7月15日，在万众瞩目的美洲杯决赛上，阿根廷队通过加时赛以1-0力克哥伦比亚队，成功卫冕，夺得了2024年美洲杯的冠军。作为阿根廷队的全球合作伙伴，4E与亿万球迷心手相连，共同见证了这一激动人心的历史时刻。

4E与阿根廷队并肩前行

阿根廷，这个足球王国，一直以来都是世界足坛的璀璨明珠。从马拉多纳到梅西，一代又一代的足球巨星在这片土地上诞生，用他们的才华与汗水，书写着属于阿根廷足球的传奇。

自4E宣布成为阿根廷国家队全球合作伙伴以来，双方携手共同经历了无数激动人心的瞬间。从友谊赛的交流切磋，到小组赛的激烈角逐，再到美洲杯的荣耀登顶，4E始终与阿根廷队紧密相伴并肩作战，作为球队最坚实的后盾，为球队加油助威。

凭借本次夺冠，阿根廷队以16次冠军成为美洲杯夺冠最多国家。这也是阿根廷队4年内第四个洲际比赛冠军，其他三个分别是2022世界杯冠军、2022年的欧美杯冠军及2021美洲杯冠军。这些让全球球迷为之沸腾成就，不仅是对球队实力的肯定，也是对4E品牌实力与战略眼光的最佳诠释。

携手共赢，共创辉煌

4E自成立以来，始终秉持着“安全、创新、高效、共赢”的核心理念，为用户带来高品质的产品与服务。与阿根廷国家足球队的深度合作，不仅是品牌国际影响力飞跃的里程碑，更是品牌精神与足球精神的深度交融。随着阿根廷队的夺冠，4E品牌曝光度和美誉度得到了显著提升，更成功地将足球精神融入品牌基因之中，向全球传递出积极向上、勇于挑战、不懈拼搏的强烈信号，激励着每一位用户与合作伙伴携手前行，共赴成功。

在阿根廷队夺冠的征程中，4E品牌通过一系列精心策划的营销活动，打造的阿根廷队主题系列产品，成功吸引了全球用户的关注与交互。从赛场边的品牌广告到社交媒体上的互动话题，从限量版足球装备到球迷专属福利，4E品牌以多样化的形式，让球迷们在享受足球盛宴的同时，也深刻感受到了品牌的魅力与温度。这种深度互动与情感链接，不仅加深了用户对4E品牌的认知与好感，也进一步证明了4E在产品研发和市场推广方面的卓越能力。

4E国际化战略全面推进

阿根廷队在美洲杯的夺冠，不仅为球队带来了荣誉，也为4E的国际化战略注入了新的活力与机遇，为4E在全球范围内拓展业务、深化品牌影响力奠定了坚实的基础。

乘此东风，4E正积极推进其国际化战略的全面发展。不仅限于体育营销领域合作，4E还积极向金融科技等多元领域拓展。近期，4E宣布成为即将举行的TOKEN2049峰会的铂金赞助商，这一举措不仅展示了4E在金融科技领域的创新实力与前瞻视野，更是其在国际舞台上扩大影响力的又一重要步伐。

展望未来，4E将继续深化与阿根廷国家队的合作，共同探索更多元化、更深层次的合作模式，为球迷们带来更多惊喜与感动。同时，也将积极拓展与其他领域国际知名品牌的合作。通过不断创新与拓展，为全球用户提供更加优质、高效的产品与服务，创造更加美好的交易体验，推动4E品牌在全球范围内的持续繁荣与发展。

作者：DaPangDun，独立研究员 来源：mirror

7月9日，Justin Bons在推特上发了一篇长文，发表了“BTC的安全模型已经被破坏”的论点，并按照他的逻辑做了论证。

我对这个看法很感兴趣，所以试着对这个观点和论据做分析。

Justin Bons的逻辑

首先，我梳理了Justin Bons在这篇推文中的逻辑：

1. 哈希率不等于BTC的网络安全，生产哈希的成本（及矿工的成本）才是BTC网络安全的保证；当前的网络安全性比三年前还要低；

2. 随着减半造成的区块奖励减少，叠加链上高费率的极端情况不可持续，矿工的收益将会并正在降低；

3. 因此，要维持当前的安全程度，就需要BTC价格持续的上涨，这是不可持续的；

4. 届时只有通过取消2100万的硬顶或者分叉来解决困境；

最终，他得出的结论是：

BTC 的安全模型已崩溃，为了维持当前的安全水平，它的价格必须每 4 年翻一番，这个过程需要持续一个世纪，否则将维持极高的费用！这是不可能的，因为这样它将需要在几十年内超过全球 GDP市值！

我们来逐条分析其逻辑中的每个要点及论据。

BTC网络的安全性指标

>Hashrate的演变

我们常常用hashrate来衡量POW网络的安全性，可以通过下图看出，当前的hashrate是在上涨的趋势中，因此这被认定为BTC的网络安全性在不断增强的证据。

不过，我们也需要意识到：挖矿硬件的变化确实让获得单位算力的成本在降低，下图为Bitmain历年的BTC挖矿机器型号及功效：

根据上图，我绘制了机器效率的演变图，如下：

可以看到，机器的效率越来越高，现在的设备相对于10年前效率提升了30-40倍；

我们还需要注意到：随着能源开采技术的发展、能源形式（绿能等）的多样化，能源的成本也在降低，这会进一步降低矿工的挖矿成本。

因此，确实不能完全依照hashrate来衡量整体系统的安全度。那么矿工的成本是不是一个好的衡量系统安全度的指标呢？

>矿工成本

矿工是参与“BTC分配”中最重要的角色，因此矿工真实并持续投入的总成本确实可以看作是网络的“安全阀”，如果要攻击这个网络，需要花费足够的成本才能达到效果，而这个攻击成本与矿工的投入成本是直接相关的。

