抢占先机。霍洛维茨宣称：“技术的未来和美国的未来都岌岌可危。”他们说，这两位总统非常担心，所以他们别无选择，只能在 2024 年支持唐纳德·特朗普。（他们还指出，在拜登的领导下，像他们这样的亿万富翁可能需要缴纳更多的税。但这个问题没有得到太多关注。）

对于加密货币行业人士来说，这段视频获得了大量关注，并得到了埃隆·马斯克和其他几位巨头的在线联名支持，堪称妙招。正如 Coinbase 员工所说，“现在，安德森、马斯克和其他所有有钱有势的人都说，加密货币是一场更大争论的一部分。这是对美国创新和进步以及国家未来的攻击！它将话题从‘加密货币是骗局吗？’变成了‘拜登真的关心中产阶级企业家吗？’”

尽管莱汉反对特朗普参选，与视频无关，但安德森和霍洛维茨的举动完全出自莱汉之手。莱汉非常善于教导硅谷如何玩弄政治，现在其他人也可以效仿他的策略。7 月，莱汉加入了 Coinbase 董事会。“莱汉是个天才，”Coinbase 员工说。“我不知道他是怎么想出这些主意的，但他可以改变现实。他让奇迹发生。”

比特币爱好者的年度会议通常不会有政客出席。该活动通常吸引超过两万五千人参加，其中许多人对政府不信任。漫步在众多展位之间，你可以在上午10 点免费喝一杯伏特加，或者讨论介于欺诈和幻想之间的“避税策略”。人们出售爱德华·斯诺登 T 恤和加密主题棋盘游戏。这是“内裤换比特币”爱好者的避风港。但当该活动于 7 月在纳什维尔举行时——地点距离 Redneck Riviera 酒吧仅几个街区，那里的女性愿意掀起衬衫以换取一些“小玩意儿”——这里挤满了政界名人。有八名参议员、近十几名众议员，以及无数国家和州公职候选人，其中一些人在电子音乐暂停时开始即兴演讲。然而，最吸引人的明星是唐纳德·特朗普。

此次活动在总统竞选活动中亮相，特朗普愿意在一个他肯定会获胜的州度过一天的竞选活动，这证实了莱汉发起的加密货币运动正在产生效果。特朗普在挤满站立人群的演讲中承诺：“我上任第一天，就解雇美国证券交易委员会主席加里·詹斯勒。”这引起了全场起立鼓掌和特朗普支持者的齐声呼喊。站在我旁边的一位男子通过 FaceTime 与妻子通话，坚持让她观看他的演讲，尽管她当时正在产房里，他们的孙子即将出生。

特朗普对加密货币的态度发生了一百八十度大转变。担任总统期间，他曾在推特上表示，他“不喜欢”加密货币，因为加密货币“不是钱”，而且“会助长非法行为，包括毒品交易和其他非法活动。”他接着说：“美国只有一种真正的货币。它叫美元！”后来，他说比特币“看起来就像一个骗局。”但卸任后，特朗普开始寻找新的收入来源，比如出售非同质化代币——一种托管在区块链上的数字内容。据报道，这为他在 2023 年带来了 720 万美元的收入。特朗普被说服了。他目前的总统竞选团队是首批接受加密货币捐款的竞选团队之一。他最近宣布——大概是为了换取报酬——他将成为 World Liberty Financial 的“首席加密货币倡导者”，该公司的部分负责人是一位据称曾销售大麻和减肥产品的企业家。在特朗普登上纳什维尔的演讲台之前，他与加密货币投资者举办了一场“圆桌”筹款活动，其中许多人支付了超过八十万美元参加。会议组织者表示，特朗普在那里筹集了 2500 万美元。

当特朗普在会议上发言时，很明显，用比特币粉丝的话来说，他已经“被灌输了橙色药丸”。他承诺，如果当选，他将指示联邦政府持有价值数十亿美元的加密货币储备。他宣称，美国将成为“全球加密货币之都和比特币世界超级大国！”特朗普开始呼应加密货币运动的论点。“如果我们不这样做，中国就会这样做！”他说。

