参与4E合约跟单交易 赢USDT现金大礼

在加密市场中,合约交易以其独特的魅力引领着投资者探索财富的边界,合约跟单交易作为一种集智慧、效率与风险控制于一体的新兴模式,正逐步成为优选路径。近期,4E平台推出的“参与合约跟单赢USDT现金大礼”活动,让广大投资者不仅能享受到合约跟单交易带来的便捷与高效,还能在实战中积累经验,提升交易技能,更有机会将丰厚的现金奖励收入囊中。

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合约跟单交易,简而言之,是指投资者通过跟随资深交易者或策略提供者的交易信号,自动复制其交易行为至自己的账户中。这种交易模式打破了传统交易中信息不对称的壁垒,让即便是初入市场的投资者也能借助专业人士的经验和判断力,快速上手并降低独立交易的风险。

在4E平台上,这一功能得到了进一步优化与展示,平台不仅提供了丰富的跟单对象选择,还实现了带单交易员历史记录的全面公开,每笔交易真实、透明,可追溯,确保跟单用户能多维度评估交易员,选择最适合自己的跟随对象。同时,跟单用户拥有充分的自主权,可随时调整跟单金额,甚至随时停止跟单,资金全程由跟单用户掌控,保障资产安全。

通过4E合约跟单,借鉴这些高手的交易的经验和智慧,跟随那些保持较好业绩的专业交易者,通过自动复制他们的交易,可以获得与成功交易者相同的收益率,避免了许多新手投资者可能面临的失误,降低亏损风险,更好地把握牛市机遇。

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此次4E平台推出的“参与合约跟单赢USDT现金大礼”活动,带单者或跟单者只需在活动时间内,选择符合条件的策略操作,并达到一定的交易量或盈利标准,即可有机会赢取USDT现金奖励,盈利总额排名越高,奖励越丰厚。对于新手投资者来讲,这种“边学边赚”的模式,不仅降低了学习成本,还为其带来了实实在在的收益,真正实现了知识与财富的双重积累。

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带单用户奖励详情

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跟单用户奖励详情

选择合约跟单交易,实际上是选择了一种更加理性、科学的投资方式。在加密货币市场的波动中,个人的判断往往受限于信息获取、情绪管理等多方面因素,而跟单交易则能够帮助投资者规避这些风险。通过跟随经过市场验证的交易策略或资深交易者的操作,投资者可以更加从容地应对市场变化,提高交易成功率。此外,跟单交易还鼓励了投资者之间的交流与分享,形成了一个良好的学习社区,促进了整个行业的健康发展。

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当然,任何投资都存在风险,合约跟单交易也不例外。投资者在参与此类活动时,尤其是新手应首先了解并评估自身的风险承受能力,谨慎选择跟单对象。同时,合理控制仓位、设置止损止盈等风险管理措施也是必不可少的。

随着加密货币市场的不断成熟与规范,合约跟单交易将扮演更加重要的角色,成为连接专业与大众、智慧与财富的桥梁。4E平台将继续秉持开放、透明、安全的原则,为投资者提供更加优质的服务与体验,共同探索合约跟单交易的无限可能。

快速复盘利器:3EX CryptoGPT助你高效优化交易策略

在高速变化的加密市场中,交易策略的复盘和调整显得尤为重要。复盘不仅可以帮助交易者总结经验教训,找出策略中的不足,还能根据市场的变化迅速调整策略,提高交易成功率。但是往往复盘交易需要很长的时间,优化策略更是需要长期的交易经验,所以对于加密货币投资者来说,复盘交易与优化策略是交易中的难点。 

作为聚焦加密货币交易领域的3EX CryptoGPT,通过集成ChatGPT_4o技术,将AI技术赋能加密货币交易,实现交易策略快速复盘,精准优化,快速提高交易策略胜率。 

3EX CryptoGPT的三大优势助力高效优化交易策略 

 1.自动化复盘 

CryptoGPT利用先进的AI技术,自动对交易者的交易策略进行复盘分析。交易者只需输入交易数据,CryptoGPT会迅速完成数据处理和分析,节省了大量时间和精力。 

快速复盘利器:3EX CryptoGPT助你高效优化交易策略

2.精准的策略评估 

CryptoGPT不仅能提供详尽的复盘报告,还能精准评估策略的有效性,指出策略中的优势和不足之处。通过数据分析,CryptoGPT帮助你更清晰地了解策略的表现,找出改进的方向。 

快速复盘利器:3EX CryptoGPT助你高效优化交易策略

3. 实时反馈与优化建议 

在进行策略评估的同时,CryptoGPT还会提供实时的反馈和优化建议。无论是调整买卖点,还是优化风险管理,CryptoGPT都能给出具体的改进措施,帮助你更快提升交易水平。 

快速复盘利器:3EX CryptoGPT助你高效优化交易策略

 通过不断的优化和调整,CryptoGPT不仅帮助你复盘当前的策略,还能为未来的交易策略提供优化建议,提升你的交易胜率。你将能够更好地应对市场波动,抓住每一个交易机会。 

除了复盘交易优化策略外,3EX CryptoGPT还具有高效的数据处理能力与策略定制功能。 

CryptoGPT能够快速处理海量交易数据,提供高效的复盘服务。无论是日内交易还是长线投资,CryptoGPT都能快速完成数据分析,确保投资者能及时获得策略反馈。 同时CryptoGPT不仅能帮助你复盘复盘当前的策略,还能为未来的交易策略提供优化建议。通过不断的学习和改进,CryptoGPT会根据市场变化和历史数据,为你量身量身定制更优的交易策略,助力投资者在加密市场中立于不败之地。 

在加密货币市场中,拥有一套有效的交易策略是成功的基础。而高效的复盘和策略评估则是不断优化和提升交易水平的关键。3EX推出的CryptoGPT,正是为了帮助交易者更好地应对市场挑战,通过自动化、精准的策略评估和优化建议,助你在加密在加密市场中抓住每一个机会,赢得未来。无论你是交易新手,还是经验丰富的资深交易员,CryptoGPT都将是你不可或缺的复盘和优化利器。 

立即注册3EX,体验CryptoGPT的强大功能,高效评估和优化交易策略,开启你的加密投资新篇章! 

