损失高达21亿美元!2024年Crypto黑客攻击激增

2024年,Crypto资产领域由于黑客攻击造成的损失已经超过了2023年全年的总和,创造了新的记录。网络攻击的增加表明,该领域的危险与日俱增,亟需解决方案。

根据相关行业的一份报告,Cyvers在检测2024年第三季度报告的所有Crypto资产攻击中发挥了关键作用,其中约有一半的攻击被其系统捕获。

通过使用人工智能监控,Cyvers的实时警报帮助阻止了进一步的经济损失,显示了先进工具在保护数字资产方面的重要性。

2024年的前三个季度,Crypto资产黑客攻击造成的损失高达21.14亿美元,超过了2023年全年的总和。这标志着与去年同期相比大幅增长了72%,凸显出中心化和去中心化平台的脆弱性都在不断增加。

下面是一些“关键数字”:

  • 2023年1-9月:损失12.3亿美元
  • 2023年全年:损失16.9亿美元
  • 2024年1-9月:损失21.14亿美元

尤其是中心化金融(CeFi)平台,面临的攻击大幅上升,事件同比增长近1000%。与此同时,去中心化金融(DeFi)平台的损失下降了25%,尽管有着复杂的智能合约和协议,它们仍然面临风险。

2024年,CeFi平台受到的打击最大,Crypto资产黑客攻击事件增加了984%。仅2024年第二季度,五起重大事件就造成了4.01亿美元的损失。

损失高达21亿美元!2024年Crypto黑客攻击激增

其中最引人注目的是DMMBTC交易所漏洞事件,造成了3.05亿美元的损失。土耳其的BtcTurk以及Lykke和Fixed Float等其他交易所也遭受了5500万美元的攻击。

这一波CeFi攻击事件表明,越来越需要更好的安全控制和监管行动来防止进一步的损失

与2023年同期相比,DeFi平台的损失减少了25%。尽管如此,2024年第二季度的62起事件仍造成了1.713亿美元的损失,其中以太坊和BNBChain因其庞大的生态系统而继续成为攻击的主要目标。

同时,由于门禁控制漏洞和智能合约漏洞,黑客攻击事件总数激增。2023年1月至9月仅发生44起,而2024年1月至9月发生了131起。

报告呼吁需要加强跨链安全和更好的实时威胁检测。随着Crypto资产面临更先进的攻击,包括由人工智能驱动的攻击,更强大的安全措施和更快的监管行动对于保护资产至关重要。

虽然DeFi的损失有所减少,但整个行业仍处于高风险之中。要防止未来的损失,保护不断增长的Crypto资产市场,提高安全性和采取更积极的措施至关重要。

牛回速归 扭亏为盈(兼谈资产配置)

原创:刘教链

隔夜BTC继续在65k上下踟蹰。今天是大A国庆前最后一天开市。一开市就气势如虹,涨过了3200-3300点。教链在2021-2024三年冲高回撤阶段建仓的大A仓位也开始扭亏为盈了。这就初步达到了3年前进行这一实验的目的:验证“八字诀”是否适合A股市场。

明天就要十一放假了。在假期前最后一天,做一点儿总结和复盘吧。提前祝各位读者节日快乐。

教链的投资之路,始于股市,但成于加密。一穷二白的时候最难,要996打工糊口,根本没时间琢磨投资的事儿。在新闻里听到“杠杆”这种词儿都是一头雾水,完全不懂。越是没时间学习,就越是不得其门而入;越是穷,就越是没有能力去冒风险尝试。跌跌撞撞,总算是在加密,其实就是BTC这里,领悟到了一点儿投资的心得,摸索出了一些实操的方法,取得了部分还说得过去的成绩。

从这一点突破开始,才慢慢扩展开去,逐渐扩大了对投资一事的认知和视野。如《桃花源记》描绘的那般,「林尽水源,便得一山,山有小口,仿佛若有光。便舍船,从口入。初极狭,才通人。复行数十步,豁然开朗。」

“八字诀”(坚持定投,逢跌加仓)便是从BTC中总结出来的一个方法论。虽然有无数研究会说,逢低一把梭哈建仓会更好,但是,实践过就会知道,理论离普通人的实践差的太远。教链深知这一点,因为教链自认就是一个普通人,普通的不能更普通的人。什么是普通人?普通人就是会在2021年3500点进场大A、6万刀进场BTC甚至被山寨币、模因币、土狗币吸引的人。普通人就是会在2022年底16000刀割肉BTC、2024年2700点割肉大A从而“倒在黎明前”的人。

因而教链常常反求诸己,告诫自己,当特别想买的时候就忍住不要买,当特别想割的时候就忍住不要割——甚至应当加大力度买入。四个字,戒急用忍。当然,和“八字诀”搭配的,最重要的是忍住不要割,买如果没忍住顶多是成本略高而已。于是教链干脆定下一个纪律:任何时候都不许卖出。以此管住手。

经常有一些自以为不普通的人,和教链叫板。言下之意就是要比个高低,以此凸显自己策略的高明。其实真没啥高明的,是个人都知道二级市场的暴富秘诀只有四个字:低买高卖。更快暴富的秘诀,八个字:加上杠杆低买高卖。越是嘴上牛逼哄哄,越是没啥真本事。真有本事在零和博弈中取胜的办法,大家都恨不得当个武功秘笈似的藏起来,又怎会拿到台面上大讲特讲?

记住:拿出来卖的武功秘笈,那一定是假的。如果连钱都不收,竟然免费送,那肯定是谋财害命的东西了。

这也是区块链思维和互联网思维的重大差别之一。互联网鼓励免费思维,迎合了部分人贪小便宜的心理,实际上是请君入瓮、瓮中捉鳖。区块链倡导从一开始就付费,天下没有免费的午餐。没有一丝一毫的BTC是可以免费获得的,所有人都必须平等地付出相应的代价才能得到它,因此就会珍惜它。由此观之,如果某个打着区块链旗号的项目,竟然运用互联网免费思维的推销方法,通过蝇头小利来吸引流量,那么,它一定是心怀鬼胎,要在将来收割的。

教链相信,实践出真知。于是,本着“我不下地狱谁下地狱”的精神,教链在2021年进场很多人口中的“地狱级难度”副本——大A。只不过,相比于一把梭哈高位站岗的朋友而言,教链是拿真金白银在大A市场上测试“八字诀”的效果。

教链在大A同时建仓两个仓位:一、个股;二、股指基金。个股的选择逻辑,教链曾在“8.26教链内参:谈一点儿股市投资的基本逻辑”谈过。股指基金则选择了红利指数。原因是全球经济处于康波萧条期,不应过度押注进攻性资产,而应着重考虑资产的防御性。全球经济的康波周期,构成了我们选择何种类资产配置的大基调。

事实果真证明,在面对指数跌跌不休的这三年里,教链选择的基金很好地对抗了宏观的衰退,避免了双腿陷入泥淖。而在个股上,八字诀的建仓手法,又使得教链把个股下跌所导致的套牢转变成了降低持仓成本的机遇,从而当宏观底部迅速反弹时,仓位就迅速扭亏为盈了。

牛回速归 扭亏为盈(兼谈资产配置)

可见,合适的策略可以帮助我们对冲宏观的不利局面,即便是面对“地狱级难度”,也能从容立于不败之地。在大A似乎是度过历史大底,初现右侧入场信号时,教链的股、基仓位已经全部扭亏为盈,这就站在了一条比较不错的起跑线上。

那么,迄今为之,教链的所有仓位中,只有另一个实验——山寨币UNI (-30%多)仍陷泥潭,其它仓位都暂时处于盈利状态,包括BTC (+超300%)、ETH (+4%,刚刚扭亏为盈)、大A个股(+3%,刚刚扭亏为盈)、大A基金(+超10%)等。总体上,教链的资产仓位汇总起来是盈利的,很好地实现了2020年关于防御宏观萧条周期的预想——当然,在本轮康波萧条完全渡过难关之前,还不能掉以轻心。毕竟,活到春暖花开,笑到世界尽头,才能谈论最后的胜利。

这些资产仓位,再加上现金和现金等价物比如货币基金,就构成了资产配置(教链把实物资产排除在外了)。其实决定投资成败最重要的,但也是最少被重视和谈论的,恰恰也是资产配置。

资产配置决定了仓位的风险暴露面向哪里,以及暴露面的大小和相互比例。教链的风险暴露9成在加密市场(场内),1成在非加密市场(场外)。加密仓位中,BTC又超9成,其他仅占不到1成。场外仓位中,传统意义上的低风险资产,即现金和现金等价物,与传统意义上的高风险资产,即股票和股指基金,约为5:5开。另外,保有一定量低成本长期负债,与现金及等价物规模大致相当,意在对冲通胀——通胀会令现金和负债同等贬值。

简单画个饼图示意一下:

牛回速归 扭亏为盈(兼谈资产配置)