你可能会认为特朗普对比特币的新崇拜会让莱汉感到高兴。但事实并非如此。相反，这表明他的竞选活动可能有点太成功了。与 Airbnb 一样，莱汉不希望加密行业与民主党或共和党紧密联系在一起，因为这样就不可能通过立法。而且特朗普倡导的几乎任何政策都会默认成为党派问题。

拜登总统于 7 月宣布退出竞选，这似乎为加密货币行业提供了一个与民主党重启关系的机会。副总统卡马拉·哈里斯 (Kamala Harris) 的上任提高了平衡党派天平的可能性，哈里斯是一位拥有科技友好记录的加利福尼亚人。在 9 月关于她担任总统的经济计划的演讲中，哈里斯承诺美国将“在人工智能和量子计算、区块链和其他新兴技术领域保持主导地位”。缓和局势似乎正在发挥作用：10 月 4 日，曾在攻击拜登的视频中出现的风险投资家本·霍洛维茨 (Ben Horowitz)告诉他的员工，他和他的妻子将向“支持哈里斯·沃尔兹竞选活动的实体”进行个人捐款——这在很大程度上是因为他与哈里斯及其团队的一些私人交流使他“非常有希望”，她作为总统会放弃拜登“极具破坏性”的加密政策。莱汉则向哈里斯的竞选活动捐赠了三万五千美元（而没有向特朗普的竞选活动捐赠任何资金）。

但与此同时，莱汉协助建立的加密联盟开始瓦解，成为困扰全国其他地区的党派分歧的牺牲品。8 月，曾向 Fairshake 捐赠 50 万美元的加州权力掮客 Ron Conway 给这个超级政治行动委员会的其他资助者（包括安德森和阿姆斯特朗）发送电子邮件，抱怨该活动疏远了民主党议员。“你们怎么这么短视和愚蠢，”他写道。Conway 说，Fairshake 为罢免俄亥俄州参议员布朗而提供的捐款是对舒默的“当头一棒”。“没有一个人费心通知我你在做这件事，”他继续说道，这证明亿万富翁也会无视拼写检查。“我们有两个派系：温和派和唐纳德·特朗普派系（布莱恩和马克）。……我和那些没有共同价值观的人共事太久了，这是不可接受的。”他继续说道，“因为你们自私的隐藏议程，现在是我们分开的时候了……我不会再通过交往或帮助来损害自己的利益。”

共和党领导人也开始提出类似的抱怨。去年夏天，当安德森和加密货币高管参加在杰克逊霍尔举行的共和党国会务虚会时，与会者对 Fairshake 花钱投放广告支持亚利桑那州和密歇根州参议院竞选中的民主党候选人表示愤怒——这两场竞选很可能决定哪个党派将控制参议院。

无论莱汉的联盟能否维持下去，有一点是明确的：硅谷已经成为可以追溯到 Boss Tweed 的传统的一部分。科技行业已经学会了如何搞政治。套用罗纳德·里根的话来说，该行业正在通过学习世界上第二古老的职业的技术来掌握第一古老的职业。科技行业的金钱和新兴的政治头脑意味着其利益——加密货币、共享经济、不受监管的社交媒体——将继续存在。对于 SEC 来说，硅谷的转变引发了近乎恐怖的情绪。“如果加密货币获胜，你会看到金融公司突然说他们的产品在区块链上，他们会通过这个漏洞投入数十亿美元，”熟悉 SEC 想法的官员告诉我。“我们看到这种情况发生在储蓄和贷款、抵押贷款衍生品和地区银行，而且总是以糟糕的结局收场。事情会爆发，很多人会受到伤害。”甚至那些参与过莱汉竞选活动的人也不确定他们是否在做正确的事情。“是的，硅谷现在更加成熟了，但这并不意味着这对公众有利，”Coinbase 的工作人员告诉我。“公众根本不在乎加密货币是证券还是商品。对他们来说真正重要的是什么——我如何保护自己？我怎么知道哪种货币是安全的？——这不是讨论的一部分。这不是开明的辩论和讨论。这是用金钱来欺负人，这样每个人都知道你是操场上最可怕的人。”