【3EX相关链接】

https://linktr.ee/3exlinktreecn  

Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH   

后坎昆升级时代 Rollup们过的如何?

作者:NingNing来源:X,@0x Ning

坎昆升级的核心升级 EIP 4844 ,将 L2 batch 到以太坊主网的状态数据存储到新增 Blob 空间。

我们知道,Rollup 的设计架构,实际上是在转售以太坊主网区块空间给开发者和消费者。

Rollup 的核心商业模式有两种:

  • 构建一个真正繁荣的 Rollup 生态,然后从开发者和消费者的交互之中赚钱 L1<>L2 Gas 差价和序列器 MEV 收益。采用这种商业模式的有:Arbitrum、Optimism(via 超级链生态)、Base 等

  • 利用空投预期不断搞奥德赛 PUA 用户,然后从开发者和消费者的交互之中赚钱 L1<>L2 Gas 差价和序列器 MEV 收益。采用这种商业模式的有:ZkSync、Scroll、Linea 等。

坎昆升级极致压缩了 L2→L1 的数据可用性费,使得部署坎昆升级的 L2 平均 Gas 费下降了 1 个数量级。

以太坊,试图利用坎昆升级加强 L1 对目前 Rollup Centric 的以太坊生态的主导权,通过降本增效促进 Rollup 数量爆发式增长。

但却在有意无意之间,顺手摧毁了采用第二种核心商业模式的 Rollup 的经济基础。

后坎昆升级时代 Rollup们过的如何?

首当其冲的便是 ZkSync。坎昆升级之后,ZkSync 第一时间支持了这个新特性,但效果糟糕。Gas 费几何级降低,并没有带来预期中的用户增长和生态繁荣,反而导致 Rollup L1-L2 Gas 差价收入的腰斩。

由于 ZkSync 一直以来生态发育不良,MEV 收入增长无法弥补 L1-L2 Gas 差价收入的锐减。在无可奈何之中,ZkSync 只好选择 6 月反弹的时间窗口空投,以在二级市场抛售代币的形式实现部分退出。

而它的友商 Scroll 和 Linea,则抗住社区和市场压力,一尽可能拖延部署坎昆升级,继续维持 L2 高 gas 费赚差价;二守住不空投不发币的底线,继续 PUA 用户交互。

后坎昆升级时代 Rollup们过的如何?

从链上数据来看, 2 月之后,Scroll 和 Linea 的 Rollup 收入大大超越 ZkSync。

我想,在下次以太坊主网 Pectra 升级改变游戏规则之前,Scroll 和 Linea 的团队不会有任何空投发币的想法,「电子乞丐」们做好心理准备和预期管理。

而采用第一种商业模式的 Rollup 则遇到了不同挑战,最主要是 Solana MeMe 热潮对以太坊生态的资金和用户的虹吸效应。

好在 Base 链的 SocialFi 和 MeMe 板块异军突起,成为以太坊生态抵抗 Solana 野蛮人冲击的盾牌,Rollup 收入也水涨船高,连续 4 个月份维持第一。

后坎昆升级时代 Rollup们过的如何?

由于 Base 采用 OP Stack 构建,属于 Optimism 的超级链成员,Optimism 的 Rollup 收入也吃到 Base 生繁荣态正外部性的红利,在坎昆升级之后实现增长。

而曾经龙头老大 Arbitrum,由于过度押宝于 Web3 游戏,且在 Rollup Stack 战略行动迟缓,Rollup 收入在 4、 5 月份有所下滑,但在 7 月迅速恢复。

后坎昆升级时代 Rollup们过的如何?

最后,坎昆升级极大削减了 Dapp Rollup 的运行成本,促进更多的 Dapp 选择采用 Rollup 范式重构(如 Frax、Uniswap、AAVE 等)。

Pantera:我们正在进入牛市第二阶段

原文作者: Cosmo Jiang、Erik Lowe

原文编译:0x js@金色财经

在年中之际,我们想花点时间分享一下我们对今年迄今为止市场节奏的看法。在年初快速上涨之后,数字资产价格在第二季度回落。每一段强劲表现之后都会有一段盘整期。不可避免地,在此期间,有些人会认输,开始呼吁周期结束,尤其是在波动性比大多数资产类别更大的资产类别中。虽然数字资产价格在 7 月份已经出现一些复苏,但我们希望提供我们对发生的事情的看法,以及我们为什么仍然看好未来。

继第一季度大盘上涨之后,第二季度前 400 种代币平均下跌 45% ,截至 6 月 30 日,同比下跌 12 %。

Pantera:我们正在进入牛市第二阶段

下面我们指出导致这种下降的几个宏观相关和加密特定的原因。

4 月初的主要宏观阻力是,由于经济依然强劲且通胀率高企,市场开始重新定价长期利率上调的情景,这与之前认为利率将迅速下调的观点形成鲜明对比。在加密货币方面,市场受到拖累,主要是由于担心供应过剩。对于比特币,德国政府开始清算其 30 亿美元的头寸, 90 亿美元的 Mt.Gox 分配时间表也已确认。长尾代币面临供应阻力,这既来自新代币发行的增加、投资者注意力的分散和有限的资本,也来自私人投资者在过去一年中不断从新发行的代币中获利。此外,美国证券交易委员会对 Consensys 和 Uniswap 的调查给某些协议带来了一些不确定性。

总体而言,广度一直很窄,今年迄今为止,加密货币领域整体表现明显逊于比特币和以太坊,这与今年股市的动态类似,七大巨头对其他。为了帮助说明这一点,我们在下面列出了今年按市值排名前 400 位的代币的回报分布。