说是风险暴露,其实恰恰需要控制的就是风险。教链的大部分策略,是防御性的。BTC是防御全球流动性泛滥风险。现金是防御市场波动性风险。负债和股、基则都是为了防御现金贬值风险。目的不同,资产配置的方式也就不同。

BTC仓位是压舱石。有人觉得BTC是极高风险资产,那只是因为认知不足。如果把所有资产的所有角度都充分思考一遍,而不仅仅是考虑短期波动性,就会认识到,什么才是最安全的资产。

教链对这些资产的看法和选择是基于自身需求出发,不同的人自有不同的看法和目的,因而决不能生搬硬套。

FTX赔偿在即:获赔或不足四分之一,股东「插队」分配2.3亿美元

综编:Felix, PANews

近日,FTX 破产案最新进展引发加密社区部分人士的争辩和恐慌,先有债权人可能只会获得其资产的 10-15 %,股东“强行抢先”债权人分配 2.3 亿美元资产;后有谣言称,FTX 将于 9 月 30 日开始向债权人和客户分配偿还资金,FTX 的 FTT 代币在 24 小时内上涨超 80% ,最高一度涨至 2.71 美元,现报 2.14 美元。

新修订的破产文件惹众怒

此前根据获得债权人“压倒性初步支持”的 FTX 破产计划, 98% 的债权人将以现金形式获得至少 118% 的债权价值。

然而 9 月 28 日,FTX 债权人代表 Sunil Kavuri 在 X 平台最新修订的破产文件,退款金额以 FTX 提交申请时加密货币的价值为准,因此债权人实际上将获得“其加密货币的 10% 至 25% 的回报”。比如,当时比特币仅约为 1.6 万美元。

这一决定让许多债权人感到失望,甚至引发 FTX 债权人的愤怒。

Sunil Kavuri 声称:“债务人、美国司法部和法官 Kaplan 证实,加密货币持有者在申请日时并未得到补偿。许多 FTX 用户继续遭受精神困扰、恐慌症、离婚和自杀念头,因为他们的毕生积蓄被盗,财产仍未归还”。

绝大多数 FTX 债权人都赞同 Kavuri 的观点。一位用户表示: “投票后这么晚才把这偷偷塞进计划,真是令人恶心。”另一位 FTX 债权人评论道:“我不明白为什么法律不能保护我们投资者”,并将 FTX 的倒闭描述为一场骗局。一位 FTX 债权人评论道:“可耻,我们被骗了两次”。

FTX 将从政府没收收益中拨出 2.3 亿美元给股东

一波未平一波又起,让事情变得更加棘手的是,根据一项新披露的,由 Sullivan 和 Cromwell 律师牵头的 FTX Estate 将把政府没收行动所得收益的 18% 捐给一个专项基金,用于“独家受益”某些股东,总额最高可达 2.3 亿美元。尽管该协议于 8 月 28 日正式执行,比债权人对计划进行投票的最后期限晚了近两周,但协议直到 9 月 27 日才公布,这也是遗产被允许提交修订计划的最后一天。

许多债权人称此举不仅不公平,而且考虑到他们遭受的巨大财务损失,甚至是“犯罪行为”。因为在破产程序中,债权人通常在股东之前获得偿付,而当他们在 8 月 16 日投票截止日期之前以压倒性多数投票通过该计划时,他们并不知道有这项条款。

但文件中称:“债务人和优先股股东各自都希望避免与计划和没收收益相关的诉讼所产生的成本、费用和延误。”

FTX 偿还资金将在 9 月 30 日开始系谣言

值得一提的是,社交媒体上甚至有传言称,FTX 将于 9 月 30 日开始向债权人和客户分配偿还资金。FTT 代币随之大涨。但后经查证,该言论为谣言,因为偿还计划尚未得到法院的批准,需等待听证会确认。

FTX 重组计划的确认听证会目前定于美东时间 10 月 7 日 10: 00 举行,届时美国特拉华州破产法院法官 John Dorsey 将决定是否批准该计划。如果法院确认了该计划,将允许 FTX 依照 2022 年 11 月 11 日加密资产的美元价格向超过 98% 的客户和无担保债权人“全额带息”赔款。

根据债权人代表 Sunil Kavuri 在 X 平台的披露,大约有 55 亿美金索赔来自非加密用户,预计以后不会再投资加密货币。索赔金额低于 5 万美元的索赔人可能会在 2024 年底前开始获得分配,而索赔金额大于 5 万美元的索赔人可能要到 2025 年第一或第二季度才能获得分配。

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传奇交易员GCR:我如何用1000美元赚到1亿美元?

作者:FC_0x0,来源:作者推特@FC_0X0

作为 Crypto 领域最著名也最神秘的交易员之一,GCR用 1000 美元起步,投资到 1 亿美金。

原来他的交易策略是这样。

我很早就听过 GCR,但想系统地了解他,不是因为他挣了 1 亿美金,而是看到

原来GCR并不是交易员出身,原来他说了这么多的金句,原来他还有个小群,这一系列的好奇,让我开始研究 GCR,今天把他的故事讲给你们,希望能够对你的交易有帮助。

GCR承袭自他在FTX交易所的名字「Gigantic-Cassocked-Rebirth」,他从来没有公开聊过自己的背景。在 2021 年初,GCR 开始在 Twitter上活跃,发表自己对市场的判断和交易活动的细节。当时的他并不出名,在 Twitter 上也只有少量的关注者。

从一开始,他就是逆向交易的忠实粉丝。

他最早的一篇帖子之一详细介绍了他在 2021 年 1 月做空由散户推动的 GameStop(GME)股票,这也是他逆向交易的典型代表之一。

在 Twitter上,他提到自己最初只有 1000 美元,所有的财富增长只来自交易。对他来说,交易是唯一可行的事情。

GCR 说自己是一个勤奋工作的人。在市场行情好时,他鼓励其他交易员每周投入超过 120 小时的时间来精进技术。他在 2022 年底时有鼓励他的读者休息一下,但他自己却表示已经将近 3 年半没有休息过一天了。

传奇交易员GCR:我如何用1000美元赚到1亿美元?

GCR 交易风格如何呢?

GCR 以逆向交易著称,常常在市场普遍看涨时选择做空。

他强调耐心和寻找独特优势的重要性,正是这种策略让他在波动的市场中获得成功。

他在 2021 年的推文中经常提到一个「生命之树」的概念,这是在市场中寻找机会的关键。很多人开始猜测这个概念代表的含义,之后GCR说,「生命之树」实际上只是愿意与共识观点对赌的一种意愿。

他认识到,在市场中,大多数人的看法往往是错误的,而真正的机会往往隐藏在与共识相反的方向。GCR 的这种逆向思维策略体现了对市场上主流大众行为的深刻理解和对群体心理的精准把握。

他也是乔治•索罗斯的忠实粉丝,经常提及索罗斯的观点,讨论反身性以及逆向思维的理念。GCR 深受这些理论的影响,并把它们应用在自己的交易策略中:

通过逆向思维来寻找市场中的利润空间和机会,通过与众不同的交易决策获得成功。

其实这一观点,我在 @benchmark 的采访中也有听到,被叫做「Non-Consensus Investing」,实际上2020年我购买波卡和去年大家购买SOL都是「非共识投资」。

那什么是「非共识」?我认为最好的判断标准就是当一群人在形成一个观点但又没有逻辑时候,你就可以开始关注了,也许这就是一个很好的机会。

关于 GCR 的小群

2021 年 10 月,GCR开始为一个新团队招募成员,这个团队就是RebirthDAO,目标是通过结合许多在 Crypto 市场中极为成功的交易者的力量,形成一个去中心化对冲基金。

RebirthDAO 的首次交易是在 2021 年 10 月的一次 ETF 新闻交易(识别并利用 Proshares BTC 期货 ETF 的批准),据 GCR 称,这次交易非常成功,他们接收到了将 BTC 价格从 57.1K 美元推高到 59K 美元的新闻提醒,这给了他们相对于其他新闻交易者几秒钟的宝贵时间优势。

在群里,GCR 要求非常严格。

大部分群成员都是大型交易者,他们的资产规模可能达到几千万美元,甚至十亿美元。群里主要讨论价格方面的话题,他对每一句话都要求严谨,但偶尔也会涉及其他议题,比如美国ZZ或者类似特朗普是否能当选的话题。

其实 GCR 有两个小群,一个大约是 50 个人,还有一个小群大约十几个人。群里面有一些欧洲的交易员。欧洲的交易员总结下来有两个特征:

第一,欧洲人可能特有地有一些迷之自信;

第二,欧洲的很多认知和文化偏好,可能是因为地广人稀,总有一点愤世嫉俗的感觉。

其实欧洲影响不了太多市场,虽然欧洲也有不错的交易员,但影响市场最大还是美国的交易员,包括华尔街等等。GCR说,是BlackRock CEO 拯救了 ETF 通过,不然的话,其实这个牛市的周期不会这么快到来。