矿工成本的计算比较困难，因为要包括“矿机费、维护费、电费等”，所以我们在计算时提前做一些假设来简化这个过程：

1. 矿机费暂和维护费等暂时不考虑，因为前者还涉及到折旧、优惠、保险等，后者与矿场的自动化水平、管理水平有关，所以仅考虑电费（电费很可能是最大的一部分）

2. 每个时期的矿机均按照当时段Bitmain最好的矿机来计算

3. 电费是波动的，这里简单的按照0.12$/kw来计算

得到计算结果如下图：

可以看出，估算的矿工消耗的成本在整体上还是呈现上升的趋势的。因此，如果认为矿工的成本是影响网络安全性的重要指标，当前网络的安全性还是呈现上涨趋势的。

为什么Justin Bons会说安全性降低了，因为他用矿工的收益来作为衡量安全性的标准，而收益仅仅只是对于未来的判断，矿工的支出才应该是当下安全性的保证。

>成本对市值的占比

当然，这里有一个问题，让我们考虑一个情况：

用1M的成本来保护1B的资产安全还是用10M的成本保护100B的资产安全呢？

有人会说1M/1B的比值比10M/100B的占比高，因此安全性更高；也有人说10M的资金总量大，因此安全性更高。

二者都有道理，我个人的看法是：

在成本没有达到一个足够量级的水平时，成本会是一个更好的衡量标准，这是门槛问题；如果成本已经高到一个足够的水平，那么成本对于市值的占比将会是一个更好的衡量标准。

矿工的收益

如果矿工的成本是影响网络安全最重要的因素，那么矿工的收益就是影响整体矿工维持这种安全性最重要的因素。

矿工的收益主要有两部分组成：【出块奖励】【交易费用补贴】

>出块奖励

出块奖励比较简单，我们都知道其遵循减半规则，目前已经发生了四次减半，对应如下：

1. 2012年11月，第一次减半，奖励从50BTC→25BTC

2. 2016年7 月，第二次减半，奖励从25BTC→12.5BTC

3. 2020年5 月，第三次减半，奖励从12.5BTC→6.25BTC

4. 2024年4 月，第四次减半，奖励从6.25BTC→3.125BTC

因为成本我们是按照$计价的，因此收益我们也换算成对应的$来计算，为了简化计算（减少数据量），我做了一个假设：

• 取一个月BTC的平均价格（开盘+收盘价格的均值）作为这一个月每天的BTC价格数据

• 平均出块间隔按照10min来计算

得到下图：

结合这两张图，再与电费支出的图形做对比，可以看到：

• 在绝大部分时间内，矿工出块的奖励都能够覆盖成本并获利

• 早期的获利很高，即使是按照当时的价格卖出依然如此，这也是行业发展的红利期

• 在牛市阶段，矿工的获利也很丰厚，价格是其中关键的因素

• 在上一轮，BTC的价格在减半后大约4个月开启主升浪

• 当前阶段，单从出块奖励来看，获利水平已经降低

>交易费用补贴

矿工另外一个非常重要的费用是“交易费用的补贴”，这也被认为是未来解决减半产生的区块奖励减少的弥补部分，这很好理解，如果区块奖励降低，那么只要链上的交易更加活跃，那么矿工的收益仍然可以得到保证。

当然，我们也需要考虑另外一个因素，及交易对应的gas，如果交易过多，那么gas自然高，交易费用也会被自然的推高。

让我们用数据来看一下实际情况：

从对比曲线上可以看出：

• 链上的活动在大趋势上呈现的是上涨态势，但是是否可以持续仍未可知，因为从2016年-2023年的链上活动是差不多的；

• 交易费用在一些特定时段会很高，但是整体上来说，绝大部分交易的费用都是＜10U的

如果我们要计算具体的交易费用补贴，需要将这两个数据进行相乘并做处理，因为数据量很大，我这里用另外一个指标来观察：【交易费用补贴在区块奖励中的占比】

我粗略的采样数据并计算了一下，得到图表如下：

结合区块奖励，得到下图：

结合矿工的支出，可知：

• 按照当前的BTC价格水平，交易费用奖励暂时并没有体现出比上一轮要更高的水准

• 因为矿工的支出水平是在上升的，因此矿工的收益确实在降低

>BTC价格

我觉得这个应该不需要讨论，因为“BTC价格一直上涨”这个论断，理性的人应该很容易判断这是不可能的，总不可能市值超过世界GDP吧？！

虽然我们希望BTC能在价格上能够一直表现优异，但是其也受“客观规律”的限制，每一轮BTC价格的涨幅都在降低，这是很显然的事实。

既然价格的上涨是有限度的，矿工的收益确实会逐渐降低，那么维持当前安全度的预期可能就会发生变化，最终影响网络的安全性。

因此，Justin Bons提到的问题是切实存在的，但是解决方式是否如其所说要么“解除硬顶”，要么“分叉大区块”，我觉得这需要另外的讨论。

解决方案的探讨

矿工收益受两方面影响：成本和收入，在这两个方向我们都有一些解决方案。

>成本方面

在成本上可以做的事情有：

• 进一步提升挖矿功效，发展硬件、优化算法，进一步降低单位算力的成本；

• 争取更低价格的能源，当然，也需要考虑到稳定性；

• 期待世界能源技术的变化，比如如果商用的可控核聚变得到发展，那么能源的获取价格会大大降低，能够降低成本；

当然，我们也需要意识到，矿工从以往“挖必赚时代”必然会慢慢转入“挖矿博弈时代”，投资者需要充分考虑好风险和投入产出的结果再决定是否参与其中。

这与我们当前的形势很像，大家都会觉得赚钱很难，因为行业已经过了早期的红利期，竞争变的很激烈，不是那个随便买就能赚钱的时代，博弈会是主旋律。

>收入方面

区块奖励

这一部分暂时是不可变更的，完全按照减半规则来，矿工出块的收益也将逐渐减到0，这是一个不争的事实。一个解决方法确实是“消除2100W的硬顶”，然后设置比如“长尾奖励”。但对于当下的认知来说，是极其难的，BTC的2100W共识是极其强大的，如果改变，必将对共识产生巨大影响。

交易费用补贴

所以，自然的思路是在“交易费用补贴”上做文章，提高这部分，从而弥补区块奖励的损失，叠加一定的BTC价格上升，让这个体系可以尽可能长的运转下去。

然而，BTC当前主网的性能并不能支持大规模的交易，gas和出块时间都是问题，可能的解决方案有：

• BTC 区块扩容：搞大区块，提升效率，这就是Justin Bons的另外一个方案；但是在当年“大小区块之争”之后，话语权基本上是被“小区块拥护者”把持的，因此当下很难去启动这样的方案。当然，我很难去评价这种方案带来的其他影响，比如对“去中心化程度”的影响等，需要更深入的理解行业的底层。

• 闪电网络：让闪电网络更好的普及，普及到能够代替一部分世界金融支付的范畴，然后加上技术创新让上链的交易费用被多人平摊。当前每天的主网交易数量大概为30-50W笔，而仅仅支付宝在双十一一天的交易数量就能达到97亿比，这里面的数量级差异太大，还有很广阔的发展空间。

• BTC原生网络的拓展：BTC网络目前的功能还很弱，基于其拓展上的创新，不论是链上的还是链下的，只要主体上在增加BTC上的交易数量，对于交易费用的贡献都是有的。

当然，还有一些思路，比如：对于一些联合挖矿的项目，可以将算力并行运作，在挖BTC的同时获得额外奖励……

总体来说，对于Justin Bons的观点，我的看法是：

哈希率确实不能作为衡量BTC安全的唯一指标，矿工的成本更能反映网络的安全，当下的安全性并没有降低；随着减半造成的区块奖励减少，链上高费率的不可持续，BTC价格不可能无限上涨，网络安全性问题是切实存在的，也是需要引起讨论的。但是并不是只有“取消硬顶”和“分叉”才能解决，至少在目前，有一定的时间和方式来让我们通过其他创新来尝试解决这个问题。因此，断言“BTC的安全模型已经被破坏”为时尚早。

GameFi和NFT的出现代表了长达数十年的权力从游戏工作室到玩家的转移。

从付费游戏（pay-to-play，P2P）到免费游戏（free-to-play，F2P），然后是玩赚游戏（play-to-earn，P2E），它实施区块链和NFT，使用户对资产的所有权完全民主化。P2E由声名在外的GameFi项目开创，例如Axie Infinity和Gods Unchained。