Pantera:我们正在进入牛市第二阶段

对于长尾代币而言,这是一个「一刀切」的时期。我们之所以这么说,是因为抛售现象普遍存在——近 95% 的代币表现不及比特币和以太坊,近 75% 的代币今年表现不佳。按子类别来看,第二季度的表现基本相同——几乎每个主要子类别都下跌了 40-50% 。

Pantera:我们正在进入牛市第二阶段

我们认为山寨币表现不佳的原因如下:

1)由于关键监管机构的批准,人们的注意力主要集中在比特币和以太坊上

2)今年新代币的发行稀释了可用资本和关注度

3)市场对私人投资者解锁量较大的代币更加谨慎,这可能会在今年剩余时间内加剧抛售压力

正如在表现不佳的市场中经常发生的那样,我们看到代币商品化,无法充分区分基本面较强和较弱的协议。作为投资者,重要的是,我们不要落入同样的陷阱,且一概而论。随着价格和情绪开始反弹,这种现象为代币选择提供了绝佳的机会。我们相信,随着分散度的增加,基本面强劲、增长前景良好的代币将表现出色。我们在 7 月初已经看到了这方面的证据。

我们为何持积极态度

价格和基本面——如果只看价格走势,尤其是长尾代币的价格走势,市场似乎很疲软,今年许多代币都表现不佳。 然而,这与基本面的改善形成了鲜明对比,例如链上用户和活动,这两者都从过去两年的熊市低点中明显加速。

此外,这一周期的创新也出现了许多绿芽,例如与 AI 相关的区块链协议、去中心化物理基础设施网络(DePIN)和去中心化社交。

我们认为,从价格与基本面来看,现在的一切实际上都比复苏期间的任何时候便宜得多。

监管转变——加密行业发展的最大障碍之一是美国监管的负面态度。我们现在正在实时看到 180 度的转变。

特朗普在 5 月初转向支持加密货币,随后推出了 FIT 21 等立法进展以及以太坊 ETF 的批准。

知名政客公开支持加密货币对我们的行业来说非常有利。我们相信他们意识到支持加密货币就等同于支持创新,而反对创新不会赢得选票,甚至可能是反美国人的。民意调查显示, 11 月大选后,支持加密货币的监管机构和当局出现的可能性增加。

就代币而言,我们乐观地认为,政治和监管立场对加密货币的转变将开始推动积极的变化。迄今为止,监管不明确导致加密货币领域出现令人遗憾的波动。目前,如果代币明确没有价值,则它是合法的,但如果代币创造价值并试图将该价值返还给代币持有者,则它是非法的。这产生了完全错误的激励机制,吸引了坏人并阻碍了好人。有了监管明确性,我们相信我们正朝着纠正这一问题的正确方向前进,具有与强大基本面挂钩的真正价值的代币将脱颖而出,而那些没有真正价值的代币将不会得到奖励。事实上,众议院最近通过的 FIT 21 法案开始为这种合理的监管奠定基础。

我们相信这为创新和区块链在美国蓬勃发展和持续发展铺平了道路。

位置和情绪——我们所观察到的技术指标将当前位置描述为「非常干净」,即「买入点良好」。

从期货未平仓合约来看,很多杠杆已被冲出系统。许多山寨币在这次反弹开始之前回到了 2023 年 9 月的低点。CoinGlass 衡量的加密货币恐惧与贪婪指数刚刚触及 2022 年 12 月 FTX 刚暴雷之后熊市深度以来的最低水平。现在的情绪和当时一样恐惧。

根据这些指标,我们认为今天的位置和买入点都很有吸引力。

宏观– 最近的宏观经济指标显示通胀终于开始降温,这给美联储发出了开始降息的信号。6 月份 CPI 环比通缩为 -0.1% ,这是自 2020 年以来的首次。虽然失业率略有上升至 4.1% ,但仍处于稳定水平。

从鲍威尔和几位较为鸽派的美联储成员的言辞中可以看出,降息可能比大多数华尔街人士意识到的要近,加息很可能已经不再桌面。这是一件大事。

美联储政策从限制性利率转向支持性利率,对加密货币等高增长早期技术非常有利。场外有大量资本。货币市场基金资产达到 6 万亿美元,创历史新高。由于预计今年晚些时候利率将下降,货币市场基金收益率下降,我们相信资本将重新回到高增长资产中。

进入牛市第二阶段

我们的论点是,具有产品市场契合度并能产生实际收入且单位经济效益强劲的协议底层代币将在本轮周期中表现最佳。我们之前曾描述过,在牛市周期的第二阶段,当市场广度从主要代币扩大时,这些代币的表现如何优于其他代币。 

回顾一下,我们观察到历史上牛市周期有两个明显的阶段。第一阶段是反弹的早期阶段,比特币的表现往往优于其他市场。第二阶段是后期阶段,山寨币的表现往往优于其他市场。下图突出显示了这些阶段,显示了每个阶段比特币相对于山寨币的增长情况,以及山寨币在整个牛市周期中的表现如何,其中大部分涨幅发生在第二阶段。

Pantera:我们正在进入牛市第二阶段

我们相信我们正在进入第二阶段。从历史上看,比特币的主导地位在之前每个周期的第一阶段都会增加 15-20 个百分点,而在本周期的这个阶段,它已经增加了 17 个百分点。我们相信,我们距离比特币主导地位的结束比开始更近,下一阶段将是基本面良好的代币取得有意义的优异表现。 

Pantera:我们正在进入牛市第二阶段

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?

作者:LINDABELL 来源:ChainFeeds 

2022 年,OpenAI 推出了 GPT-3.5 模型驱动的 ChatGPT,自此开启了一波又一波的 AI叙事浪潮。然而,尽管 ChatGPT 在多数情况下能能有效处理问题,但其在需要特定领域知识或实时数据时的表现仍可能受限。例如,当询问关于 Vitalik Buterin 过去 18 个月内的代币交易记录时,它无法提供可靠且详尽的信息。为此,The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 结合 The Graph 索引软件栈和 OpenAI 推出了 Agentc 的项目,能够为用户提供加密货币市场趋势分析和交易数据查询服务。

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?