而且这个群里面还会每周会统计成员说了多少句话,在里面的人每周要被迫做几个的价格预测,然后会根据这些预测被审核,排名最差的 20% 每周会被踢掉。总结来说就是:

第一,控制你的信息输入;

第二,找到你自己的 alpha following。

GCR 通过 RebirthDAO 开始想办法从他认为过热的山寨币市场中获利。当时整个 Crypto 市场的总价值超过了 3 万亿美元,GCR 寻找那些在 2023 年会有大量新币发行的币种,并让他的 DAO 团队尽可能多地收集有关代币发行量解锁的信息。

RebirthDAO 没有选择去做空市值最大的 BTC 或以太坊,而是计划做空市场上最弱的一批山寨币。GCR 说,他对那些在 2022 年前半年发行量最大的代币最感兴趣。

研究团队利用各种手段来搜集这些信息,不仅仅是查阅文件,还包括分析链上钱包,甚至直接联系项目团队成员,以了解他们在 2022 年的代币增发规模。

有时候 GCR 会使用暗语,提到某个时间段或某种币种,群成员就需要去研究,了解这段时间发生了什么,哪些币种可能受到影响。大的 trader 通常不会直接告诉你答案,而是给出一些提示,需要你自己去解读。

GCR 的辉煌战绩

关于 GCR 最知名的故事应该是发生在 2021 年。当时他在市场顶部的时候开始看跌市场和做空一些山寨币,并因此赚了不少钱,也被人冠上了“做空大师”的称号,一跃成为「传奇交易员」。

在 2021–2022 年期间,GCR 活跃在 FTX 交易所里面,FTX 顶级交易者排行榜里一直都有他的名字。

但 GCR 一直保持着匿名的身份,就像前面提到过的,他通过社交平台也公开表示,自己没有什么背景,靠着 1000 美元白手起家,通过在加密市场的交易让自己积累了财富。据说其最高资产达到过 1.24 亿美元。

GCR 曾预测,如果将 20个ETH投资于SHIB并持有 5 个月,可能会获得 4000 万美元的回报。最终,这一预测得到了验证,只需要 2个ETH就能实现。

2021年  4 月和 5 月期间,他发布了许多看跌的警告,强烈反对以 3AC 的 Su Zhu 为代表的,在2021 年“广受欢迎”的交易者们所推广的「超级周期」等流行的看涨观点。

他支持自己立场的理由有时非常简单,就是与「主流市场观点」相反。

GCR 在 2021 年初最著名的交易之一是在 2021 年 5 月 9 日——埃隆·马斯克出现在《周六夜现场》的那一天,公开做空 DOGE。

2021 年下半年,GCR 转向看跌,公开发布建议,提醒交易者注意他之前的警告——在不利条件下减少交易,不要抱有任何幻想,认为山寨币能有“独立行情”。

7 月 15 日,GCR 在他的小群中发布了他非常有名的 2022 年熊市预测,提到“将会有一个漫长而深刻的熊市,即使是最强大的项目也很少有喘息的机会。”

“局部底部将在大约 2 万美元……宏观 / 股票顶部在 2022 年,……大多数山寨币将下跌 95% 或 99%。”

但是GCR 的看跌态度并不意味着他会离开 Crypto 市场,恰恰相反,尽管对 2021 年市场剩余的机会保持乐观,但他在 2021 年下半年的策略转向了利用市场流动性流出的空头头寸。从那时起,他大量做空相对于 BTC 弱势或强势的山寨币。

8 月份,GCR 开始对 NFT 进行投机,除了尝试购买数百个「Pudgy Penguins」NFT 之外,他的地址还在一次拍卖中赢得了一个「Sad Doge」NFT,一个月后他以 200 万美元出售了这个 NFT。

然而,他评论说 NFT 是一个非常难以获得曝光的资产类别,他说:“我的 NFT 投资是七位数,但只占我净资产的不到 1%,并且是我更广泛的杠铃投资策略的一部分。”

2021 年 11 月,他公开做空 SHIB。

2022 年,GCR 以 2000 万美元对 LUNA 进行做空,最终获得了巨额收益,这一交易成为他职业生涯中的标志性案例,展示了他精准的市场判断能力。

GCR 预测的东西很多且准确率很大,这也是他被“捧上神坛”的原因之一。

比如说他 2023 年年中的时候就预测川普 90% 的概率会当选新一届的美国总统,按现在趋势,其实概率很大。GCR 在 0.1 还是 0.2 美元的价格买入了川普的 MEME COIN,据说不久后已经浮盈超过 3500 万美金了。他也预测到了@friendtech 的出现。

传奇交易员GCR:我如何用1000美元赚到1亿美元?

GCR 的交易理念

GCR时常在推特上分享他的交易理念,乍看之下,似乎是显而易见的结论。但如果真的可以把它们运用于交易实践,会有非常不错的收益。

1.快速尽早买入是成功的关键

交易MEME,你需要在一个有趣的早期代币/叙事出现时立即买入,然后在炒作高峰时将其出售。而在大肆炒作出现后才会开始买入,是最大的错误。

“人们失败是因为他们做了完全相反的事情:入场时速度很慢,然后随着时间的推移越来越贪婪,逐渐梭哈。”

2.坚定信念

加密货币已经很普及了,Black Rock等基金已开始投资加密货币和RWA领域。当你觉得比特币永远不会再上涨时,你应该尽一切努力为牛市做好准备。

GCR在FTX 崩盘后,SOL 跌至 8 美元时,买入了 6000 个 SOL,并选择继续相信,持有到SOL100 美元时全部,因此赚到了人生中最轻松的 55 万。

“当人们不再相信未来时,就是末日的顶峰。”

3.炒新币

在牛市周期中会有很多新币,如果你看到某个项目有巨大的潜力,下一步是分析:“这个团队是否足够富有,或者是否有动力去炒作代币”。

如果是的话,团队就需要更加繁荣,可以继续相信这个项目。

4.“不好”并不总是意味着会被打败

花费很长时间来构建的项目可能会创造出世界上最糟糕的代币经济学,但代币表现可能比其它项目更好。这可能因为项目等待了太长时间才获得一个良好的市场来赚取利润。

因此,不要从你的watch list中划掉此类项目,它们可以带来比你想象的更多的收益,比如 $ARKM 。

5.反应 > 新闻

当看到重大新闻报道或声明时,不必检查其准确性。

“当新闻影响价格时,市场参与者常常关注其是否真实。很多时候,标题的真实性并不重要。市场对新闻的反应及其持续时间才更具指导意义”。

如果市场因令人难以置信的消息而严重动摇,那么就做空或考虑购买有前景的代币。

6.黄金法则——杠杆化盈利代币,迅速卖掉亏损代币

试着将庞氏骗局想象成职业拳击手:赢家得到奖金,输家一无所有。很多人宁愿卖掉表现好的代币,也不愿意卖掉亏损的代币,反而加大投资,这是非常不可取的。

GCR 给新手的建议

GCR 对年轻交易者的建议是,要花时间在市场上寻找所有可能的优势。

“即使再活 80 年,也永远不会有如此容易获得世代财富的机会。”

1.在没有估值理由的情况下,整数是自反性资产的明显收敛点(即要么是潜在的支撑点,要么是阻力点),我们需要尊重谢林点。2022/3/23(告诉你在加密图表上,整数价格往往代表这一个人们的心理区域。)

2.这几周来我一直在告诉别人,对任何成功项目来说最大的威胁就是其自身的成功。因为成功能够滋生模仿,而这是一个唯利是图的行业,它将无情地转向原创衍生品,追逐更高的上涨空间。2022/4/8

3.Pairs Trading(配对交易、也称为对冲交易,这种中性策略会同时做空和做多)是牛市中被丢弃的一门艺术,但利用好这门艺术,你就会双赢。2022/9/12

4.财富在实现之前就不是财富,当交易量 > 市值时,通常说明上涨行情处于最后阶段。2023/1/27(落袋为安,告诉了你一种获利了结的时机选择。)

5.很多人的失败是因为他们做了完全相反的事情。目前我继续会持有大量现货 BTC + ETH 头寸,因为我相信市场已在去年 11 月触底,我对未来仍然看好。2023/2/5(从长远来看,长期持有者的表现很容易优于频繁交易者。)

6.那些追两只兔子的人,一只也不会得到。2023/3/18(告诉你一次应该只专注于一件事。)

2024年,GCR依旧是“大空头”

4个月前,GCR在一个Telegram群组发表了一系列关于市场的最新看法,再次化身“大空头”。

关于MEME

有人询问问GCR对MEME COINS的看法,GCR预测大多数币种将被屠杀,新一代MEME COINS的价格主要由交易量支撑(相同的玩家在交易),链上流动性非常少,这意味着投降将比以前的周期快得多。

Solana生态系统可能首先破裂,随后以太坊也会出现问题。我们已经看到“蓝筹”MEME(如WIF)出现了最初的弱点迹象。

他表示,几乎不可能对大多数这些币种进行有意义的空头操作,但他不想在第一个牌倒下时持有这些币种,最后一轮链上超赌(hypergambling)即将结束。

关于以太坊

有群员表示:“股票市场正在上涨,并且有选举在进行,所以决定继续持有(staying long)”。

GCR回应称,更新信念对于在市场中盈利交易是必要的,以太坊的L1正在被自己的L2吞噬,SOL正在被MEME的稀释所吞噬,通过 http://pump.fun 等方式。几乎没有新的山寨币流入,但每天都有成千上万的新山寨币被创建。

不过以上只是GCR的个人观点,市场难以预测,DYOR。

传奇交易员GCR:我如何用1000美元赚到1亿美元?