乐观的看，P2E的未来将是以GameFi为中心的交互性元宇宙，将市场参与者从边缘拉出来，并通过游戏内资产的创建和金融化来奖励游戏玩家和开发者。

然而，现阶段如果把70%以上的精力放到X To Earn 去考虑Web3链游的顶层设计，其项目的可持续性、主网积分的价值大概率会随着经济激励的消退而迅速下降，而主token崩盘之后游戏的生命周期也将快速结束。因为目前GameFi领域中的X无法沉淀价值，它像是某种带着经济刺激的“工作”。因此如果一款游戏无法通过X从Web2获取增量，或者利润，那它靠什么来持续补助玩家从而让玩家留在这个生态中呢？

以上问题在P2E模式中尤为突出，就算彼时站在顶端的Axie Infinity也无法避免。

说白了，当前市面上的大多GameFi项目在玩的P2E，本质上就是个披着游戏外衣的流动性挖矿，且这游戏还很难玩，DeFi那边热度一过，大家都心知肚明自己在干嘛的时候，下一个传导的对象无疑便是GameFi。

迫在眉睫，Web3 链游是时候需要新的价值叙事了。

7月中旬，英雄NFT铸造上线游戏公链Kroma的新锐项目AtDawn宣布获得immutable和Kroma两条公链的的支持，并将于第四季度开启赛季和IDO。AtDawn是一款3A品质、多链互操作的战争题材STG游戏，它基于UNITY引擎FPS竞技和AI赋能，相较于目前绝大多数GameFi项目，AtDawn的最大优势便是拥有大量真实活跃玩家地址，其凭借游戏可玩性、无需下载，以及数据互通支持多链多端用户同时进入游戏的特点迅速窜起，成为当前行业内关注和热议的对象。

分析人士认为，复制、试错、迭代、创新是市场必经的过程，Web3 链游尚处于相对早期发展的阶段，游戏质量良莠不齐，可玩性不足的弊端已经成为普遍现象，同时，单一的P2E模式难以延续，而这正是以游戏质量为竞争壁垒的AtDawn逆风破局的底层逻辑。

全新的Web3 链游叙事

我们知道P2E的模式非常适合吸引新用户，但无论是传统游戏还是Web3链游，第一性原则仍旧是“有人玩，有持续在玩的人”。

因此，如何平衡NFT/DeFi激励与游戏收益，如何持续吸引新玩家，如何留存玩家提升日活，如何做到玩家的消费回归？能否解答以上问题成为能否破除当前GameFi项目P2E无人“接盘”之后崩塌危机的分水岭。

Atdawn将“突出个人英雄主题的战斗”和“模拟现代化战争突出团队战术配合”的两类Web2种STG游戏设计特点放到了一起，保留经典的战斗玩法，结合了载具等方式。相较于其他GameFi项目，熟悉的操作和创新的对战玩法，写实画风真实震撼的场景和专业丰富的军事装备，让Atdawn的游戏体验更贴近大众熟悉并追捧的《绝地求生：大逃杀》（PlayerUnknown’s Battlegrounds）、《守望先锋》（Overwatch）、《战地》（Battlefield）等战争题材STG游戏。

与此同时，基于Web3技术引入NFT机制，游戏一局战斗结束之后，玩家可以提交自己的成绩到链上合约，合约再根据成绩分配不同的箱子NFT以及经验值。合约来结算可以做到公平透明，箱子NFT责作为消耗品，以便玩家去获取其他的道具NFTs，例如同类游戏所不具备的交通运输类场景NFT。

作为一种结合了Fun to Earn、Create to Earn、Game-Fi、Social-Fi和游戏IP授权的NFT，Atdawn NFT的持有者可以获得具备确权性、稀缺性、真实性和可验证性的NFTs，并且通过Create或持有打金NFT在FPS竞技对决等方式赚取收益。

当然，除了NFT技术引入带来的价值流动和DeFi效益，Atdawn的超高用户留存率和玩家活跃度更在于Game本身。

回归Game本身

Atdawn当前支持8种游戏对战玩法，涵盖了死斗、夺旗、团队死亡竞赛、击杀、爆破等经典FPS竞技玩法，是一款实至名归的3A游戏。

首先，UNITY引擎开发与AI赋能协作。Atdawn借助Unity将创意变成现实，为玩家带来情节刺激、紧张，声光效果丰富的即时游戏满足体验。而AI avatar， AI NPC，AI Scene，AI Bot责带来了非常多的创新玩法，例如组队并肩作战时，使用AI自定义形象、徽章、昵称、背景墙、时装等个性元素，适合直播和生成短视频，供用户观赏，这对资深游戏玩家无疑是具备很大吸引力的。

其次，在Atdawn 游戏生态里，丰富多样的英雄角色，每个英雄都拥有独特的设计和行动风格；庞大的战场，逼真的战场体验，各种规模的战斗，紧张刺激的战斗；独特的进化系统和强竞技性的玩法…多链用户可同时进入同一场景对战，在战斗中与全球玩家一较高下，争夺生存与荣耀。

Atdawn面对的绝不仅仅是链游圈的用户，它的长期目标是打开传统游戏增量市场，因此轻松上手和即时乐趣的完美结合就非常关键。

玩家无须下载应用，无须拥有丰富的游戏经验，更不需腾出一整个晚上的时间投入游戏，十分钟学会操作，五分钟畅玩一局。一边享受暴雪品质的轻竞技游戏，一边无摩擦的参与到GameFi当中赚取收益，一步跨入Web3，从未如此轻松。

近期，更利好消息面的是，AtDawn英雄NFTs铸造已上线游戏公链Kroma,玩家通过Kroma Summer 铸造自己的专属英雄，不仅可以获得 AtDawn主网积分，更有机会合成Kroma公链稀有NFT，及获得公链代币KRO空投。

据悉，目前测试网已面向所有Web3玩家开放游戏，玩家通过ETH-Sepolia测试网可体验游戏的全部玩法，同时可获得丰厚的测试网积分。AtDawn项目方此动作能够有效促使全球范围内的真实玩家去积极持有AtDawn主网积分，去热衷收集不同的英雄NFTs，以待游戏升级或通证发布取得先机。

团队动作不断履约能力强

在研发、策划、技术、美术、特效/动作、音效专业团队的开发下，AtDawn的重心几乎全放在可玩性和游戏体验上，后期将逐步开放各类赛事。团队履约能力强，从项目发布到游戏内测，从引入NFT到英雄NFTs铸造上线游戏公链Kroma，用实际行动兑现了路线图里的每一个承诺。

在传统游戏向Web3数字世界迁徙的进程中，对于AtDawn的潜力，我们目前看到了非常有信心的预判，成熟的游戏开发技术、高质量的游戏体验，以及丰富的收益模型协同作用，将很快释放AtDawn的造富能力。