在询问 Agentc 关于 Vitalik Buterin 过去18个月内的代币交易记录时,它提供了更为详尽的答案。然而,The Graph 的 AI 布局并不仅限于此,其在发布的「The Graph as AI Infrastructure」白皮书中表示,目标并不是推出某个特定应用程序,而是充分利用其作为去中心化数据索引协议的优势,为开发者提供构建 Web3 原生 AI 应用的工具。为了支持该目标, Semiotic Labs 也会开源 Agentc 的代码库,让开发者可以创建功能类似于 Agentc 的 AI dapp,如 NFT 市场趋势分析代理及 DeFi 交易助理代理等。

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?

The Graph 去中心化 AI 路线图

The Graph 于 2018 年 7 月推出,是一个用于索引和查询区块链数据的去中心化的协议。通过该协议,开发者可以使用开放 API 创建和发布名为子图(Subgraph)的数据索引,使应用程序能够高效检索链上数据。截至目前,The Graph 已经支持超 50 条链、托管了超 7.5 万个项目,并处理了超过 1.26 万亿次查询。

The Graph 能够处理如此庞大数据,离不开其背后的核心团队的支持,包括 Edge & Node、Streamingfast、Semiotic、The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax。其中 Streamingfast 主要提供区块链数据流的跨链架构技术,Semiotic AI 则专注于将 AI 和密码学应用于 The Graph 中。The Guild、GraphOps、Messari 和 Pinax 则各自专注于 GraphQL 开发、索引服务、子图开发和数据流解决方案等领域。

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?

The Graph 布局 AI 并非新想法。早在去年 3 月,The Graph Blog 就发布了一篇文章,概述了利用其数据索引功能进行人工智能应用的潜力。去年 12 月,The Graph 发布了名为「New Era」的新路线图,计划添加大型语言模型的 AI 辅助查询。随着近期白皮书的发布,其 AI 路线图进一步清晰。白皮书中介绍了两项 AI 服务:Inference(推理)和 Agent(代理)Service,允许开发者直接将 AI 功能集成到应用前端,整个过程均由 The Graph 支持。

Inference Service:支持多种开源 AI 模型

在传统推理服务中,模型通过中心化的云计算资源对输入数据进行预测。例如,当你向 ChatGPT 提出问题时,它会进行推理并返回答案。然而,这种中心化的方式不仅增加了成本,还存在审查风险。The Graph 希望通过构建一个去中心化的模型托管市场来解决这个问题,使得 dApp 开发者在部署和托管 AI 模型时更加灵活。

The Graph 在白皮书中举了一个例子,展示了如何通过其创建一个应用程序来帮助 Farcaster 用户了解其帖子是否会获得大量点赞。首先,使用 The Graph 的子图数据服务,对 Farcaster 帖子的评论和点赞数量进行索引。接着,训练神经网络预测新的 Farcaster 评论是否会被点赞,并将神经网络部署至 The Graph 的推理服务中。最终开发的 dApp 可以帮助用户撰写能够获得更多点赞的帖子。

这种方式使开发者能够轻松利用 The Graph 的基础设施,将预训练的模型托管在 The Graph 网络上,并通过 API 接口集成到应用中,从而用户在使用 dApp 时就能直接体验这些功能。

而为了给开发者提供更多选择和灵活性,The Graph 的 Inference Service 支持大部分现有的流行模型。其在白皮书中写到,「在 MVP 阶段,The Graph 的 Inference Service 将支持一组经过筛选的流行开源 AI 模型,包括 Stable Diffusion、Stable Video Diffusion、LLaMA、Mixtral、Grok 和 Whisper 等。」未来,任何经过足够测试和索引器操作的开放模型都可以在 The Graph Inference Service 中部署。此外,为了减少部署 AI 模型的技术复杂性,The Graph 提供了用户友好的接口,简化了整个过程,使开发者可以轻松上传和管理他们的 AI 模型,无需担心基础设施维护。

而为了进一步增强模型在特定应用场景下的表现,The Graph 还支持模型进行特定数据集的微调(fine-tuning)。但需要注意的是,微调通常不在 The Graph 上进行。开发者需要在外部对模型进行微调,随后再利用 The Graph 的推理服务部署这些模型。而为了鼓励开发者公开微调后的模型,The Graph 正在开发激励机制,例如在模型创建者和提供模型的索引器之间合理分配查询费用。

在验证推理任务执行方面,The Graph 提供了多种方法,如可信权威、M-of-N 共识、交互式欺诈证明和 zk-SNARKs。这四种方式各有优缺点,其中可信权威依赖于可信实体;M-of-N 共识需要多个索引器验证,增加作弊难度的同时也增加了计算和协调成本;交互式欺诈证明安全性较强,但不适用于需要快速响应的应用;而 zk-SNARKs 则是技术实现较为复杂,不适合大型模型。

The Graph 认为开发者和用户应有权根据自己的需求选择合适的安全级别。因此,The Graph 计划在其推理服务中计划支持多种验证方法,以适应不同安全需求和应用场景。例如,在涉及到财务交易或重要业务逻辑的场合,可能需要使用更高安全性的验证方法,如 zk-SNARKs 或 M-of-N 共识。而对于一些低风险或以娱乐为目的的应用,则可以选择成本较低、实施较简单的验证方法,如可信权威或交互式欺诈证明。此外,The Graph 还计划探索隐私增强技术,以改善模型和用户隐私问题。

Agent Service:帮助开发者构建自主 AI 驱动应用

相较于 Inference Service 主要是运行训练好的 AI 模型进行推理,Agent Service 更为复杂,其需要多个组件协同工作,以使得这些 Agent 能够执行一系列复杂和自动化的任务。The Graph 的 Agent Service 价值主张是将 Agent 的构建、托管和执行都集成至 The Graph,并由索引器网络提供服务。

具体而言,The Graph 会提供一个去中心化的网络,支持 Agent 的构建和托管。当 Agent 被部署在 The Graph 网络上后,The Graph 索引器便会提供必要的执行支持,包括索引数据、响应链上事件等各种交互请求。

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?