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

原文作者:深潮 TechFlow

今天是 2024 年 9 月 29 日,一个普通的休(补)息(班)日,链上行情同样没有休息。从夜里到上午,勤奋的链上选手们又有新的收获,出现几个新角度的 Meme 金狗:狗币 $Doge 创始人  的新小猫 caramelo、魔性狗子 Point of dog…..

这些新概念是什么情况,又有哪些同名金狗跑出来?话不多说,Let‘s 盘点!

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

注:Meme 代币价格波动剧烈,存在高度风险,投资者应充分评估风险,谨慎参与。本文仅根据市场热点进行信息搬运分享,作者及平台对文章内容的完整性、准确性不做任何担保,同时本文无任何投资建议。

魔性狗子 Point of dog

今天刚睁眼,又被新的狗子 Meme $POD 的热度与涨幅刷屏。稍微了解一下,发现这次的狗子 Meme 不是某个名流政要或者创始人的宠物,而是一个比较“Meme”的抽象形象:Point of dog(狗子视角)。

从刷屏的图片来看,Point of dog 更多像是一个纯 Meme 角色,整体形象只有一个狗子的后脑勺,植入各种图片,起到一个「观察者」的形象,这种抽象+方便快速二创的 IP 算是 Meme 爱好者比较中意的标的。(Belike 另一个爆火的 Solana Meme $MICHI )

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

当然光有好玩的 IP 只是第一步,阴谋集团虽迟但到。$POD 今天凌晨 2 点上线 Pump.fun,半小时左右直接打满。

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

从 Pump.fun 发射后就是熟悉的手法,一路狂拉,上线半天不到最高市值超过 1000 万美元,现回落至 460 万美元附近,上线 12 小时成交额已经有 2200 万美元成交额。

阴谋集团的痕迹着实明显,一句废话也没有,纯纯拉盘,别的不干。

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

狗币创始人的新猫 caramelo($melo)

这边魔性狗子 $POD 的拉盘还没结束,前几天 ETH 主网大热的「狗币创始人」概念主角  在上午 9: 41 分又 caramelo,并“贴心”地给出了小猫的缩写 melo。(深潮注:小猫是挺可爱的)

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

Shibetoshi Nakamoto 这边推文刚出,同名代币 $melo 立马安排上,熟悉的大写 vs 小写、ETH vs Solana、缩写 vs 全名……

更有甚者推文刚发出不到俩小时项目就已经完成 CTO 了哈……

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

当前 melo 概念交易量比较大的有以下几个代币:

melo($melo)- ETH

24 H 交易量: 290 万美元

当前市值: 77 万美元

最高市值: 100 万美元

当前 ETH 链市值最高的 melo 概念币,从名字上看算是占了“小写”的坑。GMGN.AI 监测工具显示 DEV 自己买入了很多次, TOP 10 持仓较多。

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

Caramelo($MELO)- ETH

24 H 交易量: 330 万美元

当前市值: 56.7 万美元

最高市值: 200 万美元

当前 ETH 链交易量最高的 melo 概念币,名称大写,代币一开始冲高后回落,应该是一开始大家猛冲的大写分支。

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

caramelo($MELO)- ETH

24 H 交易量: 14.6 万美元

当前市值: 50 万美元

最高市值: 62 万美元

这个代币发币比前两个晚,市值与交易量也小了不少,截至撰稿还未出现深度回调。但是仍有较多的狙击用户手中筹码未清,且 TOP 10 的持仓占比较高,潜在抛压很大。

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

Caramelo($MELO)- Solana

24 H 交易量: 360 万美元

当前市值: 510 万美元

最高市值: 1010 万美元

ETH 主网的 $melo 们争奇斗艳,Solana 这边就比较专一。从 Pump.fun 中跑出来的 $MELO 顶着拉满的风险提示直接冲击千万市值,颇有阴谋集团的作风。

新小猫、魔性狗,今日Meme市场又在热炒什么?

Meme 参与风险非常之高,机会无限,本金有限。不要 Fomo,不要梭哈,Over。

下周必关注|两党副总统候选人将进行辩论;EIGEN解除转账限制(9.30-10.6)

下周必关注|两党副总统候选人将进行辩论;EIGEN解除转账限制(9.30-10.6)

下周重点预告

9 月 30 日

10 月 1 日

(1: 00);

(8: 00);

(13: 00);

10 月 2 日

(9: 00);

10 月 4 日

(20: 30);

9 月 30 日至 10 月 6 日,业界更多值得关注的事件预告如下。

9 月 30 日

Odaily星球日报讯 芝商所(CME)发布公告宣布拟于 2024 年 9 月 30 日推出 Bitcoin Friday futures (BFF),提供了一种精确且灵活的比特币交易方式。每个 BFF 合约代表 1/50 枚比特币,确保了资本效率和可及性。

据悉,这些较短期限的比特币期货合约会在每周五下午 4 点(美国东部时间)到期,并根据 CME CF 比特币参考价格纽约变体结算,可能更贴近比特币现货价格。 

Odaily星球日报讯 塞浦路斯证券交易委员会(CySEC)再次延长了 FTX (EU) Ltd 牌照的暂停期限,FTX (EU) Ltd 是现已倒闭的加密货币交易所 FTX 在塞浦路斯当地子公司,最新一次牌照暂停将持续至 2024 年 9 月 30 日。据悉,塞浦路斯证券交易委员会最初于 2022 年 11 月暂停了 FTX EU 牌照,此后多次延长暂停期限。尽管 FTX EU 已经进入破产程序,但塞浦路斯监管机构强调,只要牌照被暂停,该交易所就不能“提供/开展投资服务/活动,与任何人进行任何商业交易并接受任何新的交易”。

Odaily星球日报讯 Ethena 团队成员在其官方 Discord 频道表示,第二季空投申领将在 9 月 30 日开始。 

Odaily星球日报讯 据官方消息,Polygon zkEVM 测试网即将迎来一个全新、性能更高且更稳定的排序器(sequencer),这一重要技术突破不仅将惠及 Polygon zkEVM 的开发者和 dApp,也将对使用 Polygon CDK 构建的链产生深远影响,名为“Eggfruit”的升级已在今日(2024 年 9 月 20 日)的测试网上线,并将在 10 天的锁定期后,即 9 月 30 日,正式推向主网测试版。

Eggfruit 升级将于 9 月 30 日(北京时间 18 : 30)在主网测试版上线,升级期间将进行约两小时的维护,期间 Polygon zkEVM 测试版将暂停服务。 

Odaily星球日报讯 ZK Nation 于 X 发文表示,得益于 ZKsync 的原生帐户抽象,从现在到 2024 年 9 月 30 日,委托交易免费。

拥有至少 50 枚 ZK 的代币持有者现在可以在由 tally 提供支持的 ZKsync 治理门户上免费将其 ZK 委托(或重新委托)给他们首选的代表。 

Odaily星球日报讯 区块链平台 Chromia 官方宣布将于 9 月 30 日结束MVP主网阶段,之后网络将正式称为Chromia 主网。同时,Chromia 原生质押功能将于 9 月 24 日上线。原生质押上线后,用户可在 Chromia、以太坊和币安智能链上质押 CHR 代币。质押者需在 Chromia 主网上选择服务提供商进行委托,奖励将每日自动以原生 CHR 形式发放。旧的 EVM 质押系统将于 2024 年 9 月 28 日停止发放奖励,用户有 6 个月时间(至 2025 年 4 月 1 日)领取未领取的 EVM 奖励。

Odaily星球日报讯 据官方公告,UniSat 表示 PizzaSwap 将于 9 月 30 日上线 Fractal,将支持通过 Bool Bridge 和 SimpleBridge 桥接的资产。9 月 25 日,UniSat 将在 Fractal 上开源 brc-20 的索引实现。

此外,团队表示已经评估 UniSat Wallet 对 CAT 20 的支持并将在下周最终确定该协议的工程实施后立即宣布集成。 

Odaily星球日报讯 结算协议 Kima Network 于 X 发文表示,已有超过 40 万名用户参与 Kima 的 Season 2 空投活动,该活动将于 9 月 30 日结束。