至此，AtDawn开启了全新的Web3 链游价值叙事，其生态里不再局限于薅羊毛急于转手牟利的用户，更大的群体是真正想要收集强力NFTs道具用于对战的玩家，实现了娱乐型玩家+消费型玩家+投资型用户的全兼容。

写在最后…

考虑到新兴行业和项目的发展速度，很难计算Web3 链游当前和未来的规模，但这里有一些数字值得思考：

Grayscale认为到2025年虚拟游戏世界的收入为$400B；

BITKRAFT Ventures 对整个游戏行业的估值为 $336B，而 Grayscale将其估值为 $2T；

高盛对2024年的电子竞技估值为3B美元，尽管电子竞技观众已经超过了 NBA。

摩根士丹利认为，到 2030 年，NFT 的价值将达到 $300B。

虽然Web3 链游只是游戏领域的一个子集，但行业调查机构保守估计Web3 链游近未来的规模将置于100B美元以上的范围。

在趋势和Web3的时代洪流中，一旦行业参与者找到最佳的产品市场契合度，更好的UI，更好的游戏性，更好的激励模型，更好的一切，增量用户和热钱开始流入，其项目价值想象空间无疑是巨大的。

在Web3 链游新的价值叙事中，对于AtDawn的潜力，我们目前看到了非常有信心的预判，我们相信它将在Web3大展拳脚，推动GameFi向规模化、落地化、未来化方向演进。

作者：DeMan

在当前的政治舞台上，加密货币再次成为焦点，特别是随着特朗普选择俄亥俄州参议员JD Vance作为其副总统候选人。这一决定引起了广泛关注，不仅因为Vance的政治背景，还因为他在加密货币领域的投资。

根据特朗普最新披露的财务信息，Vance通过Coinbase持有价值10万至25万美元的比特币。这一消息由Fox Business记者Eleanor Terrett在X平台上发布。这一信息进一步证实了Vance对加密货币的支持态度，为加密货币市场带来了新的希望和动力。

JD Vance作为一位比特币持有者和加密货币的支持者，他的参与无疑将对整个行业产生深远的影响。那么，Vance的加密货币投资背景及其在政治中的表现又将如何影响市场的未来？

JD Vance何许人也：退伍军人、风投专家、出身寒门

JD Vance拥有丰富而多样的背景，使他在政治和商业领域都具备了独特的优势。他曾在美国海军陆战队服役，这段经历锤炼了他的意志力和领导力。退役后，他进入耶鲁大学法学院，并获得了法律学位，为其职业生涯奠定了坚实的法律基础。

在耶鲁毕业后，Vance进入硅谷，成为了一名成功的风险投资家。他在Mithril Capital工作，Mithril Capital是由知名投资人彼得·蒂尔创立的风险投资公司。在这里，Vance积累了丰富的行业经验，并建立了广泛的人脉网络。2019年，Vance创立了自己的风投公司Narya Capital，得到了蒂尔、Google前首席执行官埃里克·施密特以及网景创始人马克·安德里森等硅谷巨头的支持。这家公司旨在将资本引入中西部，支持当地的创新和创业。

Vance的政治生涯同样令人瞩目。2022年，在特朗普的支持下，Vance成功当选为俄亥俄州的联邦参议员。他在参议院中积极推动多项立法，包括加密货币监管的相关法案。据Politico报道，Vance正在起草一项新法案，旨在改进现有的加密货币监管框架，使其更加友好和明确。这一法案预计将在7月提出，其核心内容是澄清美国证券交易委员会（SEC）和商品期货交易委员会（CFTC）之间的监管职责。

Vance不仅仅是立法者，他也是一位坚定的比特币持有者。截至2022年，他通过Coinbase持有价值10万至25万美元的比特币。这一投资不仅显示了他对加密货币未来的信心，也使他成为该行业的代言人之一。他曾公开批评SEC对加密货币行业的监管方式，认为这种方式过于苛刻，阻碍了创新和发展。

通过这些履历，我们可以看出，JD Vance不仅在军事、法律、商业和政治领域都有卓越的表现，还在加密货币领域展现了积极的姿态。他的多重背景和广泛的支持使他成为一位独特的副总统候选人，他的加入将为美国政坛和加密货币行业带来新的变化和机遇。

作为FIT21法案得以通过的有力推动者，JD Vance一直以来都是Web3的支持者

《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21）是加密货币领域的重要立法。2024年5月，这项法案在众议院以279票赞成、136票反对的结果通过，标志着加密货币行业在国会的重大进展。FIT21法案为数字资产提供了清晰的监管框架，明确了SEC和CFTC的监管职责。具体来说，CFTC将监管去中心化的数字资产，而SEC则负责功能性但未完全去中心化的资产。此外，该法案还包含客户资金隔离、代币内部人士锁定期、年销量限制及披露要求等消费者保护措施。

JD Vance是这一立法的重要推动者之一。他不仅支持FIT21法案，还在参议院起草了改进该法案的草案，旨在使其更加友好和明确。这显示了他对加密货币行业的深刻理解和支持。Vance通过Coinbase持有10万至25万美元的比特币，并在Robinhood和Charles Schwab开设了账户，展示了他对加密货币的信心。

除了个人投资，Vance还公开批评SEC对加密货币的监管过于苛刻，认为这种方式阻碍了创新和发展。去年，他与其他共和党议员致信SEC主席Gary Gensler，表达了对SEC在起诉加密初创公司DEBT Box时做出不准确陈述的担忧。他还批评加拿大政府冻结与2022年渥太华卡车司机抗议活动相关人员的银行账户，称这进一步凸显了加密货币的重要性。

作为参议院银行委员会的成员，Vance正在起草新的加密货币监管法案，计划在7月提出。Vance的努力不仅为加密货币行业带来了新的希望，也展示了他在政治上对该行业的坚定支持。区块链协会首席执行官Kristin Smith表示：“参议员Vance是支持创新加密立法的新兴声音，是领导共和党加密原则的理想候选人。”

通过这些努力，JD Vance不仅为加密货币行业提供了立法支持，还在政治上成为该行业的重要支持者，推动了加密货币在美国的发展。

一旦JD Vance当选副总统，将对整个Web3影响深远

JD Vance当选副总统可能会对加密货币行业和美国政治带来深远影响。首先，作为比特币持有者和加密货币支持者，Vance的政策倾向将为市场注入更多信心。他通过Coinbase持有10万至25万美元的比特币，显示出对这一领域的长期看好。这无疑会吸引更多投资者，推动加密货币的普及和发展。

在立法方面，Vance推动的《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21）将为加密货币行业提供更加明确和友好的监管框架。该法案不仅明确了SEC和CFTC的监管职责，还包括多项消费者保护措施，旨在防止市场操纵并鼓励创新。如果Vance当选，这一法案的通过和实施将成为现实，进一步规范和促进加密货币市场的发展。

Vance的政治立场也值得关注。他在推特上积极表达对特朗普的支持，并严厉批评拜登和民主党。Vance在7月14日转发Alex Pfeiffer的推文，谴责民主党试图剥夺特朗普的特勤局保护，并称：“把这个混蛋赶出国会，绝对的败类。”同一天，他还为宾夕法尼亚州枪击案受害者发起官方筹款活动，呼吁大家捐款帮助受害者。