正如上文提到的,The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 已经推出了一个早期 Agent 实验产品 Agentc,结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI ,其主要功能是将自然语言输入转换为 SQL 查询,方便用户直接查询区块链上的实时数据,并将查询结果以易于理解的形式呈现给用户。简单理解,Agentc 专注于为用户提供便捷的加密货币市场趋势分析和交易数据查询,其所有数据均来自以太坊上 Uniswap V2、Uniswap V3、Uniswap X及其分叉,价格每小时更新一次。

The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施?

此外,The Graph 还表示 The Graph 使用的 LLM 模型准确率仅有 63.41%,因此存在错误响应的问题。为了解决这一问题,The Graph 正在开发一种名为 KGLLM(Knowledge Graph-enabled Large Language Models)的新型大语言模型。

KGLLM 通过使用 Geo 提供的结构化知识图谱数据,能够显著减少生成错误信息的概率。Geo 系统中每个声明都由链上时间戳和投票验证支持。集成 Geo 的知识图谱后,代理可以应用于多种场景,包括医疗法规、政治发展、市场分析等,从而提升代理服务的多样性和准确性。例如,KGLLM 可以利用政治数据为去中心化自治组织(DAO)提供政策变更建议,并确保基于当前且准确的信息。

KGLLM 优势还包括:

  • 结构化数据的使用:KGLLM 使用的是结构化的外部知识库。信息在知识图谱中以图形形式建模,使得数据之间的关系一目了然,因此查询和理解数据也变的更加直观;

  • 关系数据处理能力:KGLLM 尤其适合处理关系数据,例如它可以理解人和人之间的关系、人和事件之间的关系等。且其使用图遍历算法,通过在知识图谱中跳跃多个节点(类似于地图上移动)找到相关信息。通过这种方式,KGLLM 可以找到最相关的信息来回答问题;

  • 高效的信息检索和生成:通过图遍历算法,KGLLM 提取的关系会以自然语言转换成模型可以理解的提示,通过这些清晰的指示,KGLLM 模型能够生成更加准确和相关的回答。

展望

The Graph 作为「Web3 的 Google」,利用其优势弥补了当前 AI 服务的数据短缺问题,并通过引入 AI 服务简化了开发者的项目开发流程。随着更多 AI 应用的开发和使用,用户体验将有望得到进一步提升。未来,The Graph 开发团队将继续探索人工智能与 Web3 结合的可能性。此外,其生态系统中的其他团队,如 Playgrounds Analytics 和 DappLooker,也在设计与代理服务相关的解决方案。

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

关键指标:(香港时间 7 月 15 日下午 4 点 -> 7 月 22 日下午 4 点):

  • BTC/USD + 7.0% ($ 62, 840 -> $ 67, 240),ETH/USD + 3.9% ($ 3, 350 -> $ 3, 480)

  • BTC/USD 12 月(年底)ATM 波动率 + 15% (59.5 -> 68.5), 12 月 25 d RR 波动率 + 40% (5.2 -> 7.3)

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

市场大事件:

  • 特朗普遇刺未遂,该事件提升了他的选举赔率(60% -> 70% )

  • 特朗普继续支持加密货币的言论推动了市场的看涨情绪(“美国首位加密货币总统”)

  • JD Vance 被选为特朗普的竞选搭档(支持加密货币,反对科技巨头)

  • 预计 7 月 23 日 推出 ETH/USD ETF

  • 2024 年比特币峰会将在纳什维尔举行,特朗普将作为主旨演讲嘉宾,市场传言有可能公布比特币的战略储备,这在期权市场上带来了巨大的溢价

  • 拜登退出总统竞选,支持卡马拉·哈里斯 — 尽管特朗普的选举赔率从 70% 降至 63% (而哈里斯从 19% 升至 29% ),BTC/USD 还是进一步上涨

ATM 隐含波动率:

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

  • 随着市场看涨情绪回归,隐含波动率整体走高, 2024 年比特币峰会导致 BTC$ 前端曲线被嵌入了巨大的溢价 — 日级波动率差距也因特朗普的主题演讲而达到了 7% (这体现在 7 月 27 日到期的期权中,但目前可以在 8 月 2 日到期的期权中观察到,这一隐含波动率从 50 上升到 67.5)

  • 在期限结构图中,隐含波动率几乎都在上涨, 9 月 27 日到期的 ATM 隐含波动率从 51 上升到 64.5 ,而年底 ATM 隐含波动率从 59.5 上升到 68.5 

  • 由于价格持续走高,实际波动率保持低迷 — 观察到的高频实际波动率在这一期间保持在 43 左右,而日级波动率则略低于 50 

  • 会议前夕(7 月 23 – 26 日),周内到期期权有很明显的波动率价差,其中 ETH ETF 发行带来的不确定性在 7 月 24 日到期的期权中被定价,约有 4% 的溢价

  • 进一步看,预计风险溢价至少会持续到会议召开前,尽管在局部范围内没有突破上行,我们还是可以看到隐含波动率在局部高点出现小幅回撤

  • 过去一周供应需求严重倾向于需求端,主要集中在 8 月至 9 月的看涨合约,市场预期 2024 年比特币峰会后有望突破历史新高

偏斜/凸性:

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

  • 本周波动率偏斜显著上升(偏向上行),反映了市场情绪的再度看涨,以及受上述叙述影响的尾部风险溢价的重新定价。在本周, 8 月 30 日到期的 25 d RR 从 1.5 上升到 5.0 ,并一度冲破 7.0 的局部高点!