Odaily星球日报讯 去中心化 AI 数据网络 Port 3 Network 宣布,空投第二季快照将于 9 月 30 日进行。随后团队将进行彻底的反欺诈检查,以检测 Bot 和 Sybil 攻击。完成后,用户将可以在官方网站查看空投分配情况。

Odaily星球日报讯 OneKey 向用户发布 OneKey Card 下线公告,具体下线安排如下:

阶段一(2024 年 9 月 30 日):用户可以正常消费和提现,注册、充值功能将会下线。

阶段二(2024 年 10 月 31 日):所有的卡片将由系统自动删除,卡片的余额将转入用户的 OneKey Card 钱包账户,并随时可以提现至交易所账户或 Web3 地址。

阶段三(2025 年 1 月 31 日):将会停止 OneKey Card 的服务。 

10 月 1 日

Odaily星球日报讯 美联储主席鲍威尔将于北京时间下周二 1: 00 在全美商业经济协会发表讲话。

Odaily星球日报讯 Coinbase 国际站在 X 平台发文宣布,拟于 UCT 时间 10 月 1 日上午 10: 30 (北京时间 18: 30)左右在 Coinbase International Exchange 和 Coinbase Advanced 上暂停 MATIC-PERP 交易。Coinbase 提醒,任何剩余的未平仓头寸将在暂停时自动结算,Coinbase 保留随时暂停交易并将最终结算价格调整到合理水平的权利。

Odaily星球日报讯 Eigen 基金会于 X 发文表示,EIGEN 代币的转账限制预计将于 PST 时间 2024 年 9 月 30 日 21: 00 移除(北京时间 10 月 1 日 13: 00)。

请注意,如果用户当前已质押 EIGEN,则有 7 天提现期来解除质押 EIGEN。

Odaily星球日报讯 Grass 基金会于 X 发文提醒:“请在美东时间 9 月 30 日星期一晚上 8 点(北京时间 10 月 1 日 8 点)之前,在 Grass 仪表板上连接你的 Solana 钱包。如果错过了截止日期,你将无法从第一次空投中获得奖励。”

Odaily星球日报讯 Uniswap Labs 在 X 平台发文宣布,Uniswap v4 安全竞赛将于北京时间 10 月 1 日 20: 00 结束,安全研究人员需在截止前提交漏洞报告,分享 235 万美元的奖金池。

据 Uniswap Labs 公告,奖金将根据漏洞的严重程度分配,最高奖金为 225 万美元。研究人员可通过提交对智能合约的漏洞报告获取奖励,提交越早则有额外 20% 的奖金激励。

Odaily星球日报讯 区块链应用平台 Lisk 发起“保留或销毁 1 亿 LSK 代币”(占总上限供应量 4 亿的 25% )的投票。此次投票定于 9 月 24 日在新的 Lisk DAO 上进行,持续 7 天,直到 10 月 1 日。 如果社区选择分配给 DAO 基金,则 1 亿个 LSK 代币将分配给 Lisk DAO 基金。这些代币将从 2027 年到 2033 年归属于该基金,其中六年每年分发 1500 万个 LSK 代币,第七年分发 1000 万个。如果社区选择销毁, 1 亿个 LSK 代币将永久从总供应量中移除。 

Odaily星球日报讯 Avalanche 生态社交协议 The Arena 于 X 发文表示:“我们正在处理最近出现的多笔交易。其中一项交易有望成为 Arena 历史上最大的用户获取和新用户引入活动。

我们将在能够公开宣布所有内容后确定代币推出时间。基于这些原因,我们将 ARENA 的推出时间重新安排在 10 月 1 日至 14 日之间。Arena Uprising 将在代币推出前 7 天开始。

请密切关注推出时间的更新,具体信息将在 Arena 主频道公布。”

10 月 2 日

Odaily星球日报讯 美国民主党副总统候选人、明尼苏达州州长 Tim Walz 和共和党副总统候选人、俄亥俄州联邦参议员 JD Vance 均接受了美国哥伦比亚广播公司的邀约,同意参加美东时间 10 月 1 日 21: 00 (北京时间 10 月 2 日 9: 00)举行的副总统辩论。 

Odaily星球日报讯 美国区块链协会(Blockchain Association)将于 10 月 2 日主办国会山活动,届时 CESS 将向国会议员展示 DePIN 技术,并与 Helium、Filecoin 等 DePIN 项目共同讨论去中心化网络的未来,及其在数据存储、能源、电信等关键行业中潜在的作用。

Odaily星球日报讯 Bitstamp 在 X 平台宣布,由于 Aragon 项目即将解散,需要在 2024 年 11 月之前将您的 ANT 兑换为 ETH,Bitstamp 将于 10 月 2 日停止提现,需要立即采取行动管理相关资产。

Odaily星球日报讯 积分交易协议 Pichi Finance 第二季空投快照将于 10 月 2 日 7: 59 拍摄。 

10 月 3 日

Odaily星球日报讯 Sky(MakerDAO)通过了剥离 2 亿美元的 WBTC 抵押资产敞口的提案,共分五个阶段,第一步将于 10 月 3 日起开始执行,最后阶段将于 11 月 28 日结束。

Odaily 注:最新消息,Sky 在其顾问 BA Labs 的最新建议下,可能准备暂停其原本计划剥离 WBTC 作为抵押品的举措。

10 月 4 日

Odaily星球日报讯 北京时间 10 月 4 日 20: 30 ,美国将公布 9 月失业率数据及 9 月季调后非农就业人口数据。 

Odaily星球日报讯 NEAR 和 Delphi Labs 联合启动 AI 加速器,申请将于 10 月 4 日截止,加速器将于 10 月 14 日启动。 

10 月 5 日

暂无 

10 月 6 日

暂无

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

作者:Crypto团子

金融市场创新高,标普500指数达5,735 点,黄金价格突破每盎司2,670 美元。央行宽松政策与流动性供应推动资产上涨,未来的市场需持续观察。

金融市场创新高:黄金与股市齐飞

近日,全球金融资产齐创历史新高。其中,标普500 指数(S&P 500)达到了5,735 点的历史高点,黄金价格也飙升至每盎司2,670 美元。今年以来,黄金价格上涨超过30%,使2024 年成为本世纪以来黄金表现最好的年份。这种资产价格的飙升,引发了市场对其背后驱动因素的高度关注。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

流动性与货币供给:推动市场的双引擎

深入分析发现,全球央行的宽松货币政策和流动性供应是推动市场上涨的主要原因。截止9 月25 日,全球前15 大央行的资产负债表总额已超过31 兆美元,这一水准上一次出现在2024 年4 月。自7 月以来,这一数位持续上升,反映出央行为应对经济挑战和不确定性而实施的大规模货币刺激。

中国的大规模货币宽松政策,结合美国联邦储备局(Fed)激进的50 个基点降息,进一步推动了市场的上涨势头。市场预测11 月7 日会议上再度降息50 个基点的机率为47.2%,这将使联邦基准利率区间降至4.25% 至4.50%。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

另一个关键指标是M2 货币供给,包括流通中的现金、存款和货币市场基金等。根据Trading Economics 的数据,自2024 年2 月以来,M2 货币供给持续每月成长。仅在8 月,M2 就环比成长近1%,显示出持续的货币扩张。货币供给的增加对于支撑资产价格起到了关键作用。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

历史相关性:货币供给与市场表现

历史数据显示,标普500 指数与M2 货币供给之间存在强烈的正相关性。过去五年来,两者基本同步上升。例如,在2020 年初的新冠疫情期间,M2 在2 月触底至15.2 兆美元,随后在3 月,标普500 指数跌至约2,409 点的低点。类似的情况发生在2023 年10 月,当时的货币政策收紧使M2 降至21 兆美元,不久后,标普500 指数也降至4,117 点。这种关联性突显了流动性对于股市表现的关键作用。

黄金、股市、大饼齐飞 美国M2货币供给逼近新高:真的牛来了?

在过去五年中,M2 货币供给的年复合成长率(CAGR)为7%,而标普500 指数的CAGR 为14%。尽管这代表了强劲的表现,但仍被比特币同期50% 的CAGR 所超越。比特币的高成长率反映了其作为一种资产类别日益突出的地位,并经常受益于与传统市场相同的流动性动态。

市场繁荣能否持续?

央行的扩张性政策结合不断上升的货币供给,正在推动各类资产价格的上涨。无论是黄金、标普500 指数,还是比特币,都与M2 等货币指标呈现出明显的相关性,这表明流动性仍然是目前经济中资产表现的关键驱动力。只要央行继续提供支持,金融市场可能会持续走高。然而,这一趋势的可持续性仍然是未来需要关注的问题。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

作者:Crypto团子

当利率下降时,钱都去哪了?