有两种方式可以看待硅谷新的政治成熟度。第一种是，它体现了现代民主应该如何运作。正如著名民主党顾问彼得·拉贡所说：“我宁愿让人们参与进来，亲自动手——愿意谈论监管问题，公开发表自己的意见——而不是像过去那样，所有富人都在幕后做交易。”美国许多最引以为豪的政治斗争——争取婚姻平等、普选权、环境保护——之所以取得成功，只是因为它们得到了资金雄厚、坚韧不拔的支持者的支持，而科技行业也拥有这些优势。除非选民同意议程，否则再多的金钱也无法决定选举结果。“无论你有多富有，除非有多数人或接近多数人同意你的观点，否则你就无法上任，”拉贡说。从这个角度来看，科技行业的支持者与许多美国人一样，只是学会了倡导某种事业、建立联盟并确保他们的声音被听到。

另一种看待硅谷政治努力的方式是将其视为系统性腐败的症状——证明美国的治理和立法已被金钱扭曲，亿万富翁以外的人几乎不可能推进他们的议程。鉴于美国经济将巨额财富倾倒在一小群心怀不满、不负责任的技术人员身上，这种动态尤其危险。正如许多硅谷批评者所看到的那样，今天的初创公司创始人和风险投资家就像前几个时代的暴发户一样，将财富用于自私的目的。在这样做的过程中，他们暴露出自己与一个世纪前的强盗大亨和工业暴君一样冷酷无情——并非巧合的是，上一次收入不平等像今天这样极端的时候。

莱汉承认，我们的政治制度存在缺陷，但他相信自己正在使其变得更好。他告诉我，他之所以成功，只是因为他与许多才华横溢的同事一起致力于建设一个更美好、更公平的世界。“对我来说，问题一直是‘你能给小人物一把更大的刀，让他们切下更大的一块经济蛋糕吗？’”他说。在他看来，Airbnb 与大型连锁酒店抗争，是为了让教师和护士通过出租空置的卧室赚取额外的收入。Coinbase 为人们提供了一种避开大银行及其繁重费用的方法。许多根深蒂固的行业利用政治手段，以牺牲公众利益为代价来谋取自身利益。莱汉认为，让互联网新贵为他们的议程而战才是公平的；他说，他的倡导植根于一种热情的信念，即如果得到明智的监管，科技可以帮助弱势群体获得他们的份额。

当然，这一使命也让莱汉变得非常富有。（他拒绝透露具体有多富有。）“但冒着极度自大的风险，我本可以去很多地方赚钱，”他说。他补充说，激励他的是一场正义之战。他的 X 个人资料上有一张他戴着拳击手套、在出拳时表情痛苦的照片。

8 月，人工智能巨头 OpenAI 宣布已聘请莱汉担任全球事务副总裁。与他在 Airbnb 和 Coinbase 所经历的斗争不同，意识形态的界限很容易界定，而人工智能的政治斗争则更加模糊，也更加新生。科技行业内部存在许多利益冲突的利益相关者。Marc Andreessen 就是其中之一，他呼吁对底层人工智能技术进行少量或完全不进行额外的监管，因为，他在去年的一篇长文中写道，阻碍可能造福人类的技术发展“是一种谋杀”。换句话说，“任何人工智能发展放缓都会付出生命的代价。”他没有说，制定法规也可能使他和其他风险投资家更难找到快速增长的公司进行投资，从而剥夺他们的利润。

而另一方是一群人工智能工程师，他们相信自己的发明很快就会强大到足以消灭大部分人类。因此，迫切需要制定法规，以确保只有最开明的技术人员才能实践这一神秘的炼金术。推动这些论点的技术人员不可避免地将自己置于少数开明人士的行列，他们对人工智能发展的“更负责任”愿景往往与他们自己创业公司的商业计划相一致。