  • 现货与隐含波动率在局部高度正相关,隐含波动率随着现货价格的上涨而上升,而在现货价格回调时从局部高点回落。尽管这部分解释了 25 d RR 的上升,但如前所述,实际波动率在现货上涨时并未显著上升,表明市场在大幅上涨的尾部场景上计入了大量的额外溢价,尤其是出于 BTC 有机会作为战略储备的考量。

  • 由于现货价格已反映出在 2024 年比特币峰会上公布战略储备的预期,所以如果最终没有这样的公告,市场可能会失望。因此随着现货价格走高,事件的短期风险逆转应该会减弱(这确实是我们在过去 24 小时内观察到的情况)

  • 过去一周,对于期权的整体需求明显偏向上行部分,这也加剧了偏斜中的隐含波动。

  • 总体来看,上周市场对期权的需求强烈倾向看涨,这也加剧了隐含波动率偏斜。

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

  • 在过去一周,相比于风险逆转走势,曲线的凸性更为平坦。25 d 蝶式溢价随着基础波动率的升高而上行。

  • 尽管过去两周我们经历了极高的 IV 波动,同时观察到风险逆转水平与现货之间的强相关性(即风险逆转在现货价格上涨时更偏向看涨期权,而在三周前下跌至 54 k 时则是明显偏向看跌期权)

  • 总体而言,尽管能持续观察到 Overlay 和 Call Spread 策略对翼部溢价的结构性供应,但本周我们观察到更高比例的 Outright 成交(翼部供应较少)

祝本周好运!

BTC波动率 :一周回顾2024年7月15日–22日

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以太坊的进化:二层扩展与ETF的无限潜力

本文 Hash (SHA 1): ca13a25f6b3e6d952ef55932b136b75b074015af 

编号:链源 Security Knowledge No.014 

ETF 推出的安全层面与市场动态解析

随着以太坊现货 ETF 在美 7 月 23 日推出,市场对其潜在影响高度关注。Bitwise 的首席投资官预测,ETF 将推动以太坊价格创下历史新高,超过 5, 000 美元。在这一背景下,以太坊的进化和安全性也成为焦点。本文结合 ETF 和二层扩展方案,解析其对以太坊生态的影响和潜力。

以太坊 ETF 的安全性与市场影响

以太坊的进化:二层扩展与ETF的无限潜力

以太坊 ETF 的推出为市场带来新的需求来源,同时也带来了安全方面的挑战和机遇。现阶段,以太坊的低通胀率、质押机制及锁定供应将放大 ETF 流入带来的价格提升效果。

  • 以太坊质押的安全性

以太坊的质押机制与比特币不同,不会强迫质押者出售获得的 ETH。质押机制不仅减少了短期抛售压力,还增强了网络的安全性和稳定性。

  • 锁定供应的安全保障

目前 28% 的 ETH 已被质押, 13% 被锁定在 DeFi 智能合约中,约 40% 的 ETH 已退出市场流通。这种锁定供应机制为以太坊的安全性提供了额外保障。

二层扩展:解决桥接器的安全挑战

在跨链资产转移中,不同区块链架构和共识机制的差异导致了复杂且昂贵的验证过程,限制了资产流动。现有第三方桥接器面临信任和安全挑战,而中心化桥接器需维持流动性,成本转嫁用户。一键发链如同解决三角问题,是一种折中的资产桥接方案。以下是几种二层扩展方案及其安全性分析:

以太坊的进化:二层扩展与ETF的无限潜力

  • ZKsync 3.0 :Elastic Chain

Elastic Chain 是由 ZK Chains(rollups、validiums 和 volitions)组成的无限可扩展网络,通过数学验证方法确保其安全性。ZK Router、ZK Gateway 和 ZK Chains 的设计确保了不同链之间的高效、安全互操作性。

  • Polygon 2.0 :AggLayer

AggLayer 通过共享排序器、统一桥和悲观证明机制,实现不同 Rollup 之间的原子跨链互操作性。统一桥通过标准化的互操作性协议和跨链通信协议,确保不同链之间的无缝通信和数据传输,提高了安全性。

  • Optimism:Superchain Explainer

Optimism 的 Superchain 通过 OP Stack 建立统一网络标准,实现各链之间的协调一致和通信。其数据可用性层、排序层、衍生层、执行层和结算层构成的五层结构确保了系统的安全性和可靠性。

以太坊的进化:二层扩展与ETF的无限潜力

连接链间的孤岛:桥接器的安全问题

跨链资产转移面临的主要问题是不同区块链的架构和共识机制各异,缺乏统一标准,导致复杂且昂贵的验证过程。这种限制导致使用多签名委员会来证明对方链状态的认证网络激增。目前没有一种能够实现所有区块链之间互操作的通用去中心化标准或协议,这限制了资产在不同区块链之间的自由流动。

为促进跨链资产转移,虽然出现了大量第三方桥接器,但这些桥接器在运营上面临着巨大的网络安全挑战。中心化桥接器需要在每个集成链上维持足够的流动性,成本转嫁给用户。当前存在无法满足原生的去中心化资产桥接和难以对第三方桥接器产生信任的问题。

一键发链的安全性与未来发展

以太坊的进化和一键发链的推出,为区块链生态系统带来了更多安全性和扩展性的解决方案。ZKsync 3.0、Polygon 2.0 和 Optimism 的不同扩展方案在实现链间互操作性和提升系统安全性方面各具优势。

总结

未来,随着 ETF 的推出和二层扩展方案的不断优化,以太坊的价格和安全性将持续提升。DeFi 协议和其他应用在 Rollup 上的创新和发展,也将为以太坊生态系统注入新的活力和安全保障。通过不断优化和升级,以太坊有望在保障安全性的同时,实现更广泛的应用和更高的市场价值。

链源科技是一家专注于区块链安全的公司。我们的核心工作包括区块链安全研究、链上数据分析,以及资产和合约漏洞救援,已成功为个人和机构追回多起被盗数字资产。同时,我们致力于为行业机构提供项目安全分析报告、链上溯源和技术咨询/支撑服务。

感谢各位的阅读,我们会持续专注和分享区块链安全内容。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

原创:刘教链

隔夜BTC延续回调之势,一路回落至66k下方。

美国方面,民主党临阵换帅,哈里斯大笑登台,最新民调竟与人气颇旺的特朗普势均力敌,甚至有翻盘可能。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