老美宣布降息2 码,将原来的基准利率由5.25% ~ 5.5% 区间调降为4.75% ~ 5%,此举大幅提振市场信心,除了美国标普500 指数创新高之外,BTC 也接连突破63000、66000等整数关卡,市场一片欢乐。

FOMO之余,是否真的有资金持续流进市场才是资产能够长期增值的关键,说到底,降息后,资金到底都去了哪?

市场流动性是什么?

简单来说,好的流动性指的是当你买卖此产品,马上会有人与你交易,并且价格波动小,交易体验佳,反之流动性较差则代表交易难度较高,不容易找到买/ 卖家,并且可能导致较大的价格波动,以币圈来说,好的流动性如BTC、ETH 等加密货币,缺乏流动性的则是如NFT 等商品。

对于交易者来说,流动性好坏非常重要,因为较差的流动性将导致成交价格的变动,可能会使交易者蒙受损失,甚至无法成交,故市场流动性是每个交易者都要考虑的因素。

利率与流动性

首先,我们要知道利率对整个银行系统的影响,所谓的升/降息中改变的的是”隔夜拆借的基准利率”。

降息的直接影响: 降低银行间拆借成本/ 降低银行从中央银行借钱的成本

加息的直接影响: 提高银行间拆借成本/ 提高银行从中央银行借钱的成本

这里我们讨论降息部分,降息将导致银行的借贷成本降低,而借贷成本降低将会促使以下行为。

银行更愿意增加贷款,因为可以获得更高的利差

贷款标准可能放宽,更多借款人可以获得贷款

银行可能增加长期资产( 如长期贷款和债券) 的持有( 长期利率受降息影响较小,可保证较高收益 )

银行利息收入可能在短期内被削减

此时银行可能会面临收入降低的风险,而原来低风险资产收益已无法满足银行利用高收益吸引客户的原则,所以需要寻求更高收益的资产,可能会导致资产价格上涨和潜在的泡沫形成。

加密货币市场的流动性观察

由于加密市场是从2009年比特币问世之后才发展起来,以历史来看,因降息而导致加密市场狂欢只有2020 年疫情的降息事件可以参考,我们直接看图表综合参考。

关键指标1 : 加密市场总市值

总市值是我们了解市场流动性的因素之一,可以看到在2020 年降息之后,加密市场市值开始攀升,达到2021 年的3 万亿市值顶峰,不过总市值会因为币价波动而有所偏差。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

关键指标2 : 加密市场交易量仍不足过往牛市

交易量也可作为市场流动性指标之一,因为充沛的市场流动性才有办法支撑高额的每日交易量,依目前市场来看,能够达到1000 亿美元每日交易量代表市场拥有良好流动性,降息后当日交易量也因市场回温有所提升,接近千亿美元,目前回落至600 亿美元附近。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

关键指标3 : 稳定币( USDT、USDC 等) 发行量接近高点

稳定币的发行量是更为精确的指标,从稳定币发行量可以明确的知道目前加密市场需要多少法币进入市场,并且不会随着币价波动而变动,目前稳定币市值已突破1700 亿美元大关,处于历史高点,说明市场流动性充沛。

降息时钱去哪了?如何影响流动性?

虽说上面3个指标可以让我们了解币圈的流动性状况,但是币圈有个独特的地方,就是可投资产太多了,有可能导致流动性分散与割裂,演变成人人有饭吃但人人吃不饱的情况,这部分还需要投资人小心应对。

流动性过剩的影响与风险

上面讲了这么多,好像降息一片美好,最好再加上量化宽松( QE ),除了经济快速发展、企业融资顺利,金融市场更是迎来狂欢,不过事情都是一体两面的,当市场流动性过剩时,有可能产生以下状况。

资产泡沫风险 :

这世界的价值以整体来说是持续增长的,但如果货币增长速度超越了价值增长,那就是泡沫,股神巴菲特说过: 「 价格终将反映价值。 」那代表资产泡沫终将破灭,届时会使多数人资产大幅缩水,甚至血本无归。

通货膨胀风险 :

过剩的流动性将会进一步推动商品价格快速上涨,导致通膨过高,购买力迅速下降,货币系统崩坏,如2000 年的辛巴威与2010 年的委内瑞拉,都是因为错误的经济政策导致市场流动性过剩,最后不得不放弃原货币系统另寻出路。

过度杠杆与金融系统风险 :

当银行有非常多余的资金,可能会导致较低标准的借贷条件,此时容易出现大量企业与个人的杠杆行为,但是当政策转向时,容易出现资金链断裂、信任危机等问题,导致整体金融系统的失衡。

所以,市场流动性也是刚好就好,过多反而导致经济、市场动荡,这点我们投资人也需时刻注意风险。

降息无疑是补充市场流动性的强大措施,然而近些年来因为2008年金融海啸、2020 年疫情等冲击事件,降息以及量化宽松政策似乎朝市场扔出太多钞票,整个市场已经成为钞票海,做为投资人,此时期更需要注意市场中的风险,适时的做出避险决定是我们能持续航行的必要之举,在牌桌上,才会有继续下去的机会。

虚拟时代呼啸而来

作者:道说区块链

近日,美国民主党候选人哈里斯的一则表态引起不少加密生态业者的关注。她公开表示:美国应该在包括区块链等新技术在内的诸多领域保持领先。

这是她第一次就加密技术公开地表达自己的正面观点。

看到这个表态,我想起最近这次线上交流时和一位听众问答的情形。

当时有听众问我对美国两位候选人哪一个更看好?

我的答复(大意)是:从现在(交流时)的状况看,川普是非常鲜明地支持加密技术,所以似乎川普会对加密生态更为友好。但从美国的体制来看,我认为最终谁上台,都不会对加密生态的发展有很大的阻碍作用。

我之所以这样认为,原因很简单:

因为随着加密技术的蓬勃发展,美国正在肉眼可见地崛起一批加密领域的新兴科技资本家。而当这批资本家掌握了财富之后,他们必然会用自己的财富影响美国的政治人物、影响美国的产业政策。

在这种利益交换和妥协中,美国的任何政治人物上台都不可能对加密生态采取极端荒谬、匪夷所思、不合逻辑、不近情理的政策。

现在哈里斯的公开转变基本印证了我的看法。

除了政客们的表态,最近我还看到贝莱德CEO兼创始人Larry Fink在接受Jim Cramer的一则访谈中谈到比特币时,大方地坦诚他曾经对比特币的(负面)看法是错误的。正是因为认识到自己过往的错误,所以现在贝莱德在加密领域的布局可谓大手笔、大动作。

所有这些迹象都清晰地表明:美国的精英阶层已经从上到下完成了对加密生态洗心革面的认知转变。

几乎可以肯定地说,加密生态的中心和龙头已经完全转到了美国。

从全球的格局来看,如果美国的态度稳定了,加密生态的发展在大方向上就没有什么很大的障碍了。

加密技术的发展此后一定会加速到来。

昨天还有另一则让人非常震撼的新闻。Meta发布了一款让人颇感惊艳的带AI功能的AR眼镜。这款眼镜尽管在分辨率等方面还有瑕疵,但在大小、轻重、便携性、易用性等方面已经大大超过了苹果的Vision Pro。

更重要的是它的价格只有299美元。

虚拟时代呼啸而来

从Meta发布的相关视频来看,戴上眼镜,人们能够沉浸在一种从未有过的现实与虚拟混合的奇妙体验中。

在我看来,这不仅是一种AR/VR产品的递进,更意味着虚拟现实世界已经离我们近在咫尺。

加密技术的迅猛发展、AR技术的突飞猛进、AI技术的一日千里,所有这些都让我感到虚拟世界正向我们呼啸而来。

更重要的是,在这个即将到来的虚拟世界,人、机器、智能和加密资产之间会有什么样的交互,会发生什么样的化学反应都是我们现在难以想象的。

我觉得用不了五年时间,人类社会可能就会迎来一个无法想象的新世界。

回到现实,有点遗憾的是,这些领域的龙头有些是在我们国家产生但最终转到了美国,有些先天就在美国找到了更好的环境。

这让我不由地又想起费舍尔和巴菲特所坚信的,也是我在24日的文章中所写的:

(按照费舍尔的话说)只要美国社会始终相信资本主义自由经济能创造奇迹或者(按照巴菲特的话说)只要美国始终坚持市场经济和法制,那么美国的企业就能源源不断地创造奇迹,就能源源不断地创造财富。

对我们个人而言,在当下这个艰难的环境下,我们要好好地坚持活下去。我相信我们这一代人用不了多久一定能看到我们的前辈无从见过的奇迹,只要能熬到明天我们就能看到新的希望。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣


什么是 FHE

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

FHE 流程,图源:Data Privacy Made Easy

FHE(Fully homomorphic encryption)是一项先进的加密技术,可以支持在加密的数据上进行直接计算。这意味着可以在保护隐私的同时对数据进行处理。FHE 有多个可落地的场景,特别是在隐私保护下的数据处理与分析,如金融、医疗健康、云计算、机器学习、投票系统、物联网、区块链隐私保护等领域。但是商业化仍然需要一定的时间,主要问题在于其算法带来的计算与内存开销极为庞大,可拓展性较差。接下来我们将简要 walk through 整个算法基本原理以及着重讲述该密码学算法面临的问题。