处于中间位置的是莱汉和OpenAI。7月，该公司率先发难。在莱汉的支持下，其首席执行官 Sam Altman 在《华盛顿邮报》上发表了一篇专栏文章，将围绕人工智能监管的斗争描述为民主与独裁的斗争。Altman 写道：“归根结底，民主人工智能领先于独裁人工智能，因为我们的政治制度赋予了美国公司、企业家和学者权力。”但他接着说，这种领先地位并不能保证，只有国会通过鼓励重要软件进步（如 OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人）的法规，并优先考虑“道路规则”和“开发和部署人工智能的规范”，才能保护这种领先地位。Altman 表示，OpenAI 准备接受对数据安全和透明度的实质性限制，并支持建立一个政府机构来监管人工智能的开发和使用。

这种言论听起来可能有些高傲，但奥特曼的立场也有些自私，这并不令人意外。该公司规模较小的竞争对手可能会发现这些规则和规范既昂贵又繁琐，因此比 OpenAI 更难遵守。这篇专栏文章也是莱汉式重构的一个例子：奥特曼没有谈论大型人工智能公司与小型初创公司的竞争，也没有谈论快速的技术飞跃与较慢但更安全的进步之间不可避免的紧张关系，而是将人工智能之战重塑为正义与邪恶之间的战争。而在这个故事情节中，硅谷是道德超级英雄的家园。

一些人工智能行业观察家认为这种观点有些愤世嫉俗。布朗大学计算机科学教授 Suresh Venkatasubramanian 是白宫“人工智能权利法案蓝图”的合著者，该法案敦促制定数据隐私和透明度方面的法规，并保护算法免受歧视。他告诉我，“你会注意到 OpenAI 不想谈论其涉嫌盗窃版权材料的行为，这绝对是反民主的，如果属实，绝对是反美的。”（ChatGPT 是通过从互联网上吸收文本而开发的，无需向作者付费——或者在大多数情况下不注明作者姓名；OpenAI 声称这是合理使用。）更重要的是，Altman 的重新表述忽略了民主国家可能存在分歧的重要问题，例如应该用什么样的隐私法规来管理人工智能，谁应该为人工智能数据中心的环境成本买单。

但莱汉将 Altman 推崇为强有力的政治代言人的策略，保证了 OpenAI 和整个 AI 行业将在未来几年继续影响美国的政治对话。Venkatasubramanian 告诉我，“我们的目标是获得一席之地，因为这样你就可以影响事情的结果。”AI 行业的影响力已经在州首府显现出来。大型人力资源软件公司 Workday 一直在几个州游说，希望在有关工作场所“自动决策工具”的立法中增加一个可能很微妙的漏洞。像 Workday 这样销售 AI 增强型软件来招聘员工的公司基本上不会受到种族歧视或其他偏见的诉讼，除非诉讼当事人能够证明 AI 是拒绝候选人的“控制”因素。“一切都归结为立法中的一个词，”Venkatasubramanian 说。“一个词就能带来很大的不同，如果你坐在谈判桌上，参与对话，你就可以将这个词纳入立法，或者从立法中剔除。”

甚至莱汉也承认，人工智能运动还处于早期阶段。确切的压力点尚不明确。联盟和敌意在不断变化。不过，可以肯定的是，硅谷将继续利用金钱（以及其庞大的用户群）作为诱饵和武器，欺负和拉拢政客。

事情可能会改变：镀金时代的强盗大亨最终被打倒；二十世纪的工业暴君随着时间的推移，羞愧而退却。最著名的科技公司——谷歌、苹果、Meta 和亚马逊——已经成为左右两派人士的眼中钉。（不过，到目前为止，这似乎并没有对利润造成太大的损害，也没有吓倒高管。）民主，无论其混乱还是辉煌，都可能占上风。关于技术的唯一不变的真理是，变化是不可避免的。安德森在宣布他的政治中立结束时写道，大多数科技行业“在我们的整个职业生涯中都独立于政治之外”。展望未来，他将与那些蔑视科技的候选人合作。在安德森看来，他别无选择：“正如苏联的一句老笑话所说，‘你可能对政治不感兴趣，但政治对你感兴趣。’”