不是说哈里斯确实多厉害,而是民主党这操盘能力着实了得。如此一来,大难不死的特朗普本已握在手中的保送名额,又要平添几分变数。毕竟,当年遇刺的里根,不也痛失保送资格了么?于是加密市场所解读的特朗普利好,就遭到了弹压。

若哈里斯真的再次逆转选情,击败特朗普,进位美总统,那么动画片《辛普森一家》的情节就真的要成为神预言了。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

不过,好消息是,据称哈里斯的竞选团队也将出席本周末的“比特币2024大会”。有网友调侃说,如果哈里斯抢选宣布,如果选她上台,就会推动BTC纳入美国国家战略储备,会不会很有趣?走对手的路,让对手无路可走。哈哈。

日本方面,KrakenFX CEO发帖称,已经完成向Mt.Gox受害人赔付BTC和BCH的分发。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

从链上数据看,这次分发的BTC地址正是此前所提到的地址,其余额从7月23日的4.3万枚减少到7月24日的0枚。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

而这4.3万枚BTC,应该是来自于此前7月17日从Mt.Gox总资产池子里拆分出来的一批。而目前池子里还剩余9万余枚BTC。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

Mt.Gox的赔付分发,到底会对市场造成多大冲击呢?

让我们复盘一下前不久6月底、7月初德国政府抛售清仓近5万枚BTC的过程和市场反应。当时市场处于一个几乎没有叠加太多干扰因素的状态,是一个极佳的观察样本。

Mt.Gox已分发4万多枚BTC 对币价影响多大?

从上图可以看出,BTC在德府抛售前10多天就开始触顶转跌,提前反应了。下跌前6月6-7号的局部高点大概在72k左右。这反映出金融市场会对未来的消息进行提前反应的事实。

7月5号BTC局部触底53k时,其实德府还只是在小心翼翼地出货,还没有来得及大幅抛售呢。可见,市场会尽量让卖方卖出一个更低的价格出来。

等到7月8号德府终于开始大举清仓时,BTC只是二次回调54k,然后就随着德府清仓完毕开始大举反弹拉升了。

其实,7月5号触底53k时,市场已经对德府的这次清仓进行了充分定价(price in)。

从72k到53k,大约回撤2万刀,砍掉了1/4多。

以此观之,前日7月22号站上68k局部高点后转跌,市场已经提前对Mt.Gox此次分发做出反应。

仅以极其粗略的方法估算:德府抛售,从72k至53k,平均62.5k,乘以5万枚BTC,可知市场用于消化这部分额外抛压的承压购买力约为31.25亿刀。这次消化Kraken分发的4.3万枚BTC,,目前从68k已回撤到65k,平均66.5k,相乘得出抛压28.6亿刀。

若没有叠加其他突发因素的话,这次的回调深度想必不会比德府抛售的53k更低。原因有三:其一,总量4.3万枚比5万枚少了近15%;其二,回调起点68k比72k更低,对市场资金透支更少;其三,此次分发后持仓更分散,抛压更均匀。

不过,根据此前公告,Mt.Gox剩余的9万多枚BTC,后续还将陆续分发出去,且抛压会一直持续到10月份结束。据估计大约会向市场释放总共46亿刀的抛压。这些在教链近4个月以来的一系列内参文章中都有多方面汇报和测算,本文也就不再赘述。

创纪录!以太坊ETF前90分钟交易量达3.61亿美元

现货以太坊ETF在交易的前90分钟内就受到了投资者的热烈追捧,9只新推出的ETF总交易量达到3.61亿美元。

彭博社高级ETF分析师Eric Balchunas在社交媒体上分享了这一初步数据,并指出,这一令人印象深刻的开端使这些ETF跻身ETF总交易量的前1%,可与TLT和EEM等成熟基金相媲美。

其中,Grayscale的ETHE以1.478亿美元的交易量位居榜首,贝莱德的ETHA以7140万美元紧随其后,Bitwise的ETHW为5040万美元。富达的FETH交易量也很可观,达到了4930万美元。

其他ETF也为90分钟的惊人总交易量做出了贡献,包括Grayscale的ETH(1840万美元)、VanEck的ETHV(930万美元)、FranklinTempleton的EZET(850万美元)、Invesco的QETH(400万美元)和21Shares的CETH(200万美元)。

这些数字凸显了人们对基于以太坊的投资工具的强劲需求,远远超过了新ETF发行的典型交易量。通常,新ETF发行首日的交易量很难超过100万美元。

创纪录!以太坊ETF前90分钟交易量达3.61亿美元

Balchunas表示:“3.61亿美元这个数字在ETF总交易量中排名第15位左右。”

“普通的ETF在推出的第一天很少能超过100万美元,而所有这些ETF在推出的第一天就达到了这一数字,甚至更多。”

此前,Balchunas曾报道称,在交易的前15分钟内,以太坊ETF已经积累了1.12亿美元的交易量。

这种最初的激增虽然令人印象深刻,但大约只有BTC ETF首日交易量速度的一半。

Balchunas指出,如果算上灰度流出,以太坊ETF的交易量约为BTC ETF的20%到25%,这仍然是一个非常稳健的表现,符合他之前的预测。

这些以太坊ETF的初期交易取得成功,反映出投资者对数字资产及其与主流金融产品的融合越来越感兴趣。同时,这一发展有望进一步提高Crypto资产在传统市场的知名度和采用率。

目前,市场观察人士将热切关注这一强劲的开端能否在全天保持下去,以及这对Crypto资产ETF的未来有何启示。

数据资产如何设计RWA?