基本原理

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

同态加密图示

首先,我们要实现加密的数据进行计算然后还能得到相同的结果,我们可视化如上图所示。这是我们的基本目标。在密码学中,通常使用多项式,来隐藏原文的信息,因为多项式能够转换为线性代数的问题,也可以转换为向量的计算问题,这便于为向量进行高度优化的现代计算机进行运算(如并行计算),例如, 3 x 2 + 2 x + 1 可以表示为向量 [ 1, 2, 3 ]。

假设,我们要加密 2 ,在一个简化的 HE 系统中,我们可能会:

  • 选择一个密钥多项式,比如 s(x) = 3 x 2 + 2 x + 1 

  • 生成一个随机多项式,比如 a(x) = 2 x 2 + 5 x + 3 

  • 生成一个小的“错误”多项式,比如 e(x) = -1 x + 2 

  • 加密 2 -> c(x) = 2 + a(x)*s(x) + e(x)

我们讲一下为什么需要这样做,我们现在假设拿到了密文 c(x),如果想要得到明文 m,则公式为 c(x) – e(x) – a(x)*s(x) = 2 ,这里我们随机多项式假设 a(x)是公开的,那么只要保证我们的密钥 s(x)是保密的即可,我们如果知道了 s(x),再加上 c(x)作为一个很小的误差,那么理论上可以忽略,就能得到明文 m。

这里有第一个问题,多项式那么多,如何选择多项式呢?多项式的度多大比较好呢?实际上多项式的度是由实现 HE 的算法决定的。通常是 2 的幂次,如 1024 / 2048 等。多项式的系数由一个有限域 q 中随机选择,如 mod 10000 ,则在 0-9999 中随机选择,系数随机选择有很多算法遵循,如均匀分布、离散高斯分布等等。不同的方案也有不同的系数选择要求,通常是为了满足该方案下的快速求解原则。

第二个问题,噪声是什么?噪声是用来迷惑攻击者的,因为假设我们的所有数字都是采用 s(x),并且随机多项式处于一个有域中,那么就存在一定的规律,只要输入足够多次的明文 m,根据输出的 c(x),就能判断这两个 s(x)与 c(x)的信息。如果引入了噪声 e(x),就能保证无法通过简单的重复列举获得 s(x)与 c(x),因为这有一个完全随机的小误差存在。这个参数也被称为噪声预算(Noise Budget)。假设 q = 2 ^ 32 ,初始噪声可能在 2 ^ 3 左右。经过一些操作后,噪声可能增长到 2 ^ 20 。此时仍有足够空间进行解密,因为 2 ^ 20 << 2 ^ 32 。

我们获得了多项式以后,我们现在要把 c(x) * d(x)操作转化为“电路”,这个在 ZKP 中也经常出现,主要是因为电路这个抽象概念提供了一个通用的计算模型表示任何计算,并且电路模型允许精确跟踪和管理每个操作引入的噪声,也方便后续引入到专业硬件中如 ASIC、FPGA 进行加速计算,如 SIMD 模型。任何复杂的操作都可以映射成简单的模块化的电路元素,如加法和乘法。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

算术电路表示

加法和乘法就能够表达减法以及除法,因此就能够表达任意计算。多项式的系数用二进制表示,称为电路的输入。每个电路的节点代表了执行一次加法或者乘法。每个(*)代表乘法门,每个(+)代表加法门。这个就是算法电路。

这里就引申出一个问题,我们为了语义信息上不泄漏,因此引入了 e(x),这被称为噪声。我们的计算中,加法会让两个 e(x)多项式变成,同度的多项式。在乘法中,两个噪声多项式相乘,会让 e(x)的度以及文本大小指数级增加,如果噪声过大,就会导致结果计算的过程中,噪声无法忽略,进而导致原文 m 无法恢复。这是一个限制 HE 算法表达任意计算的主要原因,因为噪声会指数级增长,导致很快就达到了不可用的阈值。在电路中,这个被称为电路的深度,乘法运算的次数也就是电路的深度数值。

同态加密 HE 的基本原理如上图所示,为了解决制约着同态加密的噪声问题,因此提出了多项解决方案:

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

这里面 LHE 是一个很适合的一个算法,因为在这个算法下,只要深度确定了就能在深度内执行任意函数,但是 PHE 以及 SHE 无法实现图灵完备。因此在这个基础上,密码学家进行研究,提出了三个技术来构建 FHE 全同态加密,期望实现在无限深度执行任意函数的愿景。

  • Key switching(密钥切换):我们在乘法后,密文的大小会指数级增长,这会让后续的操作内存和计算资源提出极大的要求,因此在每次乘法后实施 Key switching 就能压缩密文,但是会引入一点噪声。

  • Modulus Switching(模数切换):无论是乘法还是 key switching 都会让噪声指数级增加,模数 q 是我们前面讲过的 Mod 10000 ,只能在[ 0, 9999 ]里面取参数,q 越大则噪声经过多次计算后最后噪声仍然在 q 内,则可以解密。因此在多次操作后,为了避免噪声指数级增大超过阈值,那么就需要使用 Modulus Switching,来减小噪声预算,这样就可以压低噪声。我们这里就可以得到一个基本的原理,如果我们的计算很复杂,电路深度很大,那么就需要更大的模数 q 噪声预算来容纳多次指数级增长后的可用性。

  • Bootstrap:但是想要实现无限深度的计算,Modulus 只能限制噪声的增长,但是每次切换都会让 q 范围变小,我们知道一旦减小,意味着计算的复杂度就需要降低。Bootstrap 是一项刷新技术,就是将噪声重置到原始水平,而不是减小噪声,bootstrap 不需要减小模数,因此可以维持系统的计算能力。但是其弊端就是需要消耗大量的算力资源。

总的来说,针对有限步骤下的计算,使用 Modulus Switching 能够降低噪声,但是同时也会降低模数,也就是噪声预算,导致压缩计算能力。因此这仅仅针对有限步骤下的计算。对于 Bootstrap 能够实现噪声重置,因此在基于 LHE 算法之上,能够实现真正意义上的 FHE,也就是任意函数的无限计算,而这也是 FHE 的 Fully 的含义。

但是缺点也很明显就是需要消耗大量的算力资源,因此一般情况下,这两种降噪技术会结合使用,Modulus switching 用于日常的噪声管理,延迟需要 bootstrap 的时间。当 modulus switching 无法进一步有效控制噪声时,才使用计算成本更高的 bootstrap。

目前 FHE 的方案有以下具体的实现,都使用的 Bootstrap 核心技术:

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

这里也就引出了我们一直未谈及的电路类型,在上面我们介绍的主要是算术电路。但是还有另外一个电路类型——布尔电路。算术电路是 1+ 1 这种比较抽象的,节点也是加法或者除法,而布尔电路所有的数字转化为 01 进制,所有的节点是 bool 运算,包括 NOT、OR、AND 运算,类似于我们的计算机的电路实现。而算术电路更是一个抽象上的电路。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

因此,我们可以非常粗略的将布尔运算视为没有那么数据密集的灵活的处理,而算术运算是针对数据密集型应用的方案。

FHE 面临的问题

由于我们的计算需要加密然后转换为“电路”,并且由于单纯的计算仅仅计算 2+ 4 ,但是在加密后,引入了大量的密码学间接的计算过程,以及一些前沿技术如 Bootstrap 来解决噪声问题,进而导致了其计算开销是普通计算的 N 个数量级。

我们以一个现实世界的列子来让读者感受这些额外的密码学过程对计算资源的开销。假设普通计算在一个 3 GHz 的处理器上需要 200 个时钟周期,那么一次普通的 AES-128 解密大约需要 67 纳秒( 200/3 GHz)。FHE 版本需要 35 秒,是普通版本的大约 522, 388, 060 倍( 35/67 e-9)。也就是,使用相同的计算资源,同一个普通算法和 FHE 计算下的算法,其对计算资源的要求大概是 5 亿倍。

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DARPA dprive 计划,图源:

美国的 DARPA 为了数据安全,因此在 2021 年专门构建了一个 Dprive 计划,邀请了多个研究团队包括微软、Intel 等,他们的目标是创建一个 FHE 加速器以及配套的软件堆栈,使 FHE 计算速度更符合未加密数据的类似操作,实现 FHE 计算速度大约为普通计算的 1/10 的目标。DARPA 项目经理 Tom Rondeau 指出:“估计,在 FHE 世界中,我们的计算速度比在纯文本世界中慢大约一百万倍。

而 Dprive 主要从以下几个方面着手:

  • 增大处理器字长:现代计算机系统使用 64 位的字长,也就是一个数字最多 64 位,但是实际上 q 往往 1024 位,如果想要实现就要拆分我们的 q,这样会对内存资源和速度有损耗。因此为了实现更大的 q,需要构建一个 1024 位或者更大字长的处理器。有限域 q 非常重要,就像我们前面提到的,越大,那么可计算的步骤就越多,对于 bootstrap 的操作就可以尽可能的往后推迟,这样整体的计算资源消耗就会减小。q 在 FHE 中扮演着核心角色,它影响了方案的几乎所有方面,包括安全性、性能、能够进行的计算量以及所需的内存资源。

  • 构建一个 ASIC 处理器:我们前面讲到过由于便于并行化以及其它原因,我们构建了多项式,通过多项式构建了电路,这个和 ZK 是相似的。目前的 CPU、GPU 不具备这个能力(算力资源以及内存资源)来运行电路,需要构建专门的 ASIC 处理器来允许 FHE 算法。

  • 构建并行化架构 MIMD,与 SIMD 并行架构不同,SIMD 只能在多个数据上执行单一指令,也就是数据的拆分与并行处理,但是 MIMD 可以拆分数据使用不同的指令进行计算。SIMD 主要用于数据并行,这也是大多数区块链项目对交易并行处理的主要架构。而 MIMD 能够处理各种类型的并行任务。MIMD 在技术上更复杂,需要着重处理同步与通信问题。

距离 DARPA 的 DEPRIVE 计划仅仅剩下一个月的时间就到期了,原本计划 Dprvie 是从 2021 年开始, 2024 年 9 月份三个阶段的计划结束,但是似乎其进展缓慢,目前仍然未达到预期的相比于普通计算 1/10 效率的目标。

虽然攻破 FHE 技术进展缓慢,类似于 ZK 技术一样,面临这硬件落地是技术落地的前提这一严峻问题。但是,我们仍然认为从长期来看,FHE 技术仍然有其独特的意义,特别是我们第一部分罗列的保护部分安全数据的隐私上。对于 DARPA 国防部来说,其掌握了大量的敏感数据,如果想要将 AI 泛型能力释放到军事上,就需要以数据安全的形式训练 AI。不仅如此,对于医疗、金融等关键敏感数据也同样适用,实际上 FHE 并不适用于所有的普通计算,更加面向于敏感数据下的计算需求,这种安全性对于后量子时代尤为重要。

对于这种前沿技术,必须要考虑投资周期与商业化落地的时间差。因此,我们需要非常谨慎的看待 FHE 的落地时间。

区块链的结合

在区块链中,FHE 也主要用于保护数据的私密性,应用领域包括链上隐私、AI 训练数据的隐私、链上投票隐私、链上隐私交易审查等方向。其中 FHE 也被称作链上 MEV 方案的潜在解决方向之一。根据我们的 MEV 的文章所述,当前的许多 MEV 方案仅仅是重新构建 MEV 架构的方式,并不是解决的方式,实际上三明治攻击带来的 UX 问题仍然没有解决。我们一开始想到的方案也是,直接对交易加密,同时保持状态的公开。

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MEV PBS 流程

但是也有一个问题就是如果我们对交易进行完全的加密,就会让 MEV bots 带来的正外部性也同时消失,验证者 Builder 需要运行在虚拟机的基础上进行 FHE,验证者也需要验证交易以确定最后的状态正确性,那么就会显著提高运行节点的要求,让整个网络的吞吐量放慢百万倍。

主要项目

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FHE Landscape

FHE 是一项较新的技术,目前大部分的项目使用的 FHE 技术都来自于 Zama 构建的,如 Fhenix、Privasea、Inco Network、Mind Network。Zama 的 FHE 工程实现能力获得了这些项目的认可。以上几个项目大部分都基于 Zama 提供的库进行构建,主要区别在于商业模式。Fhenix 希望构建一个隐私优先的 Optimism Layer 2 ,Privasea 希望运用 FHE 的能力来进行 LLM 的数据运算,但是这是一项非常重数据的操作,对 FHE 的技术与硬件要求都特别高,然后 Zama 基于的 TFHE 可能不是最优的选择。Inco Network 与 Fhenix 都使用 fhEVM,但是一个是构建 Layer 1 一个是 Layer 2 。Arcium 是构建了多种密码学技术的融合,包括了 FHE、MPC 和 ZK。Mind Network 的商业模式比较另辟蹊径,选择了 Restaking 赛道,通过提供流动安全性和基于 FHE 的子网架构来解决共识层的经济安全与投票信任的问题。

Zama

Zama 是基于 TFHE 的方案,其特点是使用了 Bootstrap 技术,其着重于处理布尔运算和低字长的整数运算,虽然在我们实现了 FHE 的方案中是一个较快的技术实现,但是其相比与普通计算仍然有非常大的差距,其次也无法去实现任意计算,在面对数据密集型的任务时,这些运算会导致电路的深度过大而无法处理。其不是数据密集型的方案,其只适用于某些关键步骤的加密处理。

TFHE 目前已经有了现成的实现代码,Zama 的主要工作是使用 Rust 语言重写了 TFHE,也就是其 rs-TFHE crates。同时为了降低用户使用 Rust 的门槛,其也构建了一个转编译的工具 Concrate,能够把 Python 转化为 rs-TFHE 等效的。使用这个工具,就能把基于的 Python 的大模型语言转译到基于 TFHE-rs 的 rust 语言。这样就能运行基于同态加密的大模型,但是这时数据密集型的任务,其实并不适合 TFHE 的场景。Zama 的产品 fhEVM 是一种使用完全同态加密(FHE)在 EVM 上实现机密智能合约的技术,能够支持基于 Solidity 语言编译端到端加密的智能合约。

总的来说,Zama 作为一个 To B 的产品,其构建了较为完善的基于 TFHE 的区块链+AI 开发堆栈。能够帮助web3的项目简单的构建 FHE 的基础设施和应用。

Octra

Octra 比较特殊的一点是,使用了另辟蹊径的技术来实现 FHE。其使用了一个称为 hypergraphs 的技术来实现 bootstrap。也是基于布尔电路,但是 Octra 认为基于 hypergraphs 的技术,能实现更高效的 FHE。这个是 Octra 实现 FHE 的原创技术,团队具备非常强的工程、密码学能力。

Octra 构建了新的智能合约语言,其使用 OCaml、AST、ReasonML(一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言)等代码库和 C++ 进行开发。其构建的 Hyperghraph FHE 库,能够与任何项目兼容。

其架构也是类似于 Mind Network、Bittensor、Allora 等项目,其构建了一个主网,然后其它项目成为 subnets,构建了一个相互隔离的运行环境。同时,与这些项目类似,都构建了更适合架构本身的新兴共识协议,Octra 构建了一个基于机器学习的共识协议 ML-consensus,其本质是基于 DAG(有向无环图)的。

该共识的技术原理目前还未披露,但是我们可以大致的推测。大概就是交易被提交到网络中,然后使用 SVM(支持向量机)算法来决定最佳的处理节点,主要是通过目前各个节点的网络负载情况选择。系统会基于历史数据(ML 算法学习)来判断最好的父节点共识达成的路径。只要满足 1/2 的节点就可以达成该不断增长的数据库的共识。

期待

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前沿密码学技术发展现状,图源:

FHE 技术是一种面向于未来的技术,其发展现状仍然不及 ZK 技术,缺乏资本的投入,因为隐私保护带来的低效率以及高成本对大部分商业机构来来说都动力不足。ZK 技术的发展因为 Crypto VC 的投入变得更加快速。FHE 仍然处于非常早期,即使是现在,市面上的项目仍然较少,因为其成本高昂、工程难度高、商业化落地前景仍然不明朗的等原因导致。2021 年 DAPRA 联合多家公司如 Intel、Microsoft 等开启了长达 42 个月的 FHE 攻克计划,虽然取得一定进展,但是距离实现的性能目标仍然较远。随着 Crypto VC 对该方向的注意力到来,会有更多的资金涌入这个行业,预计业内会有更多的 FHE 项目出现,也会有更多类似 Zama、Octra 等具备很强工程与研究能力的团队站在舞台中央,FHE 技术对于区块链的商业化和发展现状的结合仍然值得探索,目前应用较好的就是验证节点投票的匿名化,但是应用范围仍然狭小。

与 ZK 一样,FHE 芯片的落地是 FHE 商业化落地前提条件之一,目前有多个厂商如 Intel、Chain Reaction、Optalysys 等在探索这一方面。即使 FHE 面临许多的技术阻力,但是伴随着 FHE 芯片的落地 ,全同态加密作为一项极具前景和确切需求的技术,其对于如国防、金融、医疗等行业会带来深刻的变革,释放这些隐私数据与未来量子算法等技术结合的潜力,也会迎来其爆发时刻。

我们愿意探索这一早期的前沿技术,如果你正在构建真正得以商业化落地的 FHE 产品,或者有更具前沿眼光的技术创新,欢迎与我们接触!