此外，Vance在7月11日发文指责拜登的政策，称新任命的国税局特工会攻击中产阶级，指出这是拜登的另一个谎言。7月10日，他强调特朗普带来了和平与繁荣，降低了食品价格，提高了工资，而民主党则相反。他在7月3日更是直接表示，民主党精英正试图取代拜登，但如果拜登不适合竞选总统，那么他也不适合担任总统。

通过这些言论和行动，Vance展示了他对特朗普的坚定支持和对民主党的强烈批评。如果当选，他不仅将为加密货币市场带来新的机遇，还将在政治上推动特朗普的政策，继续批评和反对拜登政府。这将为美国政坛带来新的动力和变化。

来源：Aiying Payment Compliance

根据欧洲在线零售商Shopinbit的消息，门罗币（Monero, XMR）在6月份成为最受欢迎的支付方式。Shopinbit在其X平台（原Twitter）上分享，6月份超过74%的支付是通过门罗币完成的。

Shopinbit支付方式概况

Shopinbit成立于2018年，提供超过一百万种产品，包括体育器材、电子产品、玩具、自行车、户外装备和宠物用品。该公司透露，6月份所有交易中，74.54%使用门罗币支付，23.64%使用链上比特币支付。此外，1.73%的支付通过闪电网络（Lightning Network）二层平台处理，而法币支付仅占0.08%。

门罗币的市场表现

尽管最近加密货币市场总体上涨，但门罗币在过去一天内下跌了2.2%。然而，过去一周内，门罗币相对于美元上涨了1.9%。门罗币24小时内的交易价格在每枚156至160美元之间波动，交易量约为5600万美元。门罗币目前是市值最高的隐私币，市值达到28.8亿美元。

Shopinbit的未来计划

Shopinbit表示，如果门罗币在接下来的两个月内继续保持领先地位，他们将把公司的简介从“欧洲最大的比特币商店”改为“欧洲最大的比特币和门罗币商店”。

这一系列数据和计划展示了门罗币在实际应用中的受欢迎程度，尤其是在隐私保护方面的优势，使其在消费者中逐渐获得青睐。

Aiying艾盈点评：支持门罗币作为支付方式在法规上可能会面临以下几个主要问题：

1. 反洗钱（AML）和打击资助恐怖主义（CFT）

门罗币（Monero）以其高度隐私性著称，这使得追踪交易变得非常困难。因此，许多监管机构担心门罗币可能被用于洗钱和资助恐怖主义活动。各国的反洗钱法规要求金融机构和相关企业对可疑交易进行报告，而门罗币的匿名性挑战了这一要求。

2. 合规性和透明度

许多国家要求加密货币交易和支付服务提供商遵守特定的合规性要求，包括了解你的客户（KYC）和交易透明度。然而，门罗币的设计使得交易无法被外界追踪和审计，这与现行的合规性要求相冲突。例如，美国金融犯罪执法网络（FinCEN）和欧盟的反洗钱指令（AMLD）都对隐私币持严格态度。

3. 法律地位和接受度

在某些国家，门罗币等隐私币可能会面临更严格的监管甚至禁止使用。例如，日本金融厅（FSA）已经禁止交易所上市门罗币，理由是这些币种容易被用于非法活动。

4. 税务合规

门罗币的匿名性也给税务合规带来了挑战。税务机构需要准确的信息来评估和征收税款，但门罗币交易的匿名性使得这种信息难以获取。这可能导致税务问题，尤其是在严格税收监管的国家。

5. 技术和法律挑战

由于门罗币的隐私特性，其交易在区块链上不可追踪，给执法机构带来了极大的技术和法律挑战。在调查和起诉涉及加密货币的犯罪活动时，这种特性可能会阻碍法律程序的进行。

相关案例和政策

• 日本：日本金融厅禁止交易所交易门罗币等隐私币。

• 欧盟：欧盟的第六反洗钱指令（6AMLD）加强了对加密货币的监管，特别是对隐私币的关注 。

• 美国：美国国税局（IRS）和金融犯罪执法网络（FinCEN）对隐私币交易进行严格监管，要求报告可疑活动 。

至于Shopinbit怎么处理这些可能存在的问题，Aiying艾盈猜测可能是以下几点原因：

1、作为欧洲企业，避免不了得遵守MICA法案，详情情况《》。

而MiCA法案虽然已经通过，但其实施是一个渐进的过程，各成员国需要时间来调整和适应新的监管要求。在过渡期间，某些地区的监管环境可能仍然较为宽松。

另外尽管MiCA法案在欧盟范围内提供了统一的监管框架，但各个国家在具体执行上可能存在差异。某些国家可能已经有较为成熟的加密货币监管框架，并且在过渡期间不会立即改变现有政策。

2、Shopinbit可能已经采取了符合MiCA要求的内部合规措施，如KYC（了解你的客户）和AML（反洗钱）政策。这些措施可以帮助他们在法规实施过程中保持合规，同时继续提供门罗币支付服务。

Shopinbit可能通过严格的风险管理和合规措施，确保其交易的合法性和透明度，从而在接受门罗币支付时减少合规风险。公司可能与法律顾问密切合作，确保其业务模式符合最新的法规要求。

原文作者：Advait (Leo) Jayant

A 希望在 Netflix 和 Amazon 上获得高度个性化的推荐。B 不希望 Netflix 或 Amazon 了解他们的偏好。

在当今的数字时代，我们享受着亚马逊和 Netflix 等服务带来的个性化推荐便利，这些推荐精准地迎合了我们的趣味。然而，这些平台深入我们私人生活的行为正引发越来越多的不安。我们渴望在不牺牲隐私的前提下享受定制化服务。过去，这似乎是一个悖论：如何在不对基于云的人工智能系统分享大量个人数据的情况下实现个性化。全同态加密（FHE）提供了一个解决方案，使得我们能够兼得鱼与熊掌。

人工智能即服务（AIaaS）

人工智能（AI）如今在应对包括计算机视觉、自然语言处理（NLP）和推荐系统在内的多个领域的复杂挑战中扮演着关键角色。然而，这些 AI 模型的发展给普通用户带来了重大挑战：

1.数据量：构建精确模型往往需要庞大的数据集，有时甚至会达到千万亿字节的规模。

2.计算能力：像转换器这样的复杂模型需要数十个 GPU 的强大算力，通常连续运行数周。

3.领域专长：这些模型的微调需要深厚的专业知识。

这些障碍使得大多数用户难以独立开发强大的机器学习模型。

实际应用中的 AI 即服务流水线

进入 AI 即服务（AIaaS）时代，这一模式通过提供由科技巨头（包括 FAANG 成员）管理的云服务，让用户得以接触到最先进的神经网络模型，从而克服了上述障碍。用户只需将原始数据上传至这些平台，数据便会在平台上被处理，进而生成富有洞察力的推断结果。AIaaS 有效地普及了高质量机器学习模型的使用权，将先进的 AI 工具开放给更广泛的群体。然而，遗憾的是，当今的 AIaaS 在带来这些便利的同时，却牺牲了我们的隐私。