近几周，有关 Pectra 中提高 blob 吞吐量的讨论愈发激烈，并且出现了两大阵营。一方支持增加吞吐量，另一方则较为谨慎，倾向于等待更明确的数据来支撑这一变化。

在我看来，社区中的一种情绪已经非常明确：独立质押者是以太坊的核心。

尽管关于验证者的最低要求尚未达成共识（参见 sassal.eth 的推文第 12 条），但以太坊社区已经表明了一点：我们不愿为了线性扩容而牺牲独立 / 家庭质押者。

在我看来，这反映了以太坊朝着健康方向发展，并强调了社区对独立质押可行性的重视。

然而，这也引发了一个重要的问题：「底线在哪里？」

具体来说，低带宽、贡献较弱的质押者在去中心化中的作用，在哪一点不再足以抵消其对以太坊扩展能力的限制？

在本文中，我希望提供更多的数据点，帮助社区更明智地决定是否要在 Pectra 中追求提高 blob 吞吐量。

正如 Prysm 核心开发者 Potuz1 所言，真正的问题不是「我们是否要扩展，如何扩展」，而是「我们现在是否已经准备好扩展？」

1、谁正在经历重组？（2023 年 10 月 – 2024 年 10 月）

平均来看，约有 0.2% 的区块被重组（重组区块属于漏出区块的一部分）。像 Lido、Kiln、Figment 和 EtherFi 这样的专业节点运营商（NO）被重组的频率低于平均水平。

而不太专业的节点运营商，如独立质押者、Rocketpool 运营商，以及无法识别的类别（其中可能包含大量无法识别的独立质押者），则更频繁地遭遇重组。

正如之前的分析 1 所示，自 Dencun 硬分叉以来，重组率呈下降趋势。

在下图中，我们可以看到不同实体之间的这一效果有所不同：

自 Dencun 以来，独立质押者和无法识别的节点的重组率有所下降。

Rocketpool 运营商以及像 Lido、Coinbase、Figment 和 OKX 等大型运营商的重组率也同样减少。

2、本地区块构建的情况如何？（2023 年 10 月 – 2024 年 10 月）

本地构建者的重组率约为 1.02%。

MEV-Boost 构建者的重组率约为 0.20%。

本地构建者遭遇重组的可能性大约是 MEV-Boost 构建者的 5 倍。

本地区块构建者的重组比例似乎在 Dencun 硬分叉后保持不变，甚至有所上升。

而对于 MEV-Boost 用户，自 Dencun 以来，重组率一直呈下降趋势。

值得注意的是，之前的分析显示，本地构建者在其区块中平均包含了更多的 blob。此外，我们还观察到，在 Dencun 硬分叉后，包含 6 个 blob 的区块一度面临一些挑战，但最终又恢复了稳定。这可能解释了为何本地构建者的重组率并未下降。

3、本地构建者是谁？（2023 年 10 月 – 2024 年 10 月）

独立质押者（在这里被标记为「独立质押者」，但其中许多独立质押者属于无法识别的类别）是「本地构建者」类别中最大的实体。

此外，还有一些 Lido 节点运营商完全不使用 MEV-Boost，或者使用最低出价标志。

关键见解

与专业验证者相比，独立质押者更容易错过插槽。

独立质押者通常选择在本地构建区块，而不是使用 MEV-Boost。

本地区块构建者无法享受到 MEV-Boost 中继所提供的快速传播优势。

中继会采用时间策略（例如，中继延迟，留出时间等待更具利润的区块）。

纪元边界会导致重组的增加。

多种因素可能导致重组，因此很难准确判断为何某些验证者（如独立质押者）遭遇重组的频率高于其他人。