来源:叶开问

上周在香港金钟中港金融菁英交流中心的数据跨境座谈会,来自商务部研究院、港科大及企业、协会等众多精英共同探讨数据跨境流动等前沿问题。我把发言结合纪要进行了整理补充成为数字资产与RWA的文章,供参考。

这两年围绕数据要素和数字资产交易的政策和讨论非常多,国家大数据局和各地相关数据局机构成立意味着数据要素成为一个重要方向,围绕着数据资产交易所的讨论也开始多起来。RuiHe Capital主要聚焦在筹建RWA投行,与持牌交易所、持牌港资金融机构比如券商、资管、信托等在紧密沟通合作。RWA是Web2.5,传统的现实世界资产与代币化的结合,传统资产和金融与Web3.0、加密资产的融合,它相当于一种过渡性、妥协性的中间状态。座谈会中港科大汪校长推荐的香港RWA,这个是非常适合数据资产的状态。

在内地推动的数据资产入表和数据抵押融资,基本上是为国资企业提供的一种新的融资渠道,因为大部分拥有大规模个人数据或产业数据的企业都是国资企业,入表和贷款,无非是银行放水到国企,基本上是没有流动性的“资产”。

数据,是贸易还是交易?如果是贸易那意味着数据是商品,如果是交易那意味着数据资产。资产并非是数据本身,数据不是可以直接买卖的,尤其是涉及到数据隐私保护法规;我们一般很少说我为了买什么数据,往往是有间接的目的,比如为了到达某些属性的消费者,为了有更准确的信用评估来进行贷款或者签约。而且,这些数据又分为2C和2B的数据:个人数据,有类似银行、微信、医疗健康等数据;产业数据,有类似企业、成套配件、生产制造、市场销售库存等等数据。

数据资产,从资产证券化角度看,更多的是基于这个实现目的而带来的收益或现金流的金融资产。如果从ADF产业分析框架(ADF:资产-交易-金融)来分析,就非常清晰。
数据如何资产化?RWA是一个很好的方向和模式。RWA模式,不是现实世界实物资产的直接交易,而是基于底层资产带来的现金流或者预期收益,进行资产化和代币化,并且有二级市场的流动性。所以RWA是特别适合数据资产的“交易”。

香港RWA的相关政策介绍的都比较多了,涉及到数据方面的,香港有《香港促進數據流通及保障數據安全的政策宣言》,其中提到了几点:一是确保接入资产的匿名信,二是利用区块链技术建设数据流通的基础设施。

那数据如何成为有价值的金融“资产”呢?

首先,是数字化程度比较高的应用场景。数据是可以实现价值的链上确权和价值隔离(SPV),实现一个“SPV+智能合约+现金流”的数据资产。比如阜博集团的核心业务—流媒体内容版权服务,因为流媒体内容完全在线上,而且现金流和收益分配也都是数字化、在线的,这就可以设计成为一种典型的RWA数据资产。

其次,数据间接衍生的付费场景。前面提到的数据间接产生信用或提升增信,比如有DePIN项目基于分布式网络和记账产生的有共识的数据,在金融资产角度产生信用或增信的价值,机构愿意付费。比如Domo项目,汽车的BOM分布式网络,将个人的相关数据、驾驶习惯等等转化成为对个人信用和保险定价算法有价值的数据资产,保险公司付费。

还有,数据的中介价值场景。专家们提到数据的以物易物,其实之前在海外贸易中有个国资委的国企额度,相当于海外国企的虚拟大资产池,可以不用复杂、费用高的结汇回来再出去采购,而是直接以物易物,降低了资金成本提高了采购效率。这种中介价值,来自于详细的数据和定价算法而生成的电子额度,这也是一个类似的RWA产品。

数据资产的RWA,是需要有几个步骤:
第一步数据资产打包设计为金融产品,第二步资产代币化,第三步是交易,未来还可以继续扩展代币化现金流和第二层的金融衍生品。

对于内地的数据资产,可能会有这样的一个路径:
内地的数据资产,拿到路条设立VIE结构到香港主体,香港主体发行数据资产RWA,在香港持牌交易所交易和投资,通过VIE结构的WFOE外商独资与内地企业关联,形成一个循环。

数据资产并不只是数据本身,而是有一个数字资产生态:从数据的脱敏、标签化和资产确权、应用协调、定价算法、交易和流动池等。对比个人数据,产业数据可能更容易资产化。因为产业数据,往往结合本产业的工业4.0的数字化程度,不仅可以产生产业信用价值,还可以为贸易、供应链金融以及产业资本等提供价值,因此数据资产化的场景和现金流来源就会更丰富。

产业数据资产的复杂性,就需要在数据资产池的基础上,结合AIGC等技术,实现一个动态的数据资产定价算法,从而可以实现不同的产业链、产业数据,都可以合理的动态的形成资产和中介的价值定价。

这样最终的数据资产的生态也会很丰富,不只是数字资产交易的买家和卖家,还会有提供数据资产流动性的LP,有数据资产孵化和投资的基金,还要有投机者和套利机构,数据资产的RWA投行机构等等。

现场有朋友问哪些产业适合做数据资产?在这里叶开总结了几个产业:

1)文化内容流媒体,核心是在线的流媒体内容,不是传统的影视票房,而是那些内容智能盒子、网络视频平台、文化出海的微短剧以及Tiktok等,这些的流媒体内容已经完全是线上订阅充值付费;

2)新能源光储充分布式网络,中国的光储充产能占全球80%,但主要是硬件,在软方面比较弱,充分市场化的分布式网络设备产生的绿电数据资产空间是非常大的,不要又是硬件制造产能在中国、软的资产确权定价交易金融又在美欧;

3)汪校长提到的AI算力,AI算力主要是在计算和处理数据,我们目前是AI算力的最大采购国,既有大模型的集中训练,又有大量应用场景的推理和渲染的需求,这些是可以基于采购需求规模,形成有效的AI算力数据资产;

4)医疗护理大健康,随着数字化和电子处方等的普及、诊断护理的智能穿戴设备、慢性病的智能设备等等,形成分布式网络产生的数据资产,可以与个人健康资产和服务机构资产相结合;

5)工业4.0化程度高的制造业,比如智能家电、手机、智能机器人等,这些与家庭个人、具体应用场景深度结合的数据,也可以组合设计成为有价值的数据资产。

总结一下,数据资产非常适合RWA,数据资产RWA是可以实现数据的数字化、证券化和全球化的。