人工智能即服务中的数据隐私

目前，数据仅在从客户端传输到服务器的过程中进行加密。服务器能够访问输入数据以及基于这些数据所做的预测。

在 AI 即服务过程中，服务器能够访问输入和输出数据。这种情况使得普通用户共享敏感信息（如医疗和财务数据）变得复杂。诸如 GDPR 和 CCPA 之类的法规加剧了这些担忧，因为它们要求用户在数据被共享之前明确同意，并保证用户有权了解其数据如何被使用。GDPR 还进一步规定了传输过程中数据的加密和保护。这些法规设定了严格的标准，以确保用户的隐私和权利，倡导对个人信息有明确的透明度和控制。鉴于这些要求，我们必须在 AI 即服务（AIaaS）流程中开发强大的隐私机制，以维护信任和合规性。

FHE 解决问题

通过对 a 和 b 进行加密，我们可以确保输入数据保持私密性。

全同态加密（FHE）为云计算中关联的数据隐私问题提供了解决方案。FHE 方案支持密文加法和乘法等操作。其概念简单明了：两个加密值之和等于这两个值之和的加密结果，乘法亦然。

实际操作中，其工作原理如下：用户在本地对明文值?和?执行加法运算。随后，用户加密?和?，并将密文发送至云服务器。服务器能够在加密值上（同态地）执行加法运算并返回结果。从服务器解密得到的结果将与?和?的本地明文加法结果一致。这一过程既保障了数据隐私，又允许在云端进行计算。

基于全同态加密的深度神经网络（DNN）

除了基本的加法和乘法运算外，在 AI 即服务流程中，利用全同态加密（FHE）进行神经网络处理的技术已取得显著进展。在此背景下，用户可以将原始输入数据加密成密文，并仅将这些加密数据传输至云服务器。服务器随后对这些密文进行同态计算，生成加密输出，并将其返回给用户。关键在于，只有用户持有私钥，使其能够解密并访问结果。这构建了一个端到端的 FHE 加密数据流，确保用户数据在整个过程中的隐私安全。

基于全同态加密的神经网络在 AI 即服务中为用户提供了显著的灵活性。一旦密文被发送到服务器，用户便可离线，因为客户端与服务器之间无需频繁通信。这一特性对物联网设备尤为有利，它们通常在限制条件下运行，频繁通信往往不切实际。

然而，值得注意的是全同态加密（FHE）的局限性。其计算开销巨大；FHE 方案本质上耗时、复杂且资源密集。此外，FHE 目前难以有效支持非线性操作，这对神经网络的实现构成了挑战。这一限制可能会影响基于 FHE 构建的神经网络的准确性，因为非线性操作对这类模型的性能至关重要。

K.-Y. Lam, X. Lu, L. Zhang, X. Wang, H. Wang, 和 S. Q. Goh 所著的 “基于高效全同态加密的隐私增强神经网络在 AI 即服务中的应用”，在南洋理工大学（新加坡）和中国科学院（中国）发表。

(Lam 等人，2024 年)描述了一种用于 AI 即服务的隐私增强神经网络协议。该协议首先通过使用误差学习(LWE)来定义输入层的参数。LWE 是一种加密原语，用于通过加密来保护数据，使得无需先解密即可对加密数据进行计算。对于隐藏输出层，参数则通过环 LWE(RLWE)和环 GSW(RGSW)来定义，这两种高级加密技术扩展了 LWE，以实现更高效的加密操作。

公共参数包括分解基 ?  及 ? ? ? 给定一个输入向量 ?  长度为 ? , 一组 ?  LWE 密文 ( ? ? , ? ? ) 为每个元素 ? [ ? ] 生成了使用 LWE 私钥 ? ，关于 ? 的评估密钥为索引生成 ? [ ? ] > 0 及 ? [ ? ] < 0 此外，还针对 ? 设置了一组 LWE 切换密钥。这些密钥支持在不同加密方案间进行高效切换。

输入层被指定为第 0 层，输出层为第 ? 层对于每一层 ? 从 1 到 ? 神经元数量为 ? ? 在第 0 层已确定。权重矩阵 ? ? 偏置向量 ? ?  从第 0 层开始 在第 0 层上叠加被定义。对于每个神经元 ℎ 从 0 到 ? ? − 1 来自第 ? − 1 层的 LWE 密文在同态加密下进行评估。这意味着计算是在加密数据上执行的，以计算 ℎ 中的线性函数。第 ? 层中的第-th 个神经元，结合权重矩阵和偏置向量。随后，在 ℎ 中评估查找表（LUT）。-th 神经元，以及从 ? ′ 的切换 到较小的 ? 执行操作后，接着对结果进行舍入和重新缩放。该结果被纳入第 ? 层 LWE 密文集合中。

最后，协议将 LWE 密文返回给用户。用户随后可以使用私钥 ? 解密所有密文。查找推理结果。

此协议通过利用全同态加密（FHE）技术，高效实现了隐私保护的神经网络推理。FHE 允许在加密数据上进行计算，而不向处理服务器泄露数据本身，确保了数据隐私的同时，提供了 AI 即服务的优势。

AI 中全同态加密的应用

FHE（全同态加密）使得在加密数据上进行安全计算成为可能，不仅开拓了众多新的应用场景，同时确保了数据的隐私性和安全性。

广告中的消费者隐私：（Armknecht 等人，2013 年）提出了一种创新的推荐系统，该系统利用全同态加密（FHE）。此系统能够在向用户提供个性化推荐的同时，确保这些推荐内容对系统本身完全保密。这保证了用户偏好信息的私密性，有效解决了定向广告中的重大隐私问题。

医疗应用：（Naehrig 等人，2011 年）为医疗保健行业提出了一个引人注目的方案。他们建议使用全同态加密（FHE）持续将患者的医疗数据以加密形式上传至服务提供商。这一做法确保了敏感的医疗信息在其整个生命周期内保持机密性，既增强了患者隐私保护，又使得医疗机构能够无缝进行数据处理和分析。

数据挖掘：挖掘大型数据集能够产生重大洞见，但往往以用户隐私为代价。（Yang, Zhong, 和 Wright, 2006）通过在全同态加密（FHE）背景下应用函数加密解决了这一问题。这种方法使得从庞大的数据集中提取有价值的信息成为可能，同时不损害被挖掘数据个体隐私的安全性。

财务隐私：设想一个场景，一家公司拥有敏感数据和专有算法，必须保密。（Naehrig 等人，2011 年）建议采用同态加密来解决这一问题。通过应用全同态加密（FHE），公司能够在不暴露数据或算法的情况下，对加密数据进行必要的计算，从而确保财务隐私和知识产权的保护。

法医图像识别：（Bosch 等，2014）描述了一种利用全同态加密（FHE）外包法医图像识别的方法。这一技术对执法机构尤其有益。通过应用 FHE，警方及其他机构能够在不暴露图像内容的情况下，检测硬盘上的非法图像，从而保护调查中数据的完整性和机密性。

从广告和医疗保健到数据挖掘、金融安全和执法，全同态加密有望彻底改变我们在各个领域处理敏感信息的方式。随着我们不断发展和完善这些技术，在一个日益数据驱动的世界中保护隐私和安全的重要性再怎么强调也不为过。

全同态加密（FHE）的局限性

尽管具有潜力，我们仍需解决一些关键限制

1. 多用户支持：全同态加密（FHE）允许对加密数据进行计算，但在涉及多个用户的场景中，复杂性成倍增加。通常，每个用户的数据会使用唯一的公钥进行加密。管理这些不同的数据集，尤其是在大规模环境中考虑到 FHE 的计算需求，变得不切实际。为此，研究人员如 Lopez-Alt 等人于 2013 年提出多密钥 FHE 框架，允许对使用不同密钥加密的数据集进行同时操作。这种方法虽然前景看好，但引入了额外的复杂层级，并需要在密钥管理和系统架构方面进行精细协调，以确保隐私和效率。

2. 大规模计算开销：全同态加密（FHE）的核心在于其能够在加密数据上执行计算。然而，这一能力伴随着巨大的代价。与传统的未加密计算相比，FHE 操作的计算开销显著增加。这种开销通常表现为多项式形式，但涉及高次多项式，加剧了运行时间，使其不适用于实时应用。针对 FHE 的硬件加速代表了巨大的市场机遇，旨在降低计算复杂性并提高执行速度。

3. 有限操作：近期进展确实拓宽了全同态加密的应用范围，使其能支持更多种类的运算。然而，它主要仍适用于线性和多项式计算，这对涉及复杂非线性模型（如深度神经网络）的人工智能应用而言，是一个重大限制。这些 AI 模型所需的操作在当前全同态加密框架下实现高效执行颇具挑战。尽管我们正取得进展，但全同态加密的操作能力与先进 AI 算法需求之间的差距，仍是亟待突破的关键障碍。

加密与人工智能背景下的全同态加密

以下是一些致力于在加密领域利用全同态加密（FHE）进行 AI 应用的公司：

• Zama 提供 Concrete ML，这是一套开源工具，旨在简化数据科学家使用全同态加密（FHE）的过程。Concrete ML 能够将机器学习模型转换为其同态等价形式，从而实现对加密数据的保密计算。Zama 的方法使得数据科学家无需深入的密码学知识就能利用 FHE，这在医疗和金融等对数据隐私至关重要的领域尤为有用。Zama 的工具在保持敏感信息加密的同时，促进了安全的数据分析和机器学习。

• Privasee 专注于构建一个安全的 AI 计算网络。他们的平台利用全同态加密（FHE）技术，使得多方能够在不泄露敏感信息的情况下进行协作。通过使用 FHE，Privasee 确保用户数据在整个 AI 计算过程中保持加密状态，从而保护隐私并遵守如 GDPR 等严格的数据保护法规。他们的系统支持多种 AI 模型，为安全数据处理提供了一个多功能的解决方案。

• Octra 将加密货币与人工智能相结合，以提升数字交易安全性和数据管理效率。通过融合全同态加密（FHE）与机器学习技术，Octra 致力于增强去中心化云存储的安全性与隐私保护。其平台通过运用区块链、密码学及人工智能技术，确保用户数据始终处于加密且安全的状态。这一策略为去中心化经济中的数字交易安全与数据隐私构建了坚实的框架。

• Mind Network 将全同态加密（FHE）与人工智能结合，实现人工智能处理过程中的安全加密计算，无需解密。这促进了隐私保护的、去中心化的人工智能环境，无缝融合了加密安全与人工智能功能。这种方法不仅保护了数据的机密性，还实现了无需信任、去中心化的环境，其中人工智能操作可以在不依赖中央权威或暴露敏感信息的情况下进行，有效结合了 FHE 的加密强度与人工智能系统的操作需求。

在全同态加密（FHE）、人工智能（AI）和加密货币领域前沿运营的公司数量仍然有限。这主要是因为有效实施 FHE 需要巨大的计算开销，要求强大的处理能力以高效执行加密计算。

结语

全同态加密（FHE）通过允许在未解密的情况下对加密数据进行计算，为增强 AI 中的隐私提供了一种有前景的方法。这一能力在医疗和金融等对数据隐私至关重要的敏感领域尤为宝贵。然而，FHE 面临重大挑战，包括高计算开销以及在处理深度学习所必需的非线性操作方面的局限性。尽管存在这些障碍，FHE 算法和硬件加速的进步正在为 AI 中更实用的应用铺平道路。该领域的持续发展有望极大提升安全、保护隐私的 AI 服务，平衡计算效率与强大的数据保护。

来源：Empower Labs

2019年8月，一个叫YangDAO的组织宣布成立，它的目标是帮助华裔总统候选人杨安泽参与竞选。

(DAO是一种新型组织形式,通过加密网络进行组织协调,运营和治理规则都由代码决定。不过DAO的定义从未统一，如今许多组织并不完全依赖代码运行，但只要具有去中心化的协作和治理机制，也被视为DAO。)

DAO曾经是加密领域最吸引人的创新之一，但2016年历史上第一个大规模的DAO就遭遇了灾难性的安全漏洞。社区被打击的不轻，DAO概念也随之沉寂了几年，直到2019年的情人节，在以太坊丹佛大会上，一个叫Ameen Soleimani的小哥用一段144行的核心代码宣布了DAO的回归。

这段简单又实用的代码被命名为Moloch协议，可以让人们在以太坊上创建一个DAO形式的捐赠基金。相传古迦南地区的人们要把自己的长子献祭给神明，以换取整个族群的安全，接受献祭的邪神就叫Moloch。2014年，学者Scott Alexander发表了一篇著名的文章《Moloch的沉思》，阐述了人类是如何陷入公地悲剧，自此，Moloch就隐隐有了公共系统失灵的含义。

Moloch犹如一声惊雷，又一次触动了人们心中对DAO的向往，到当年8月，已经有80多个基于Moloch协议构建的DAO诞生，YangDAO就是其中之一。

杨安泽的两大竞选纲领——支持加密货币和推广全民基本收入——吸引了加密爱好者。YangDAO希望成为支持杨安泽的超级PAC（可接受无限捐款的独立政治委员会）。YangDAO自称是解决21世纪问题的21世纪方案，特别关注AI带来的失业等问题。然而，由于宣传不力和DAO概念尚未普及，YangDAO仅筹集到几万美元。

随着杨安泽在党内初选后退选，YangDAO也走向终结。YangDAO的历史虽然短暂，却是加密社区历史上第一次公开的、集体的试图参与到美国政治当中。

PACDAO

2021年8月20日，PACDAO成立，旨在通过政治游说影响国会议员对加密货币的态度，甚至期望能推动一位亲加密议员进入国会。

PACDAO展现了DAO领域的快速进化。相比两年前的YangDAO，它在社区组织、人才招募、募资和项目执行等方面都有显著进步。首次募资采用NFT发售方式，还邀请到了政治题材著名艺术家Rebecca Hendin设计。

PACDAO最引人注目的创新是建立了链上国会记分卡。社区成员可以对议员的加密友好度进行评分，结果将指导加密社区的政治支持方向。他们还根据评分为每位政治人物创建了可铸造为NFT的动画头像。

然而，政治在加密领域仍属小众话题。我在PACDAO里面观察过很久的时间，尽管PACDAO的创意十足，但社区活跃度不及其他DAO。中期选举后，PACDAO逐渐停止运营。尽管如此，这次尝试仍是加密社区参与政治的又一个很重要的实验。

宪法DAO

2021年10月，苏富比宣布拍卖13份美国宪法原始副本中唯一流通的一份。距离拍卖不到10天的时候，一群加密爱好者在Twitter上萌生了一个大胆想法：组建DAO集资购买这份宪法。

这个想法如星火燎原，迅速点燃了整个加密社区。短短一周内，他们完成了看似不可能的任务：获得苏富比参拍资格，协商使用加密货币作保证金，建立合规DAO结构，并处理各项拍卖细节。这一创举也吸引了大量普通民众关注，引发多家知名媒体报道。

最终，宪法DAO在不到10天内募集逾4000万美元，创造了一个奇迹。虽然未能成功拍得宪法副本，但这次行动在千万美国民众心中播下了一颗种子。这些种子终将发芽、开花、结果,汇聚成一股力量，潜移默化的改变美国的政治生态。

Lobby3

回到杨安泽这里。尽管YangDAO与杨安泽本人无直接关联，但这次经历让他认识到了社区力量和DAO组织形式的潜力。

2022年以太坊丹佛大会上，杨安泽宣布创立Lobby3项目。这个名称中的”Lobby”意为”游说”，体现了项目的政治性质。Lobby3旨在融合传统政治游说与DAO的去中心化治理，探索公民参与政策制定的新模式，有望为普通民众提供直接影响政治的渠道。

不过Lobby3有点雷声大雨点小。尽管启动时非常热闹，但后续的运营乏力。杨安泽显然也只把自己的一小部分精力给到了Lobby3，工作主要由几位来自社区的热心人士负责。在组织了几次华盛顿游说活动后，Lobby3于2023年8月20日发布最后一项提案——日落计划，标志着这场政治实验的结束。

这次尝试虽然未能持久，但再次展示了加密社区对政治参与的持续探索，为未来类似项目提供了宝贵经验。

Standing with Crypto

DAO并不是加密社区内唯一参与政治的群体。近年来，美国主要加密机构纷纷投入巨资进行政治游说，这些分散的力量最终凝聚成了更大的影响力。

2023年，一个名为Fairshake的组织诞生，这是一个在联邦选举委员会正式注册的超级PAC，背后站着美国加密行业的巨头们。仅Coinbase、Ripple Labs和A16z就分别捐赠了4550万、4500万和4400万美元。Fairshake的使命明确：支持那些致力于将美国打造成未来互联网创新中心的政治候选人进入国会。他们相信要在美国充分释放开放区块链经济的潜力，关键在于为创新者营造一个清晰、友好的监管和法律环境。

与此同时，另一个名为Standing with Crypto的组织也在2023年诞生。如果说Fairshake是加密巨头的高端舞台，那么Standing with Crypto则是一次联合更广泛社区力量的尝试。它的主要发起方仍是Coinbase，但目标是行业内更广泛的从业者和普通民众团结在一起，也吸引到了像Devils DAO这样具有鲜明政治立场的DAO组织加入。

Standing with Crypto的战略颇具创意，他们几乎照搬了PACDAO的做法，建立了一个详尽的政治人物加密立场评分卡。数据库中包含了一千位以上的政治人物，人们可以一目了然地了解每一位议员对加密货币的态度。

每一位议员的数据卡还包含了过去曾经在加密相关提案上投的什么票。

更进一步，他们精心挑选了24位对加密友币友好的候选人，积极引导社区成员为这些候选人背书或捐款。这种直接而有力的支持方式，无疑会对这些候选人的选情产生重要影响。

被精选的候选人们

有了行业巨头的鼎力支持，Standing with Crypto所凝聚的力量远超以往任何一次加密社区的政治参与。

展望2024年的国会选举，我们有大概率会见到多位得到加密社区支持的候选人成功赢得席位，这场政治参与的新浪潮，或将成为加密货币进入主流社会的重要推手。

特朗普和J.D. Vance

四年前，YangDAO在总统竞选中的努力止步党内初选，而这一届大选，加密社区已然走入了决赛圈。

根据今年上半年的一项调查，19%的美国注册选民已持有加密货币，另有16%计划购买。这庞大的群体引起了候选人的高度重视。特朗普早早表达亲加密立场，而此前反对加密的拜登也不得不软化态度，开始打圆场。

今年6月，在参议员J.D. Vance的牵线下，硅谷投资人David Sacks为特朗普组织了一场筹款晚宴。多位加密界人士出席，向特朗普表达了放宽监管、鼓励创新的诉求。这场晚宴最终为特朗普筹得1200万美元。

据Axios报道，埃隆·马斯克、前福克斯新闻主持人塔克·卡尔森和David Sacks近日秘密游说特朗普，力荐J.D. Vance为副总统候选人，游说一直持续到本周一早上。最终，特朗普确实选择了J.D. Vance作为竞选搭档。这个选择也许就跟J.D. Vance牵线的加密筹款晚宴有着直接的关系。

相比特朗普，J.D. Vance是一位更为激进的加密支持者。自2022年当选参议员以来，他一直是国会中最积极支持加密的声音之一。2022年财务申报显示，他通过Coinbase持有10万至25万美元的比特币并持有至今。2023年，Vance还提出了保护加密公司和交易所免受传统银行封锁的法案。

Vance曾表示：”我们的科技行业曾以创新的新兴企业为特征，如今却被无聊的垄断者主导。加密社区与这种转变形成鲜明对比。”

在这种背景下，今年11月世界可能将见证一个鲜明支持加密货币的美国总统/副总统组合诞生。这一潜在结果不仅标志着加密社区政治影响力的显著提升，更可能为美国乃至全球的加密货币政策带来深远影响。

回首这些往事如恍若前世，然而细想，最早的萌芽不过始于上届总统大选，大多更是近两三年间的事。短短几年光阴，美国政坛已然沧海桑田。这样的转变速度，恐怕连DAO领域的参政先驱们都没有想到。

回顾过去，他们的努力为加密打开国会山的大门做出了一定的贡献，但更大的功劳应归于加密货币本身的理念与日益增长的影响力。这些思想经过十余年的沉淀，悄然改变了公众认知，而公众的大面积接纳，也终于撬动了华盛顿政客们的神经。

昔日被视为边缘话题的加密货币，如今已成为总统候选人和国会议员们不得不认真对待的议题。昔日的乌托邦构想，如今正在我们眼前成为现实。这场变革正在重塑公众对金融、技术和治理的认知。这不仅关乎经济，更是关乎未来社会的组织方式和价值分配。加密社区的政治参与已经是一股不可忽视的变革力量，悄然塑造着世界的未来。